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    本書按照統(tǒng)計(jì)學(xué)的結(jié)構(gòu)來編排, 在介紹完相關(guān)的統(tǒng)計(jì)知識后, 著重介紹如何用R 求解統(tǒng)計(jì)問題。因此, 本書并不是簡單的R 使用手冊, 而是將統(tǒng)計(jì)知識、統(tǒng)計(jì)模型及R 的求解過程融為一體的教科書。本書共9章, 分別是: 第1章緒論, 介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)及R的基本概念; 第2章R語言入門, 介紹R 軟件的下載與安裝, 以及R使用的基本方法; 第3章數(shù)據(jù)的描述性分析, 介紹描述數(shù)據(jù)的圖形和數(shù)值方法; 第4章概率、隨機(jī)變量及其分布, 介紹概率的基本知識和幾個重要的分布; 第5章參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn), 介紹參數(shù)估計(jì)與檢驗(yàn)的基本方法; 第6章非參數(shù)檢驗(yàn), 介紹秩檢驗(yàn)、分布的檢驗(yàn)及列聯(lián)表檢驗(yàn); 第7章方差分析, 介紹單雙因素方差分析的方法; 第8章回歸分析, 介紹回歸分析中參數(shù)的計(jì)算與檢驗(yàn)、回歸方程的診斷, 以及回歸分析的建模方法; 第9章時間序列分析與預(yù)測, 介紹時間序列最基本的建模與預(yù)測方法。

1.作者**，具有較好寫作功底。本書作者出版過多本R語言教材，銷量良好。
2.內(nèi)容通俗易懂。本書以經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)的統(tǒng)計(jì)學(xué)為基礎(chǔ)，結(jié)合統(tǒng)計(jì)模型中的內(nèi)容，介紹R軟件的使用方法。
3.理論與實(shí)際并重，具有應(yīng)用性。本書在介紹R語言理論的同時，附上了大量實(shí)際應(yīng)用案例，方便學(xué)生學(xué)習(xí)。
4.配套資料豐富。本書提供書中自編的R程序、例題的數(shù)據(jù)、習(xí)題答案和多媒體課件，另外書中還配有練習(xí)題，供學(xué)生練習(xí)。

    最優(yōu)化理論及其應(yīng)用、數(shù)值計(jì)算、數(shù)學(xué)建模 以前出版的教材： [1] R語言實(shí)用教程. 978-7-302-37117-5清華大學(xué)出版社, 2014.10，3000冊 [2] 數(shù)值分析與科學(xué)計(jì)算. 978-7-03-031346-1 科學(xué)出版社，2011.6，6000冊

第1 章緒論 1
§1．1　統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)模型．．．．．．．．．．．．．　1
§1．1．1　什么是統(tǒng)計(jì)．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　1
§1．1．2　統(tǒng)計(jì)學(xué)．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　2
§1．1．3　統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本要素．．．．．．．．．．．．．．．　2
§1．1．4　數(shù)據(jù)的分類．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　3
§1．1．5　統(tǒng)計(jì)模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　4
§1．2R語言與R軟件．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　4
§1．2．1　R 語言．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　4
§1．2．2　R 軟件．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　4
習(xí)題．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　5
第2　章R 語言入門．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　7
§2．1　R 軟件的下載與安裝．．．．．．．．．．．．．．．．．　7
§2．2　R 軟件的界面．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　9
§2．2．1　主窗口．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　10
§2．2．2　文件菜單．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　10
§2．2．3　其他菜單．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　12
§2．2．4　程序包菜單．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　13
§2．2．5　幫助菜單．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　14
§2．3　與數(shù)據(jù)有關(guān)的對象．．．．．．．．．．．．．．．．．．　16
§2．3．1　純量．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　16
§2．3．2　向量．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　17
§2．3．3　因子．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　19
§2．3．4　矩陣．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　21
§2．3．5　數(shù)組．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
§2．3．6　列表．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　26
§2．3．7　數(shù)據(jù)框．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　27
§2．4　讀、寫數(shù)據(jù)文件．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
§2．4．1　讀純文本文件．．．．．．．．．．．．．．．．．．　29
§2．4．2讀取Excel表格數(shù)據(jù)．．．．．．．．．．．　32
§2．4．3　寫數(shù)據(jù)文件．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　35
§2．5　控制流．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　36
