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     本書首先對統(tǒng)計學的基本問題進行描述，包括統(tǒng)計學的概念、統(tǒng)計學的發(fā)展、統(tǒng)計工作的程序、統(tǒng)計分析軟件、統(tǒng)計學的應用領域；其次介紹了統(tǒng)計學的核心概念，包括統(tǒng)計學的常用術語、統(tǒng)計指標與統(tǒng)計指標體系、統(tǒng)計方法和模型構建；再次介紹描述統(tǒng)計學的基本內(nèi)容，包括數(shù)據(jù)的計量與種類、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的搜集與整理、統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖、集中趨勢的測度、離散程度的測度、分布形狀的測度等；最后介紹推斷統(tǒng)計學的基本內(nèi)容，包括參數(shù)估計、假設檢驗、列聯(lián)分析、方差分析、相關與回歸分析、時間序列預測等。

　　英國著名作家威爾斯（H.G.Wells，1866～1946）曾說過，“統(tǒng)計思維總有一天會像讀與寫一樣成為一個有效率公民的必備能力”。這一論斷在今天早已成為現(xiàn)實。尤其是以各個不同領域的數(shù)據(jù)和變量為具體研究對象的應用統(tǒng)計學，充分體現(xiàn)了統(tǒng)計方法應用的廣泛性.統(tǒng)計學已經(jīng)成為必備的工具和技能之一。因而本書的定位也是面向非統(tǒng)計專業(yè)的經(jīng)濟管理類專業(yè)用書。
　　統(tǒng)計學是經(jīng)濟管理類專業(yè)的核心課程。而從課程設置方面看，非統(tǒng)計專業(yè)的統(tǒng)計學教學課時一般為48課時，在培養(yǎng)的過程中，相應的教學模式主要是培養(yǎng)學生掌握通用的統(tǒng)計方法和理論。并且能夠熟練掌握常用的統(tǒng)計軟件完成相關的應用方法，進而達到適應自身所在領域數(shù)據(jù)分析工作的培養(yǎng)目標。多年的教學經(jīng)驗告訴我們，一方面，統(tǒng)計學教材中內(nèi)容過多。在有限的學時內(nèi)無法完成教學；另一方面，需要一定的課時講解統(tǒng)計軟件以強調(diào)和實現(xiàn)統(tǒng)計學的應用性。尤其對于非統(tǒng)計專業(yè)的學生，其中一些專業(yè)通常不會再開設一門講解統(tǒng)計軟件的課程，而且統(tǒng)計軟件的學習需要跟隨學習的內(nèi)容做大量的實際演練，所以在統(tǒng)計教材相應的章節(jié)中簡要介紹統(tǒng)計軟件的操作在一定程度上能夠提高學習的效率，在帶領學生學習軟件操作的同時，達到統(tǒng)計方法實用性的培養(yǎng)目標。
　　本書的編寫是依據(jù)統(tǒng)計學教學大綱，在總結多年的教學經(jīng)驗基礎上，參閱大量的國內(nèi)外相關書籍完成的。從章節(jié)的結構上看，本書在參照已有教材的同時，做了一定的調(diào)整。一是按照統(tǒng)計學的數(shù)據(jù)收集、整理、分析和解釋的框架設置章節(jié)，二是按照變量間關系的組合選擇統(tǒng)計方法的講授，例如，分析定性變量和定性變量間關系的礦檢驗，分析定性變量和定量變量間關系的方差分析。分析定量變量和定量變量間關系的回歸分析等內(nèi)容在本書中都有涉及。從內(nèi)容的難度上看，本書屬于初級統(tǒng)計學的水平，數(shù)學方法及概率論知識缺乏的同學也能夠閱讀和掌握書中方法。
　　在此感謝南昌大學教材出版資助和南昌大學廉政研究中心的資助。特別感謝南昌大學公共管理學系白茹、馮春麗、梁議心、王超、楊瑞等同學在數(shù)據(jù)收集和習題整理等方面所做的工作。
　　由于編者水平有限，書中難免有不完善之處，誠望讀者批評指正。
　　編者
　　2016年9月

第一章 導論
第一節(jié) 什么是統(tǒng)計學
第二節(jié) 統(tǒng)計學的基本概念
思考與練習


第二章 數(shù)據(jù)的收集
第一節(jié) 變量和數(shù)據(jù)
第二節(jié) 數(shù)據(jù)的來源
第三節(jié) 調(diào)查問卷
第四節(jié) SPSS的基本說明
思考與練習


第三章 數(shù)據(jù)的整理與顯示
第一節(jié) 數(shù)據(jù)的整理
第二節(jié) 數(shù)據(jù)的顯示
第三節(jié) SPSS的數(shù)據(jù)文件管理
思考與練習


第四章 數(shù)據(jù)分布特征的描述
第一節(jié) 分布的集中趨勢
第二節(jié) 分布的離散趨勢
第三節(jié) 分布的形狀
第四節(jié) SPSS的描述統(tǒng)計
思考與練習


第五章 抽樣分布與推斷
第一節(jié) 抽樣分布
第二節(jié) 總體參數(shù)估計
第三節(jié) 假設檢驗
第四節(jié) SPSS的假設檢驗
思考與練習


第六章 X2檢驗與方差分析
第一節(jié) X2檢驗
第二節(jié) 方差分析
第三節(jié) SPSS的X2檢驗與方差分析
思考與練習


第七章 相關與回歸分析
第一節(jié) 相關分析
第二節(jié) 一元線性回歸分析
第三節(jié) 多元線性回歸及非線性回歸
第四節(jié) SPSS的相關與回歸分析
思考與練習


第八章 時間序列分析
第一節(jié) 時間序列分析概述
第二節(jié) 時間序列的水平指標分析
第三節(jié) 時間序列的速度指標分析
第四節(jié) 時間序列的分解分析
思考與練習


第九章 統(tǒng)計指數(shù)
第一節(jié) 統(tǒng)計指數(shù)概述
第二節(jié) 綜合指數(shù)的編制與應用
第三節(jié) 平均指數(shù)的編制與應用
第四節(jié) 指數(shù)體系與因素分析
思考與練習
參考文獻
附錄