《醫(yī)療保險(xiǎn)統(tǒng)計(jì)學(xué)》內(nèi)容編排是按照醫(yī)療保險(xiǎn)研究的流程，以研究設(shè)計(jì)作為起點(diǎn)，選擇了與醫(yī)療保險(xiǎn)科研及實(shí)際應(yīng)用較為密切的統(tǒng)計(jì)學(xué)內(nèi)容。內(nèi)容包括緒論、醫(yī)療保險(xiǎn)研究設(shè)計(jì)、數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)描述、隨機(jī)變量及其分布、抽樣誤差與抽樣分布、數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)推斷、方差分析、分類(lèi)變量資料的統(tǒng)計(jì)描述和假設(shè)檢驗(yàn)、線性回歸分析（包括簡(jiǎn)單回歸、多元線性回歸、逐步回歸等）、相關(guān)分析（包括簡(jiǎn)單相關(guān)、復(fù)相關(guān)、偏相關(guān)和典型相關(guān)等）、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)、Logistic回歸、生命統(tǒng)計(jì)、生存分析、常用綜合評(píng)價(jià)、常用統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)方法、統(tǒng)計(jì)圖表、醫(yī)療保險(xiǎn)統(tǒng)計(jì)報(bào)表體系以及計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)管理與分析等。
第一章緒論（1）
第一節(jié)統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展簡(jiǎn)史（1）
第二節(jié)醫(yī)療保險(xiǎn)統(tǒng)計(jì)學(xué)概述（3）
第三節(jié)常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念（5）
第二章醫(yī)療保險(xiǎn)研究設(shè)計(jì)（8）
第一節(jié)醫(yī)療保險(xiǎn)研究設(shè)計(jì)概述（8）
第二節(jié)實(shí)驗(yàn)性研究（9）
第三節(jié)調(diào)查性研究（16）
第三章數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)描述（34）
第一節(jié)頻數(shù)分布與頻數(shù)表（34）
第二節(jié)醫(yī)療保險(xiǎn)總量指標(biāo)（37）
第三節(jié)集中趨勢(shì)描述（38）
第四節(jié)離散趨勢(shì)描述（42）
第四章隨機(jī)變量及其分布（48）
第一節(jié)隨機(jī)變量的概率分布（48）
第二節(jié)正態(tài)分布（50）
第三節(jié)二項(xiàng)分布（56）
第四節(jié)泊松分布（60）
第五章抽樣誤差與抽樣分布（65）
第一節(jié)抽樣誤差（65）
第二節(jié)均數(shù)的抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤（66）
第三節(jié)常用的抽樣分布（67）
第六章數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)推斷（72）
第一節(jié)參數(shù)估計(jì)（72）
第二節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想與步驟（75）
第三節(jié)t檢驗(yàn)與z檢驗(yàn)（76）
第四節(jié)正態(tài)性檢驗(yàn)與方差齊性檢驗(yàn)（80）
第五節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)（82）
第七章方差分析（86）
第一節(jié)方差分析的基本思想（86）
第二節(jié)不同設(shè)計(jì)類(lèi)型的方差分析（89）
第三節(jié)多個(gè)均數(shù)的多重比較（93）
第四節(jié)方差分析的使用條件（95）
第八章分類(lèi)變量資料的統(tǒng)計(jì)描述（99）
第一節(jié)相對(duì)數(shù)概述（99）
第二節(jié)常用相對(duì)數(shù)的種類(lèi)（100）
第三節(jié)應(yīng)用相對(duì)數(shù)應(yīng)注意的問(wèn)題（103）
第四節(jié)醫(yī)療保險(xiǎn)動(dòng)態(tài)數(shù)列（109）
第九章分類(lèi)變量資料的χ2檢驗(yàn)（120）
第一節(jié)四格表資料的χ2檢驗(yàn)（120）
第二節(jié)行×列表資料的χ2檢驗(yàn)（124）
第三節(jié)配對(duì)設(shè)計(jì)分類(lèi)變量資料的χ2檢驗(yàn)（128）
第四節(jié)頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)（129）
第十章回歸分析（133）
第一節(jié)直線回歸（133）
第二節(jié)多重線性回歸（138）
第三節(jié)自變量篩選（142）
第四節(jié)線性回歸分析的注意事項(xiàng)（148）
第十一章相關(guān)分析（157）
第一節(jié)線性相關(guān)分析（157）
第二節(jié)復(fù)相關(guān)分析（163）
第三節(jié)典型相關(guān)分析（166）
第四節(jié)相關(guān)分析與回歸分析的應(yīng)用（171）
第十二章非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法（176）
第一節(jié)非參數(shù)統(tǒng)計(jì)概述（176）
第二節(jié)常用的秩和檢驗(yàn)（177）
第三節(jié)等級(jí)相關(guān)（185）
第十三章Logistic回歸（193）
第一節(jié)兩分類(lèi)Logistic回歸（193）
第二節(jié)多分類(lèi)結(jié)果變量的Logistic回歸簡(jiǎn)介（200）
第三節(jié)Logistic回歸分析的正確使用（201）
第十四章生命統(tǒng)計(jì)（204）