§2．5．1　分支函數(shù)．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　37
§2．5．2　中止語句與空語句．．．．．．．．．．．．．．　38
§2．5．3　循環(huán)函數(shù)．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　38
§2．6　R 語言的程序設(shè)計(jì)．．．．．．．．．．．．．．．．．．　39
§2．6．1　函數(shù)定義．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　39
§2．6．2　有名參數(shù)與默認(rèn)參數(shù)．．．．．．．．．．．．41
§2．6．3　遞歸函數(shù)．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　42
習(xí)題．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　43
第3　章數(shù)據(jù)的描述性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．　45
§3．1　描述定性數(shù)據(jù)的數(shù)值法和圖形法．．．．　45
§3．1．1　描述定性數(shù)據(jù)的數(shù)值法．．．．．．．．．　45
§3．1．2　描述定性數(shù)據(jù)的圖形法．．．．．．．．．　50
§3．2　描述定量數(shù)據(jù)的圖形方法．．．．．．．．．．．　54
§3．2．1　直方圖．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　54
§3．2．2　莖葉圖．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　56
§3．3　描述定量數(shù)據(jù)的數(shù)值方法．．．．．．．．．．．　56
§3．3．1　集中趨勢的度量．．．．．．．．．．．．．．．．　56
§3．3．2　離散程度的度量．．．．．．．．．．．．．．．．　59
§3．3．3　分布形態(tài)的度量．．．．．．．．．．．．．．．．　61
§3．4　檢測異常值的方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．　63
§3．4．1　標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　63
§3．4．2　箱線圖法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　64
§3．5　案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　66
§3．5．1　肥皂公司之間的競爭．．．．．．．．．．．．66
§3．5．2CONSOLIDATED食品公司．．．．68
習(xí)題．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　72
第4　章概率、隨機(jī)變量及其分布．．．．．．．．．．．．　78
§4．1　概率．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　78
§4．1．1　隨機(jī)事件．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　78
§4．1．2　計(jì)數(shù)法則．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　79
§4．1．3　分配概率方法．．．．．．．．．．．．．．．．　81
§4．1．4　概率的計(jì)算．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　82
§4．2　離散型隨機(jī)變量．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　83
§4．2．1　隨機(jī)變量及其分布．．．．．．．．．．．．．．　83
§4．2．2　離散型隨機(jī)變量．．．．．．．．．．．．．．．．　83
§4．2．3　二項(xiàng)分布．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　85
§4．2．4Poisson分布．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　87
§4．2．5　超幾何分布．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　89
§4．3　連續(xù)型隨機(jī)變量．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　90
§4．3．1　連續(xù)型隨機(jī)變量．．．．．．．．．．．．．．．．　90
§4．3．2　均勻分布．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　91
§4．3．3　正態(tài)分布．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　92
§4．3．4　指數(shù)分布．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　94
§4．4　統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布．．．．．．．．．．．．．．．．．．　95
§4．4．1　簡單隨機(jī)抽樣．．．．．．．．．．．．．．．．．．　95
§4．4．2　常用統(tǒng)計(jì)量．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　96
§4．4．3　χ2 分布．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　96
§4．4．4　t 分布．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　97
§4．4．5　F 分布．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　98
§4．4．6　統(tǒng)計(jì)量的分布．．．．．．．．．．．．．．．．．．　99
§4．5　R 中內(nèi)置的分布函數(shù)．．．．．．．．．．．．．．　101
§4．6　案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　101
§4．6．1HAMILTON縣的法官．．．．．．．．　101
§4．6．2富士膠片引入APS．．．．．．．．．．．．　104
§4．6．3　奔馳追求年輕客戶．．．．．．．．．．．．．　105
習(xí)題．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．108
第5　章參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)．．．．．．．．．．．．．．．111
§5．1　參數(shù)估計(jì)的基本原理．．．．．．．．．．．．．．　111
