本書分9章，內容涉及數學建模簡介、Matlab基礎知識、微分方程與差分方程、優化方法、回歸分析、預測與決策分析方法、圖論方法、模糊數學方法、神經網絡方法等建模常用的方法，并在附錄中介紹建模競賽論文寫作的方法和范例。第2-9章每一章先結合實例講解建模方法的理論，之后結合軟件介紹模型的求解方法，避免在解決問題中做繁瑣的數學推導和計算。本書結構嚴謹，內容豐富，實用性強，案例豐富，便于學生學習閱讀。
《普通高等教育"十二五"規劃教材:數學建模理論、方法及應用》第1章是對數學建模和數學建模競賽進行簡要介紹，以便于讀者盡快熟悉數學建模和了解數學建模競賽的特點；第2章結合MATLAB軟件介紹數學建模中常用的基礎知識和方法，以便讀者能掌握MATLAB軟件的基本功能，提高模型的求解效率；第3～9章涉及微分方程、差分方程、優化方法、回歸分析、預測與決策分析、圖論、模糊數學和神經網絡等建模常用的方法，并結合相應的數學軟件和一些應用實例進行講解，以使讀者能在較短的時間里學會這些方法的基本概念以及求解方法；最后，《普通高等教育"十二五"規劃教材:數學建模理論、方法及應用》在附錄中附上2008年、2009年以及2011年的三篇優秀論文作為范例。
《普通高等教育"十二五"規劃教材:數學建模理論、方法及應用》可以作為研究生、本科生、專科生參加數學建模競賽的培訓教材；也可以作為不同層次的“數學建模”課程的教材，根據不同層次所需的教學學時數選擇相應的教學內容；同時也可以作為科研工作者應用數學來解決實際問題的參考書目。
前言
第1章 數學建模簡介
1.1 數學建模
1.2 數學建模競賽
第2章 MATLAB基礎知識
2.1 數學建模中常用的線性代數知識及在MATLAB中的實現
2.2 數學建模中常用的微積分知識及在MATLAB中的實現
2.3 數據插值、擬合在MATLAB中的實現
思考題
參考文獻及推薦書目
第3章 微分方程及差分方程方法
3.1 微分方程的理論
3.2 差分方程的理論
3.3 用MATLAB求解微分方程和差分方程的簡介
3.4 微分方程和差分方程建模舉例
思考題
參考文獻及推薦書目
第4章 最優化方法
4.1 線性規劃方法
4.2 非線性規劃方法
4.3 整數規劃方法
4.4 動態規劃方法
4.5 應用MATLAB、LINGO軟件求解優化模型
思考題
參考文獻及推薦書目
第5章 回歸分析
5.1 線性回歸分析
5.2 非線性回歸分析
5.3 二分類logistic回歸模型
5.4 回歸分析在SPSS軟件中的求解方法
思考題
參考文獻及推薦書目
第6章 預測與決策分析
6.1 時間序列預測方法
6.2 灰色預測方法
6.3 隨機性決策分析方法
6.4 多目標決策
思考題
參考文獻及推薦書目
第7章 圖論方法
7.1 圖論有關的基本概念和結論
7.2 圖的計算機存儲表示
7.3 圖論中相關的有效算法
7.4 圖論應用與案例分析
思考題
參考文獻及推薦書目
第8章 模糊數學方法
8.1 模糊數學的基本概念
8.2 模糊聚類分析在數學建模中的應用
8.3 模糊模式識別方法在數學建模中的應用
8.4 模糊推理方法在數學建模中的應用
8.5 模糊綜合評價方法在數學建模中的應用
思考題
參考文獻及推薦書目
第9章 神經網絡方法
9.1 人工神經網絡基本知識
9.2 數學建模中常用的神經網絡
9.3 神經網絡的MATLAB實現
9.4 神經網絡在數學建模中的應用
思考題
參考文獻及推薦書目
附錄 優秀參賽論文范例
優秀論文一 高等教育學費標準的探討模型
優秀論文二 眼科病床的合理安排模型
優秀論文三 交巡警服務平臺的設置與調度
新書資訊