本書主要介紹了工程技術中常用的試驗設計與分析方法及其在生物工程、食品工程、化學工程等技術領域中的應用。全書共分10章，包括試驗資料的統計描述、理論分布與抽樣分布、統計假設檢驗與參數估計、方差分析、回歸與相關、試驗設計基礎、正交試驗設計、均勻試驗設計、回歸試驗設計、Excel在統計分析中的應用等內容。在系統介紹常用試驗設計及其統計分析方法的同時，還重點介紹了試驗優化設計方法在工業生產與工程技術中的實際應用，并列舉了大量實例，做到理論聯系實際，便于理解和自學。深入淺出，通俗易懂，可讀性強。
《試驗優化設計與統計分析》可作為輕工院校、農業院校、商學院、水產學院、糧食學院等高等院校的食品科學、食品工程、發酵工程、生物工程、食品質量與安全以及化工等專業教學用書，也可用作相關專業的成人教育教材，可供科研人員、工程技術人員、管理人員和試驗工作者在學習和查閱時參考。試驗優化設計是以數理統計為基礎，對試驗進行優化設計與統計分析的科學方法，是科技工作者必備的基本技能。
本書主要介紹了工程技術中常用的試驗設計與分析方法及其在生物工程、食品工程、化學工程等技術領域中的應用。主要內容包括：試驗資料的統計描述、理論分布與抽樣分布、統計假設檢驗與參數估計、方差分析、正交試驗設計、均勻試驗設計等。
第1章 試驗資料的統計描述
1.1 常用術語
1.1.1 總體與樣本
1.1.2 參數與統計量
1.1.3 準確性與精確性
1.1.4 隨機誤差與系統誤差
1.2 數據資料的整理
1.2.1 數據資料的分類
1.2.2 數據資料的整理
1.3 變數的統計描述
1.3.1 統計特征數
1.3.2 平均數
1.3.3 標準差和變異系數
1.3.4 平均數和標準差的一些運算性質
習題
第2章 理論分布與抽樣分布
2.1 理論分布
2.1.1 正態分布
2.1.2 二項分布
2.1.3 泊松分布
2.2 抽樣分布
2.2.1 抽樣分布意義
2.2.2 統計量的抽樣分布
習題
第3章 統計假設檢驗與參數估計
3.1 假設檢驗的概念及基本思想
3.1.1 假設檢驗的概念
3.1.2 假設檢驗的基本思想
3.1.3 假設檢驗的基本步驟
3.1.4 假設檢驗中的兩類錯誤
3.2 關于一個正態總體的假設檢驗
3.2.1 總體平均值的假設檢驗
3.2.2 總體方差的假設檢驗
3.2.3 單邊檢驗
3.3 關于兩個正態總體的假設檢驗
3.3.1 總體平均值之差的假設檢驗
3.3.2 總體方差之比的假設檢驗
3.4 二項百分率的假設檢驗
3.4.1 單個樣本百分率的假設檢驗
3.4.2 兩個樣本百分率的假設檢驗
3.5 參數估計
3.5.1 參數的點估計
3.5.2 估計量優劣的衡量標準
3.5.3 參數的區間估計
習題
第4章 方差分析
4.1 概述
4.1.1 方差分析的必要性
4.1.2 方差分析的基本思想
4.2 單因素試驗方差分析
4.2.1 方差分析的前提條件
4.2.2 方差分析的原理與步驟
4.2.3 單因素方差分析實例
4.2.4 多重比較
4.2.5 各處理重復數不等的方差分析
4.3 雙因素試驗方差分析
4.3.1 雙因素無重復試驗的方差分析
4.3.2 雙因素等重復試驗的方差分析
4.4 數據轉換
4.4.1 平方根轉換
4.4.2 對數轉換
4.4.3 反正弦轉換
習題
第5章 回歸與相關
5.1 回歸與相關概念
5.2 一元線性回歸分析
5.2.1 一元線性回歸數學模型
5.2.2 回歸參數估計
5.2.3 一元線性回歸分析實例
5.2.4 回歸方程的顯著性檢驗
5.2.5 直線回歸的區間估計
