《關鍵鏈項目動態緩沖管理》較為系統地介紹了關鍵鏈項目動態緩沖管理的管理理論和實踐方法，提出“關鍵鏈計劃制訂—緩沖區確定—動態緩沖監控”三者集成的理論分析框架，從計劃做“優”、做“準”和做“對”三個方面組成關鍵鏈項目緩沖管理的整體框架。從理論上開展關鍵鏈動態緩沖全過程管理模式研究；從方法上建立關鍵鏈計劃確定模型、基于熵值法和統計相關性等因素的緩沖構建模型、基于緩沖管理法、進度風險分析法及灰色理論的動態緩沖混合監控模式；從實踐上構建適應中國國情的關鍵鏈緩沖管理模式。
《關鍵鏈項目動態緩沖管理》以緩沖的設置及監控的實施過程為主線，共分7個篇章，包括導論、進度估計、風險管理、基于進度估計和風險管理的緩沖設置、重大偏差標準的制訂、根據緩沖和重大偏差標準所進行的監控及方法有效性的驗證體系等。作者以其豐富的前期研究成果、多年的項目管理實踐經驗、嚴謹的工作思路及通俗易懂的講解方式，為讀者帶來了緩沖動態管理領域的全新視角與觀點。
本書可作為高校教師或項目管理研究人員的研究參考用書，也可作為高等院校項目管理專業、工程管理類專業本科生和研究生項目管理參考書，同時，也可作為管理類專業項目管理課程的參考書。另外，對于項目管理人員、項目經理也是一本重要的參考讀物，可作為各類企業中進行項目管理的領導人員和項目經理的自學參考用書。
適讀人群 ：本書可作為高校教師或項目管理研究人員的研究參考用書，也可作為高等院校項目管理專業、工程管理類專業本科生和研究生項目管理參考書，同時，也可作為管理類專業項目管理課程的參考書。另外，對于項目管理人員、項目經理也是一本重要的參考讀物，可作為各類企業中進行項目管理的領導人員和項目經理的自學參考用書。
關鍵鏈項目管理自1997年提出以來，獲得了項目管理研究人員及企業從業人員的極大關注。但目前，國內外對關鍵鏈項目管理的研究，特別是關鍵鏈項目緩沖管理的學術研究尚處在起步和發展階段，幾乎未見有動態緩沖管理方面的研究。
《關鍵鏈項目動態緩沖管理》結合了作者多年的項目管理理論研究、項目管理課程教學和企業實踐經驗，運用具體的實例，對關鍵鏈項目的計劃、緩沖確定及緩沖監控等理論體系進行了系統思考并提出了創新，并科學的證明了方法的有效性。
中國正面臨著由制造業大國向創新型國家的轉變，在黨的十八大報告中明確提出，要堅持走中國特色自主創新道路，以全球視野謀劃和推動創新，且更加注重協同創新。經統計十八大報告中的相關關鍵詞，可以發現項目管理、戰略管理、運營管理、組織環境建設四個方面的頻數分別占50%、2%、18%和30%。
盡管中國的研發經費連年大幅度增加，但是中國企業的自主創新能力仍亟待提高。半個多世紀以來，一大半項目依舊存在著項目延期、成本支、質量標準降低或是“無疾而終”等問題，項目管理領域一直沒有重大突破。1997年，Goldratt提出了關鍵鏈項目管理的理論，該理論作為一種新型的項目管理方法，它考慮了人的行為因素、心理因素，結合系統動力學、統計學等學科知識，是項目管理領域的一個重大突破，但目前關于關鍵鏈項目管理理論的研究尚處于起步階段，特別是國內對于該理論的研究和應用還比較少。
本書作者一直關注這方面的新進展，并作了較為系統的研究，在國家自然科學基金課題(項目批準號：T1572010)的資助下完成了本書的撰寫。本書運用關鍵鏈項目管理的思想，主要對“項目進度估計”、“項目風險管理”、“項目緩沖設置”、“項目重大偏差標準設定”及“動態緩沖監控”等方面問題進行了更進一步的研究以及創新，同時結合了作者多年的項目管理理論研究、項目管理課程教學和企業實踐經驗，運用具體的實例對關鍵鏈項目的計劃、緩沖確定及緩沖監控等理論體系進行了系統思考并提出了創新，并科學地證明了該方法的有效性。《關鍵鏈項目動態緩沖管理》具有很強的系統性、創新性、實效性，對于項目管理研究者及從事項目管理的相關人員有良好的借鑒作用。
《關鍵鏈項目動態緩沖管理》運用關鍵鏈管理的思想，具有理論和實踐的雙重支撐。理論上，本書有60余篇包括國際期刊、SCI檢索期刊、一級學報及EI檢索期刊論文的支撐，可作為關鍵鏈項目管理科研參考使用；實踐上，本書凝聚了作者十余年多家大型企業項目管理的工作心得，可作為企業關鍵鏈項目管理的操作指南。
《關鍵鏈項目動態緩沖管理》的撰寫得到北京科技大學經濟管理學院的領導和同事、關鍵鏈項目管理領域的專家和同行以及給本書提供意見的各國專家的大力支持與幫助，我從他們那里學到了很多東西，在此一并表示衷心的感謝。在本書初稿的形成過程中，楊芳芳、萬丹、宋喜偉、郭麗虹、賈賽可、徐振等同學為本書作出了貢獻，在此一并表示感謝。
由于水平有限，書中難免有不妥之處，希望讀者和同行不吝批評指正，以便再版時完善。
張俊光
2016年3月于北京科技大學