第一節(jié)人口統(tǒng)計(jì)（204）
第二節(jié)疾病統(tǒng)計(jì)（211）
第三節(jié)人口壽命表（216）
第十五章生存分析（231）
第一節(jié)生存時(shí)間及其分布函數(shù)（231）
第二節(jié)生存資料的非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法（234）
第三節(jié)生存資料的參數(shù)統(tǒng)計(jì)法（238）
第四節(jié)生存資料的半?yún)?shù)統(tǒng)計(jì)方法（241）
第十六章常用綜合評(píng)價(jià)方法（245）
第一節(jié)綜合評(píng)價(jià)概述（245）
第二節(jié)綜合評(píng)分法（248）
第三節(jié)綜合指數(shù)法（250）
第四節(jié)層次分析法（251）
第五節(jié)TOPSIS法（255）
第六節(jié)秩和比法（257）
第七節(jié)主成分分析（261）
第十七章常用統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)方法（266）
第一節(jié)醫(yī)療保險(xiǎn)統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)模型概述（266）
第二節(jié)時(shí)間序列模型概述（267）
第三節(jié)時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析介紹（270）
第四節(jié)鮑克斯-詹金斯模型（282）
第十八章統(tǒng)計(jì)圖表（290）
第一節(jié)統(tǒng)計(jì)表（290）
第二節(jié)統(tǒng)計(jì)圖（293）
第三節(jié)合理使用統(tǒng)計(jì)圖表（301）
第十九章醫(yī)療保險(xiǎn)統(tǒng)計(jì)報(bào)表體系（303）
第一節(jié)醫(yī)療保險(xiǎn)統(tǒng)計(jì)報(bào)表體系概述（303）
第二節(jié)不同保險(xiǎn)類(lèi)型的醫(yī)療保險(xiǎn)統(tǒng)計(jì)報(bào)表（307）
第二十章計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)管理與分析（336）
第一節(jié)EpiData3.1數(shù)據(jù)管理（336）
第二節(jié)SPSS22.0統(tǒng)計(jì)分析（352）
主要參考文獻(xiàn)（388）
附錄統(tǒng)計(jì)用表（390）
第一章
緒論
隨著我國(guó)醫(yī)療保險(xiǎn)事業(yè)的不斷推進(jìn)和完善，信息的傳播速度與交流日益加快，人們獲取知識(shí)的渠道與方法不斷增加，面對(duì)各種各樣的信息，都會(huì)涉及大量的數(shù)字信息資料。人們要想去分析、挖掘和利用醫(yī)療保險(xiǎn)數(shù)字信息資料，為醫(yī)療保險(xiǎn)政策、決策提供數(shù)據(jù)支持，就要對(duì)醫(yī)療保險(xiǎn)信息的變化有更加深入的認(rèn)識(shí)。然而，事物的變化現(xiàn)象有必然和偶然之分，且常常是偶然性（不確定性）掩蓋了必然性，妨礙了人們對(duì)客觀規(guī)律的認(rèn)識(shí)。如何去偽存真、去粗取精，正確地從表面紛繁雜亂的不確定性現(xiàn)象中揭示其內(nèi)在的規(guī)律，正是統(tǒng)計(jì)學(xué)(statistics)所面臨的根本任務(wù)。
第一節(jié)統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展簡(jiǎn)史
“統(tǒng)計(jì)”一詞由來(lái)已久，其涵義在歷史長(zhǎng)河中不斷演變。拉丁語(yǔ)“state”的意思是各種現(xiàn)象的狀態(tài)和狀況。在原始社會(huì)里，人類(lèi)最初的一般計(jì)數(shù)活動(dòng)，已經(jīng)蘊(yùn)藏著統(tǒng)計(jì)萌芽。隨著奴隸制國(guó)家的產(chǎn)生，統(tǒng)治階級(jí)為了對(duì)內(nèi)統(tǒng)治和對(duì)外戰(zhàn)爭(zhēng)，需要征兵征稅，開(kāi)始了人口、土地和財(cái)產(chǎn)及世襲領(lǐng)地的統(tǒng)計(jì)工作。進(jìn)入封建社會(huì)，統(tǒng)計(jì)工作已初具規(guī)模，一些君主和開(kāi)明的政客日益認(rèn)識(shí)到統(tǒng)計(jì)對(duì)于治國(guó)強(qiáng)邦的重要作用。到了封建社會(huì)末期，特別是進(jìn)入資本主義社會(huì)后，由于社會(huì)生產(chǎn)力的迅速發(fā)展，社會(huì)分工日益精細(xì)，交通、航運(yùn)、貿(mào)易日益發(fā)達(dá)，國(guó)際市場(chǎng)逐步形成，政府不僅需要有人口、土地、財(cái)富、賦稅和軍事等國(guó)情國(guó)力方面的統(tǒng)計(jì)，各企業(yè)主、商人為了經(jīng)營(yíng)管理也需要統(tǒng)計(jì)，統(tǒng)計(jì)逐步擴(kuò)展到了工業(yè)、農(nóng)業(yè)、商業(yè)、銀行、保險(xiǎn)、郵電、海關(guān)等部門(mén)，并出現(xiàn)了專(zhuān)業(yè)性統(tǒng)計(jì)組織和研究機(jī)構(gòu)。在這樣的歷史條件下，17世紀(jì)中葉以后，隨著各行各業(yè)統(tǒng)計(jì)實(shí)踐的發(fā)展，客觀上各專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域要求總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，使之上升為理論，并進(jìn)一步指導(dǎo)實(shí)踐。歐洲開(kāi)始出現(xiàn)一些統(tǒng)計(jì)理論著作，統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)運(yùn)而生，并形成了一些不同的學(xué)派。
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