§5．2　點(diǎn)估計(jì)方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．112
§5．2．1　矩估計(jì)法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　112
§5．2．2　極大似然估計(jì)法．．．．．．．．．．．．．．．　115
§5．3　區(qū)間估計(jì)．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　118
§5．3．1　單個總體均值的區(qū)間估計(jì)．．．．．．　119
§5．3．2　單個總體樣本容量的確定．．．．．．　124
§5．3．3　兩個總體均值差的區(qū)間估計(jì)．．．．　125
§5．4　假設(shè)檢驗(yàn)．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　132
§5．4．1　假設(shè)檢驗(yàn)的基本過程．．．．．．．．．．　132
§5．4．2　單個總體均值的檢驗(yàn)．．．．．．．．．．　135
§5．4．3　兩個總體均值差的檢驗(yàn)．．．．．．．．　141
§5．4．4　功效與樣本容量．．．．．．．．．．．．．．．　150
§5．5　方差的區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)．．．．．．．．　154
§5．5．1單個總體方差的區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　154
§5．5．2兩個總體方差比的區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　156
§5．6　案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　158
§5．6．1　大都會研究公司．．．．．．．．．．．．．．．　158
§5．6．2　菲多利公司瞄準(zhǔn)西班牙市場．．．．　160
§5．6．3一天一片阿斯匹林，心臟病大夫不會光臨．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　164
習(xí)題．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．166
第6　章非參數(shù)檢驗(yàn)．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　171
§6．1　符號檢驗(yàn)與秩檢．．．．．．．．．．．．．．．．．　171
§6．1．1　符號檢驗(yàn)．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　172
§6．1．2　符號秩檢驗(yàn)與秩和檢驗(yàn)．．．．．．．．　174
§6．2　分布的檢驗(yàn)．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．179
§6．2．1Pearson擬合優(yōu)度χ2　檢驗(yàn)．．．．．　180
§6．2．2　Shapiro-Wilk 正態(tài)性檢驗(yàn)．．．．．．184
§6．3　列聯(lián)表檢驗(yàn)．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．184
§6．3．1　Pearson χ2 獨(dú)立性檢驗(yàn)．．．．．．．．　185
§6．3．2　Fisher 精確獨(dú)立性檢驗(yàn)．．．．．．．．　187
§6．3．3　三維列聯(lián)表的條件獨(dú)立性檢驗(yàn)． ．　188
§6．4　相關(guān)性檢驗(yàn)．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．190
§6．4．1Pearson相關(guān)檢驗(yàn)．．．．．．．．．．．．．　190
§6．4．2Spearman相關(guān)檢驗(yàn)．．．．．．．．．．．　191
§6．4．3　Kendall 相關(guān)檢驗(yàn)．．．．．．．．．．．．．　191
§6．4．4　cor．test 函數(shù)．．．．．．．．．．．．．．．．．．　192
§6．5　案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　194
§6．5．1　兩黨議程變更．．．．．．．．．．．．．．．．．　194
§6．5．2　多納圈業(yè)務(wù)怎么樣．．．．．．．．．．．．．　198
習(xí)題．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．202
第7　章方差分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　206
§7．1　方差分析的基本概念與假設(shè)．．．．．．．．　206
§7．2　單因素方差分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　207
§7．2．1　數(shù)學(xué)模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　207
§7．2．2　計(jì)算．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　209
§7．3　多重均值檢驗(yàn)．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　210
§7．3．1多重T檢驗(yàn)．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　210
§7．3．2　P 值的調(diào)整．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　211
§7．4　單因素方差分析的進(jìn)一步討論．．．．．　212
§7．4．1　正態(tài)性檢驗(yàn)．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　212
§7．4．2　方差的齊性檢驗(yàn)．．．．．．．．．．．．．．．　213
§7．4．3　非齊性方差數(shù)據(jù)的方差分析．．．．　214
§7．5　秩檢驗(yàn)．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　214
§7．5．1Kruskal-Wallis秩和檢驗(yàn)．．．．．．．214
§7．5．2多重Wilcoxon秩和檢驗(yàn)．．．．．．　215
§7．6　雙因素方差分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　215
§7．6．1　不考慮交互效應(yīng)．．．．．．．．．．．．．．．　215
§7．6．2　考慮交互效應(yīng)．．．．．．．．．．．．．．．．．　217
§7．6．3　交互效應(yīng)圖．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　220
§7．7　案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　221