張俊光，北京科技大學，副教授，張俊光老師目前主持國家自然科學基金項目“基于關鍵鏈的復雜研發項目動態緩沖管理理論與實證研究”資助，批準號：71572010。目前張俊光老師已發表學術論文60余篇，其中SCI及SSCI檢索6篇，論文發表在國際期刊European Journal of Operational Research及International Journal of Production Research、Journal of the Operational Research Society、Concurrent engineering等SCI檢索期刊上，目前研究成果已處于國內外該領域的研究前沿。
另外，張俊光老師在聯想集團等企業有過10余年的工作經歷，從事項目管理工作。目前工作于北京科技大學經濟管理學院，從事項目管理的教學和科研工作。
擔任中國軟科學研究會理事、工業與信息化部項目管理專家等職務。
第1章導論/ 001
1.1項目管理/ 001
1.2關鍵鏈項目管理/ 003
1.3關鍵鏈項目緩沖管理/ 004
1.3.1關鍵鏈項目緩沖確定/ 005
1.3.2關鍵鏈項目緩沖監控/ 006
第2章項目進度估計/ 011
2.1關鍵鏈識別及優化/ 011
2.1.1關鍵鏈識別/ 011
2.1.2關鍵鏈排序優化/ 013
2.2項目工作量估計/ 022
2.2.1基于分段與分區函數的工作量估計方法/ 023
2.2.2工作量估計方法有效性分析/ 027
2.3構筑進度安排指南/ 028
2.4進行項目進度估計/ 031
2.5項目進度不確定性指標體系/ 035
2.5.1基于鏈路特征的工序進度不確定性指標/ 035
2.5.2基于項目特征的工序不確定性指標/ 037
2.5.3項目進度不確定性指標體系建立/ 041
第3章項目風險管理/ 043
3.1項目風險的識別/ 044
3.2項目風險的評估/ 047
3.2.1簡易的定性風險評估/ 048
3.2.2具有數值依據的簡易定性風險評估/ 049
3.2.3數值依據的定性風險評估/ 050
3.3基于貝葉斯網絡的項目風險評估/ 052
3.3.1基于Noisyor Gate模型的貝葉斯網絡評估模型/ 052
3.3.2動態貝葉斯網絡評估模型/ 056
3.3.3基于貝葉斯風險決策理論的評估模型/ 061
3.4項目風險的應對及監控/ 065
第4章項目緩沖設置/ 070
4.1基于綜合資源緊張度的緩沖設置/ 071
4.1.1物理資源緊張度/ 071
4.1.2信息資源緊張度/ 072
4.1.3項目緩沖確定/ 075
4.2基于信息流交互度的緩沖設置/ 075
4.2.1基于DSM的返工安全時間確定/ 075
4.2.2信息流排序優化/ 077
4.2.3項目緩沖確定/ 078
4.3基于不確定性的項目緩沖設置/ 079
4.3.1工序的不確定性評估/ 079
4.3.2項目緩沖確定/ 085
4.4基于屬性優化的項目緩沖設置/ 087
4.4.1影響緩沖的擴展因素分析/ 087
4.4.2緩沖確定模型/ 091
4.5基于熵權與TOPSIS法的項目緩沖設置/ 091
4.5.1評價指標矩陣確定/ 092
4.5.2指標權重計算/ 093
4.5.3工序不確定性系數計算/ 094
4.5.4工序安全時間以及緩沖確定/ 094
4.6安全資源緩沖設置/ 095
4.6.1人力資源緩沖/ 096
4.6.2實物資源緩沖及其成本確定/ 099
4.7算例/ 101
4.7.1關鍵鏈識別/ 101
4.7.2安全時間計算/ 106
4.7.3仿真實驗分析/ 111
第5章項目重大偏差標準設定/ 116
5.1概述/ 116
5.1.1幾個重要概念/ 116
5.1.2重大偏差標準的定性設定/ 118
5.2基于雙緩沖區的重大偏差標準設定/ 119
5.2.1風險儲備時間的定量設定/ 119
5.2.2雙重緩沖區設置/ 121
5.2.3重大偏差標準的定量設定/ 124
5.3項目進度重大偏差標準定量設定/ 126
5.3.1項目進度偏差的統計與分析/ 126
5.3.2項目進度重大偏差標準及風險儲
備時間設定/ 128
5.4一般偏差標準設定/ 131
第6章動態緩沖監控/ 134
6.1概述/ 134
6.1.1監控過程中重大偏差標準的使用/ 135
6.1.2基于灰色預測模型的偏差監控/ 138
6.1.3項目監控過程/ 144
6.2關鍵鏈動態緩沖監控/ 145
6.2.1風險驅動的關鍵鏈緩沖分配/ 147
6.2.2關鍵鏈項目緩沖監控方法/ 151
6.2.3案例分析/ 160
6.3基于階段劃分的動態緩沖監控/ 166
6.3.1緩沖分配/ 167
6.3.2設置緩沖監控參數/ 168
6.3.3設置各個階段的緩沖監控觸發點/ 169
6.3.4動態滾動監控/ 170
6.3.5案例驗證/ 171
第7章方法有效性驗證/ 174
7.1概述/ 175
7.1.1短期、小數據量情況下的有效性驗證/ 175
7.1.2長期、大數據量情況下的有效性驗證/ 177
7.2方法有效性驗證的Bayesian模型/ 178
參考文獻/ 183
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