鄧澤清、陳海英主編的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(面向21世紀(jì)數(shù)學(xué)課程與教學(xué)改革系列教材普通高等教育十二五規(guī)劃教材)》內(nèi)容簡明，語言通俗，思路清晰，略去了一些煩瑣、冗長的理論推導(dǎo)，增加了許多直觀的幾何解釋和思想方法的闡述，這對(duì)于非數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生是合適的。本書將數(shù)學(xué)、應(yīng)用、計(jì)算機(jī)相結(jié)合，拉近了數(shù)學(xué)與應(yīng)用的距離，有利于提高學(xué)生應(yīng)用數(shù)學(xué)知識(shí)解決實(shí)際問題的能力。
本書主要內(nèi)容有事件與概率、隨機(jī)變量及其概率分布、二維隨機(jī)變量及其概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、樣本與抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析簡介(選學(xué) )等。
本書有廣泛的適用性，可供高等院校學(xué)生非數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生使用。也可供讀者自學(xué)。
第1章 事件與概率
1.1 樣本空間與隨機(jī)事件
1.1.1 隨機(jī)試驗(yàn)
1.1.2 樣本空間與隨機(jī)事件的概念
1.1.3 事件的關(guān)系與運(yùn)算
1.1.4 事件的運(yùn)算律
1.2 頻率與概率
1.2.1 事件的頻率
1.2.2 概率的統(tǒng)計(jì)定義
1.2.3 概率的基本性質(zhì)
1.3 等可能概型
1.3.1 古典概型
1.3.1 幾何概型
1.4 條件概率與乘法公式
1.4.1 條件概率 第1章 事件與概率
1.1 樣本空間與隨機(jī)事件
1.1.1 隨機(jī)試驗(yàn)
1.1.2 樣本空間與隨機(jī)事件的概念
1.1.3 事件的關(guān)系與運(yùn)算
1.1.4 事件的運(yùn)算律
1.2 頻率與概率
1.2.1 事件的頻率
1.2.2 概率的統(tǒng)計(jì)定義
1.2.3 概率的基本性質(zhì)
1.3 等可能概型
1.3.1 古典概型
1.3.1 幾何概型
1.4 條件概率與乘法公式
1.4.1 條件概率
1.4.2 乘法公式
1.5 全概率公式與貝葉斯公式
1.5.1 全概率公式
1.5.2 貝葉斯公式
1.6 事件的獨(dú)立性
1.6.1 兩個(gè)事件的獨(dú)立性
1.6.2 多個(gè)事件的獨(dú)立性
習(xí)題1
第2章 隨機(jī)變量及其概率分布
2.1 隨機(jī)變量的概念
2.2 離散型隨機(jī)變量
2.2.1 離散型隨機(jī)變量及其概率分布
2.2.2 常見的離散型分布
2.3 分布函數(shù)
2.3.1 概念
2.3.2 性質(zhì)
2.4 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度
2.4.1 概念
2.4.2 性質(zhì)
2.4.3 常見連續(xù)型分布
2.5 隨機(jī)變量函數(shù)的概率分布
習(xí)題2
第3章 二維隨機(jī)變量及其分布
3.1 二維隨機(jī)變量
3.1.1 二維隨機(jī)變量及其分布函數(shù)
3.1.2 二維離散型隨機(jī)變量及其分布律
3.1.3 二維連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度
3.1.4 常見二維連續(xù)型分布
3.2 邊緣分布
3.2.1 邊緣分布函數(shù)
3.2.2 二維離散型隨機(jī)變量的邊緣分布
3.2.3 二維連續(xù)型隨機(jī)變量的邊緣分布
3.3 條件分布
3.3.1 二維離散型隨機(jī)變量的條件分布
3.3.2 二維連續(xù)型隨機(jī)變量的條件概率密度
3.4 隨機(jī)變量的獨(dú)立性
3.5 二維隨機(jī)變量函數(shù)的概率分布
習(xí)題3
第4章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
4.1 數(shù)學(xué)期望
4.1.1 概念
4.1.2 隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
4.1.3 性質(zhì)
4.2 方差
4.3 常見分布的期望與方差
4.4 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)
4.4.1 協(xié)方差.
4.4.2 相關(guān)系數(shù)
4.5 隨機(jī)變量的矩
習(xí)題4
第5章 大數(shù)定律與中心極限定理
5.1 大數(shù)定律
5.1.1 切比雪夫不等式
5.1.2 大數(shù)定律
5.2 中心極限定理
習(xí)題5
第6章 樣本與抽樣分布
6.1 樣本與統(tǒng)計(jì)量
6.：1.1 樣本
6.1.2 頻率直方圖
6.1.3 樣本分布函數(shù)
6.1.4 統(tǒng)計(jì)量
6.2 數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的常用分布
6.2.1 X2分布
6.2.2 t分布
6.2.3 F分布
6.2.4 分位數(shù)
6.3 抽樣分布
6.3.1 一個(gè)正態(tài)總體的抽樣分布
6.3.2 兩個(gè)正態(tài)總體的抽樣分布
習(xí)題6
第7章 參數(shù)估計(jì)
7.1 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
7.1.1 點(diǎn)估計(jì)
7.1.2 點(diǎn)估計(jì)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
7.2 參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
7.2.1 基本概念
7.2.2 一個(gè)正態(tài)總體均值和方差的區(qū)間估計(jì)
7.2.3 兩個(gè)正態(tài)總體均值差和方差比的區(qū)間估計(jì)
7.2.4 非正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
習(xí)題7
第8章 假設(shè)檢驗(yàn)
8.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基礎(chǔ)知識(shí)
8.2 一個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
8.2.1 一個(gè)正態(tài)總體均值u(σ2已知)的假設(shè)檢驗(yàn)
8.2.2 一個(gè)正態(tài)總體均值u(σ2未知)的假設(shè)檢驗(yàn)
8.2.3 一個(gè)正態(tài)總體方差a2的假設(shè)檢驗(yàn)
8.3 兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
8.3.1 兩個(gè)正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)
8.3.2 兩個(gè)正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)
習(xí)題8
第9章 方差分析與回歸分析簡介
9.1 單因素方差分析
9.1.1 基本概念
9.1.2 離差平方和分解
9.1.3 方差分析表
9.1.4 未知參數(shù)的估計(jì)
9.2 一元線性回歸
9.2.1 基本概念
9.2.2 參數(shù)a，b，a2的估計(jì)
9.2.3 線性相關(guān)性的顯著性檢驗(yàn)
9.2.4 利用回歸方程進(jìn)行點(diǎn)預(yù)測和區(qū)間預(yù)測
9.2.5 化曲線回歸為線性回歸
習(xí)題9
綜合練習(xí)題
習(xí)題答案
附錄1 常用數(shù)表
附錄2 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)發(fā)展簡史
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