本書針對工科專業的特點，以統計建模為側重點，突出統計方法的基本思想和實用性，并兼顧對理論基礎的理解和掌握。緒論部分詳細介紹了教材編寫的基本結構和特點，以及每一章的主要內容和教學安排的建議。全書分為9章：第1章主要介紹了常用的描述性統計方法，第2章至第4章介紹了相關的概率論知識，第5章介紹簡單隨機樣本及抽樣分布，第6章至第9章介紹了常用統計方法的思想及具體分析過程。全書主要內容包括對數據的描述性統計分析、隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其聯合概率分布、簡單隨機樣本及抽樣分布、點估計、單個總體的區間估計與假設檢驗、多個正態總體的統計推斷以及回歸分析等。
第二版前言
第一版前言
緒論 1
第1章 描述性統計 4
1.1 總體與樣本 4
1.2 中心位置的描述 6
1.3 離散程度的描述 8
1.4 描述性統計中的圖形顯示 11
1.5 概率在統計中的作用 19
練習題1 20
第2章 隨機事件及其概率 25
2.1 隨機事件 25
2.2 概率的公理化定義及性質 29
2.3 條件概率 36
2.4 隨機事件的獨立性 44
練習題2 47
第3章 隨機變量及其分布 52
3.1 一維隨機變量及其分布 52
3.2 常用一維分布 60
3.3 隨機變量的函數的分布 74
3.4 數學期望與方差 77
練習題3 89
第4章 多維隨機變量及其聯合概率分布 95
4.1 多維隨機變量及其聯合分布 95
4.2 隨機變量的獨立性與條件分布 107
4.3 多維隨機變量的數字特征 119
4.4 多維隨機變量的函數的分布 130
練習題4 140
第5章 簡單隨機樣本及抽樣分布 147
5.1 統計量及其分布 147
5.2 三大抽樣分布 156
練習題5 164
第6章 點估計 168
6.1 矩估計法 168
6.2 **似然估計法 172
6.3 估計量的評選標準 181
練習題6 188
第7章 單個總體的區間估計與假設檢驗 191
7.1 區間估計的基本概念 191
7.2 單個正態總體參數的區間估計 196
7.3 大樣本置信區間 201
7.4 假設檢驗的基本概念 204
7.5 單個正態總體參數的假設檢驗 209
7.6 非正態總體的統計推斷 216
練習題7 223
第8章 多個正態總體的統計推斷 227
8.1 兩個正態總體均值差的區間估計與假設檢驗 227
8.2 兩個正態總體方差比的區間估計與假設檢驗 232
8.3 成對數據的統計分析 236
8.4 方差分析 239
練習題8 247
第9章 回歸分析 251
9.1 一元線性回歸 251
9.2 多元回歸及非線性回歸模型 267
9.3 Logistic回歸分析 273
練習題9 277
參考文獻 285
附錄 286
索引 300
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