§7．7．1　工業(yè)產(chǎn)品銷售員的報酬．．．．．．．．　221
§7．7．2博潤德：由坎坷到光明．．．．．．．．．　225
習(xí)題．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．229
第8　章回歸分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　232
§8．1　簡單線性回歸模型．．．．．．．．．．．．．．．．．　232
§8．1．1　回歸模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　233
§8．1．2　最小二乘與回歸系數(shù)的計(jì)算．．．．　233
§8．1．3　回歸方程的顯著性檢驗(yàn)．．．．．．．．　235
§8．1．4參數(shù)β0和β1的區(qū)間估計(jì)．．．．．　237
§8．1．5　預(yù)測．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　238
§8．2　多元線性回歸模型．．．．．．．．．．．．．．．．．　239
§8．2．1　多元線性回歸模型．．．．．．．．．．．．．　239
§8．2．2　回歸系數(shù)的估計(jì)．．．．．．．．．．．．．．．　240
§8．2．3　顯著性檢驗(yàn)．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　240
§8．2．4參數(shù)β的區(qū)間估計(jì)．．．．．．．．．．．．　241
§8．2．5　預(yù)測．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　242
§8．2．6　R 計(jì)算．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　242
§8．3　回歸診斷．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　243
§8．3．1　殘差檢驗(yàn)．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　244
§8．3．2Box-Cox變換．．．．．．．．．．．．．．．．．　246
§8．3．3　誤差的正態(tài)性與獨(dú)立性檢驗(yàn)．．．．　247
§8．3．4　異常值的檢測．．．．．．．．．．．．．．．．．　250
§8．3．5　強(qiáng)影響點(diǎn)的檢測．．．．．．．．．．．．．．．　251
§8．3．6　多重共線性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　254
§8．4回歸分析：建立模型．．．．．．．．．．．．．．．　257
§8．4．1　一般線性模型．．．．．．．．．．．．．．．．．　257
§8．4．2　變量選擇與逐步回歸．．．．．．．．．．　262
§8．5　案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　270
§8．5．1　教育支出與學(xué)生成績．．．．．．．．．．　270
§8．5．2　弗吉尼亞半導(dǎo)體．．．．．．．．．．．．．．．　275
習(xí)題．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．282
第9　章時間序列分析與預(yù)測．．．．．．．．．．．．．．．　285
§9．1　時間序列．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　285
§9．1．1　時間序列的基本概念．．．．．．．．．．　285
§9．1．2　時間序列的成分．．．．．．．．．．．．．．．　287
§9．1．3　時間序列預(yù)測的平滑方法．．．．．．　291
§9．1．4　用回歸方法做預(yù)測．．．．．．．．．．．．．　295
§9．1．5Holt-Winters指數(shù)平滑方法．．．．297
§9．2　平穩(wěn)性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　300
§9．2．1　時間序列的平穩(wěn)性．．．．．．．．．．．．．　300
§9．2．2　差分算子與延遲算子．．．．．．．．．．　300
§9．2．3　線性差分方程及其平穩(wěn)性．．．．．．　301
§9．2．4　時間序列平穩(wěn)性的檢驗(yàn)．．．．．．．．　302
§9．3　ARMA 模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　306
§9．3．1　AR 模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　306
§9．3．2　MA 模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　313
§9．3．3　ARMA 模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．　317
§9．4　ARIMA 模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．320
§9．4．1　差分運(yùn)算．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　320
§9．4．2　ARIMA 模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．323
§9．4．3季節(jié)ARMA模型．．．．．．．．．．．．．　323
§9．4．4乘法季節(jié)ARMA模型．．．．．．．．．325
§9．4．5非平穩(wěn)的季節(jié)ARIMA模型．．．　325
§9．5　平穩(wěn)時間序列建模．．．．．．．．．．．．．．．．．　326
§9．5．1確定ARMA模型中的階數(shù)．．．．　326
§9．5．2　ARMA 模型中的參數(shù)估計(jì)．．．．．　330
§9．5．3　模型的檢驗(yàn)．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　331
§9．6　時間序列的建模與預(yù)測．．．．．．．．．．．．　334
§9．6．1　ARIMA 模型建模．．．．．．．．．．．．．　334
§9．6．2　序列預(yù)測．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　338
§9．7　案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　340
§9．7．1　DeBourgh 制造公司．．．．．．．．．．．　340
§9．7．2　預(yù)測銷售量損失．．．．．．．．．．．．．．．　343
習(xí)題．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．345
索引．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．　349
參考文獻(xiàn)．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．356
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