本書根據醫學類高級專業人才培養目標的要求以及醫學研究生學習和應用醫學統計學的現狀編寫而成，主要介紹了各種常用的醫學統計方法及統計軟件包在醫學科研中的應用。本書從醫學統計學的基本原理和方法入手，在詳細介紹了各種醫學科研中常用的統計學方法的基本思想、適用場合以及應用條件的基礎上，結合實際醫學科研案例，完整地介紹了統計方法的軟件實現過程，包括數據文件的建立、統計方法選擇、適用條件判斷、統計方法實現、輸出結果解釋以及統計學結論和專業結論的獲得，特別強調如何利用統計軟件解決實際科研工作中遇到的統計學問題。
醫學統計學對于醫學博士研究生來說是一個十分重要、不可或缺的科研工具，它不僅在學生博士學習期間發揮著重要作用，也將一直伴隨著學生今后的臨床工作和基礎研究。
本書從醫學統計學的基本原理和方法入手，在詳細介紹了各種醫學科研中常用的統計學方法的基本思想、適用場合以及應用條件的基礎上，結合實際醫學科研案例，完整地介紹了統計方法的軟件實現過程，包括數據文件建立、統計方法選擇、適用條件判斷、統計方法實現、輸出結果解釋以及統計學結論和專業結論的獲得，特別強調如何利用統計軟件解決實際科研工作中遇到的統計學問題。本書以IBM SPSS Statistics 21.0版本為例介紹統計軟件包的操作過程，其主要步驟也適用于SPSS的其他版本。
全書共分14章，包括醫學統計學基礎、在IBM SPSS Statistics中管理數據、基本統計描述、抽樣誤差與x2-檢驗、定量資料的t檢驗、定量資料的方差分析、基于秩的非參數檢驗、定性資料的假設檢驗、直線相關與回歸、二分類Logistic回歸分析、生存分析、診斷試驗評價和Meta分析簡介。為了便于讀者加深對統計學基本原理的理解，熟練軟件的操作過程，本書各章均配有適量的思考題和上機操作題。
本書思路清晰，內容翔實，圖文并茂，案例豐富，實用性強，適合作為基礎醫學、臨床醫學等醫學專業碩士和博士研究生統計學相關課程的教材，也可作為臨床醫務工作者在科研過程中進行統計分析的參考書。
本書的編寫得到了首都醫科大學和校生物醫學工程學院領導的大力支持。參加本書編寫的教師均多年從事研究生統計課教學，積累了十余年博士研究生統計學課程的教學經驗與體會。本書由陳卉、李冬果負責策劃，具體編寫工作如下：第1章由武文芳編寫，第2章由王宇、楊秋英編寫，第3章由周震、趙相坤編寫，第4～12章由陳卉編寫，第13章由華琳編寫，第14章由李冬果編寫，全書由陳卉統稿。朱碧云同學、陳婕卿同學對全書進行了認真的排版和校對，并驗證了所有例題。感謝科學出版社的編輯，他們的認真負責和熱情幫助使本書得以順利出版。
由于編者水平有限，書中難免有一些不妥之處，歡迎讀者批評指正。
第1章 醫學統計學基礎
1．1 醫學統計工作的基本步驟
1．1．1 統計設計
1．1．2 收集資料
1．1．3 整理資料
1．1．4 分析資料
1．2 醫學統計學的幾個基本概念
1．2．1 同質與變異
1．2．2 總體與樣本
1．2．3 誤差
1．2．4 頻率與概率
1．2．5 參數與統計量
1．3 醫學實驗設計
1．3．1 實驗設計的原則
1．3．2 常用的實驗設計方案
1．4 統計資料的類型
1．5 練習題
第2章 在IBMSPSSStatistics中管理數據
2．1 IBMSPSSStatistics簡介
2．1．1 SPSS的主要特點
2．1．2 SPSS窗口介紹
2．2 建立數據文件
2．2．1 設計變量
2．2．2 定義變量
2．2．3 錄入數據及保存
2．2．4 導入Excel文件數據
2．3 數據整理
2．3．1 記錄排序
2．3．2 重復記錄識別
2．3．3 記錄篩選
2．3．4 數據文件合并
2．4 數據轉換
2．4．1 計算變量
2．4．2 重新編碼
2．4．3 可視化分箱
2．5 練習題
第3章 基本統計描述
3．1 定量資料的統計描述
3．1．1 集中趨勢
3．1．2 離散趨勢
3．1．3 正態分布及其應用
3．2 定性資料的統計描述
3．2．1 常用的相對數指標
3．2．2 應用相對數的注意事項
3．3 SPSS的統計描述模塊
3．3．1 Frequencies過程
3．3．2 Descriptives過程
3．3．3 Explore過程
3．3．4 Crosstabs過程
3．4 練習題
第4章 抽樣誤差與假設檢驗
4．1 抽樣與抽樣誤差
4．2 總體參數估計
4．2．1 t分布
4．2．2 總體均數的置信區間
4．2．3 總體率的置信區間
4．3 假設檢驗
4．3．1 假設檢驗的意義
4．3．2 假設檢驗的基本原理和步驟
4．3．3 應用假設檢驗的注意事項
4．4 樣本量的估計
4．4．1 影響樣本量大小的因素
4．4．2 樣本量的計算公式
4．5 練習題
第5章 定量資料的t檢驗
第6章 定量資料的方差分析
第7章 基于秩的非參數檢驗
第8章 無序定性資料的X2檢驗
第9章 直線相關與回歸
第10章 二分類Logistic回歸分析
第11章 生存分析
第12章 診斷試驗評價
第13章 Meta分析簡介
第14章 繪制統計圖
附錄 部分練習題參考答案
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