5.3 可直線化的一元非線性回歸
5.3.1 雙曲線函數
5.3.2 冪函數
5.3.3 指數函數
5.3.4 對數函數
5.3.5 Logistic生長曲線
5.4 相關分析
5.4.1 相關系數
5.4.2 相關系數的顯著性檢驗
5.4.3 相關系數的計算
5.4.4 相關系數與回歸系數的關系
5.5 多元回歸分析
5.5.1 多元線性回歸
5.5.2 多項式回歸
5.6 復相關分析
5.6.1 復相關概念及意義
5.6.2 復相關系數的顯著性檢驗
習題
第6章 試驗設計基礎
6.1 試驗設計概述
6.2 試驗設計基本概念
6.2.1 試驗指標
6.2.2 試驗因素
6.2.3 因素水平
6.2.4 試驗處理
6.2.5 全面試驗
6.2.6 部分實施試驗
6.3 試驗誤差
6.3.1 試驗誤差
6.3.2 試驗誤差的來源
6.3.3 試驗誤差的控制
6.4 試驗設計的基本原則
6.4.1 重復原則
6.4.2 隨機化原則
6.4.3 局部控制原則
習題
第7章 正交試驗設計
7.1 正交表的構造與性質
7.1.1 正交試驗設計的基本思想
7.1.2 正交表的構造
7.1.3 正交表的類型及特點
7.1.4 正交表的基本性質
7.2 正交試驗設計的基本程序
7.2.1 正交試驗方案設計
7.2.2 試驗結果分析
7.3 正交試驗設計結果的極差分析
7.3.1 單指標正交試驗設計的極差分析
7.3.2 多指標正交試驗設計的極差分析
7.3.3 有交互作用正交試驗設計及其結果的極差分析
7.3.4 混合水平的正交試驗設計及其結果的極差分析
7.4 正交試驗設計結果的方差分析
7.4.1 正交試驗結果方差分析基本步驟
7.4.2 二水平正交試驗結果的方差分析
7.4.3 三水平正交試驗結果的方差分析
7.4.4 考慮交互作用正交試驗結果的方差分析
7.4.5 混合型正交試驗的方差分析
7.5 正交重復試驗設計的方差分析
7.6 正交試驗設計的靈活應用
7.6.1 并列設計法
7.6.2 擬水平法
7.6.3 擬因素設計法
7.6.4 分割設計法
7.6.5 組合法
7.6.6 賦閑列法
習題
第8章 均勻試驗設計
8.1 均勻試驗設計的基本概念
8.2 均勻設計表
8.2.1 等水平均勻設計表
8.2.2 不等水平均勻設計表
8.3 均勻試驗設計的基本方法
8.3.1 試驗方案設計
8.3.2 試驗結果分析
8.4 均勻試驗設計的應用
8.4.1 試驗方案設計
8.4.2 試驗結果分析
習題
第9章 回歸試驗設計
9.1 一次回歸正交設計
9.1.1 一次回歸正交設計的原理
9.1.2 一次回歸正交設計的步驟
9.1.3 一次回歸正交設計及統計分析示例
9.2 二次回歸組合設計
9.2.1 二次回歸設計原理
9.2.2 二次回歸正交組合設計
9.2.3 二次回歸正交組合設計統計分析
9.2.4 二次回歸連貫設計
9.3 回歸旋轉設計
9.3.1 二次旋轉組合設計
9.3.2 二次旋轉設計的統計分析
習題
第10章 Excel在統計分析中的應用
10.1 樣本統計量計算
10.1.1 常用統計量
10.1.2 統計量計算
10.2 統計假設檢驗
10.2.1 成對數據資料的假設檢驗
10.2.2 雙樣本假設檢驗
10.3 方差分析
10.3.1 單因素方差分析
10.3.2 雙因素方差分析
10.4 多元線性回歸
習題
參考文獻
附錄
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