《概率論與數理統計(21世紀高等院校教材)》系統地介紹了概率論與數理統計的基本理論與方法，內容結構嚴謹、層次清晰、通俗易懂。本書包括概率論與數理統計兩部分，例題的選取與習題的配備注意典型與難易的結合，題型豐富。
本書可作為高等院校工學、管理學、經濟學及非數學類理學等各專業的教材與參考書，也可供自學者及有關科技人員參考。
前言第1章 概率論基礎 1.1 概率論的基本概念 1.2 概率的定義 1.3 條件概率 1.4 事件的獨立性 習題1第2章 隨機變量及其分布 2.1 隨機變量 2.2 離散型隨機變量及其概率分布 2.3 隨機變量的分布函數 2.4 連續型隨機變量及其概率分布 2.5 隨機變量函數的分布 習題2第3章 多維隨機變量及其分布 3.1 多維隨機變量及其分布函數 3.2 二維隨機變量及其分布 3.3 隨機變量的獨立性與條件分布 3.4 多維隨機變量函數的分布 習題3第4章 隨機變量的數字特征 4.1 數學期望 4.2 方差 4.3 協方差與相關系數 習題4第5章 大數定律與中心極限定理 5.1 大數定律 5.2 中心極限定理 習題5第6章 參數估計 6.1 數理統計的基本概念 6.2 點估計 6.3 區間估計 習題6第7章 假設檢驗 7.1 假設檢驗概述 7.2 單個正態總體的假設檢驗 7.3 兩個正態總體的假設檢驗 習題7第8章 方差分析與回歸分析 8.1 單因素試驗的方差分析 8.2 一元線性回歸 習題8部分習題參考答案附表 附表1 幾種常用的概率分布表 附表2 標準正態分布表 附表3 泊松分布表 附表4 t分布表 附表5 X2分布臨界值表 附表6 F分布臨界值表 附表7 相關系數臨界值表
新書資訊