本書主要涉及離散選擇模型、多元方差分析、面板數(shù)據(jù)分析、線性回歸分析的三大基本問題、社會網(wǎng)絡(luò)分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、結(jié)構(gòu)方程模型、系統(tǒng)動力學(xué)、多層線性結(jié)構(gòu)模型等眾多的現(xiàn)代科學(xué)研究方法在公共管理研究中的應(yīng)用．書中結(jié)合了豐富的公共管理研究案例，并以SPSS、Stata、Eviews、Ucinet、Matlab、Amos、Vensim、HLM等應(yīng)用軟件為分析工具，深入細(xì)致地介紹了這些軟件在復(fù)雜公共管理研究中的操作方法。
為配合教師教學(xué)和學(xué)生學(xué)習(xí)，本書配有多媒體教學(xué)課件和相關(guān)數(shù)據(jù)文件。
本書適合于從事公共管理、企業(yè)管理、社會學(xué)、教育學(xué)等社會科學(xué)研究的專家學(xué)者、高年級本科生、碩士生和博士生使用。
前言
第一章 緒論
第一節(jié) 我國公共管理研究的演進(jìn)路徑
第二節(jié) 中美公共管理研究的比較分析
第三節(jié) 公共管理研究及研究方法發(fā)展的新趨勢
第二章 離散選擇模型及軟件應(yīng)用
第一節(jié) LP線性概率模型
第二節(jié) Logistic回歸模型
第三節(jié) Probit模型
第四節(jié) Tobit模型
第三章 多元方差分析及SPSS應(yīng)用
第一節(jié) 多元方差分析概述
第二節(jié) 單因素完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的多元方差分析
第三節(jié) 單因素隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的多元方差分析
第四節(jié) 雙因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)的多元方差分析 前言
第一章 緒論
第一節(jié) 我國公共管理研究的演進(jìn)路徑
第二節(jié) 中美公共管理研究的比較分析
第三節(jié) 公共管理研究及研究方法發(fā)展的新趨勢
第二章 離散選擇模型及軟件應(yīng)用
第一節(jié) LP線性概率模型
第二節(jié) Logistic回歸模型
第三節(jié) Probit模型
第四節(jié) Tobit模型
第三章 多元方差分析及SPSS應(yīng)用
第一節(jié) 多元方差分析概述
第二節(jié) 單因素完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的多元方差分析
第三節(jié) 單因素隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的多元方差分析
第四節(jié) 雙因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)的多元方差分析
第四章 面板數(shù)據(jù)模型及Stata應(yīng)用
第一節(jié) 面板數(shù)據(jù)模型概述
第二節(jié) 變截距模型：固定效應(yīng)
第三節(jié) 變截距模型：隨機(jī)效應(yīng)
第四節(jié) 面板數(shù)據(jù)模型的假設(shè)檢驗(yàn)
第五節(jié) Stata在面板數(shù)據(jù)模型中的應(yīng)用
第五章 線性回歸的三大基本問題
第一節(jié) 多重共線性問題
第二節(jié) 異方差性問題
第三節(jié) 自相關(guān)性問題
第六章 社會網(wǎng)絡(luò)分析及Ucinet應(yīng)用
第一節(jié) 社會網(wǎng)絡(luò)分析概述
第二節(jié) 中心度、聲望分析
第三節(jié) 子群分析
第四節(jié) 角色和地位分析
第五節(jié) Ucinet應(yīng)用
第七章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及Matlab應(yīng)用
第八章 遺傳算法及Matlab應(yīng)用
第九章 結(jié)構(gòu)方程分析及軟件應(yīng)用
第十章 系統(tǒng)動力學(xué)及Vensim應(yīng)用
第十一章 多層線性模型及HLM應(yīng)用
參考文獻(xiàn)
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