以“著力提升大學生信息素養和信息應用能力”為目標，使學生通過本課程的學習和實踐，掌握利用計算機硬、軟件技術對數據和信息進行有效地收集、存儲、處理、應用和檢索的基本素養，為未來從事諸如信息管理、電子商務、電子政務、網站建設、決策支持、企業資源規劃等等工作，打下堅實的技術基礎。
本教材的內容和特點非常適合于其他普通高校的文科專業，尤其是社會科學、行政管理等，需要掌握現代數據管理與數據處理技術的專業，作為有針對性的、分類化的計算機基礎教材使用，對于商科、金融統計類專業的師生而言，作為信息技術能力提高教材使用也是很好的選擇。
華東師范大學
白玥
主持或參與的教學科研項目/研究成果名稱及排名 類別 立項/發表時間
上海市教委重點課程建設計算機應用基礎主講教師 教學 2008.9-2010.9
《應用超穎材料提高非接觸式電能傳輸耦合性能的機理研究》
子項目負責人 國家
自然科學基金 2013.1
上海市精品課程《大學計算機》主講教師 教學 2013年
《大學計算機》課程改革（一期）/華東師范大學教改項目主講教師 教改與研究 2013年
《大學計算機》課程改革（二期）/華東師范大學教改項目主講教師 教改與研究 2014年
上海市高校優秀教材二等獎《計算機應用基礎》系列教材、參編 教材建設 2011年
華東師范大學優秀任課教師 教學獎勵 2007
目錄
第1章 Excel高級應用 1
1．1數據的表示 1
1．1．1數據類型 1
1．1．2數據的獲取 6
1．1．3數據的輸出與顯示 13
1．2 公式與函數的高級應用 19
1．2．1 公式的組成 19
1．2．2 公式審核和公式求解 25
1．2．3 內置工作表函數 27
1．3 數據分析和決策 47
1．3．1 數據的篩選和排序 47
1．3．2 數據的分類匯總 52
1．3．3 數據透視表 53
1．3．4 Excel加載項與數據分析工具 54
1．3．5 模擬運算表 55
1．3．6 單變量求解 58
1．3．7 規劃求解 60
1．3．8 方案分析 64
1．3．9 數據分析工具庫 67
1．4 圖表深入 72
1．4．1 認識圖表對象 72
1．4．2 圖表的基本操作 73
1．4．3 Excel基本圖表類型 76
1．4．4 Excel復雜圖表的建立 82
1．4．5 動態圖表 87
習題和思考 89
第2章 數據組織與管理 98
2．1 數據結構基礎 98
2．1．1 數據結構概述 98
2．1．2 常見數據結構 101
2．2 數據庫基礎 109
2．2．1 數據管理技術 109
2．2．2 數據庫系統-支持高效的數據管理 111
2．2．3數據模型 116
2．2．4 數據庫技術的發展 122
習題和思考 128
第3章 數據庫實踐 131
3．1 關系模型 131
3．1．1 關系模型的定義 131
3．1．2 關系運算 134
3．2 表和關系的創建 138
3．2．1 Access簡介 138
3．2．2表的創建 142
3．2．3 關系的創建 152
3．2．4 記錄的輸入和編輯 155
3．2．5 表結構的修改 158
3．2．6 規范化設計方法 159
3．3數據庫設計方法 163
3．3．1 數據庫設計過程 163
3．3．2 E-R模型向關系模式的轉換 165
3．4 結構化查詢語言SQL 168
3．4．1 SQL語言概述 168
3．4．2 SQL數據定義功能 170
3．4．3 SQL數據查詢功能 174
3．4．4 SQL數據更新功能 186
3．4．5 其他SQL功能 189
習題與思考 190
第4章 文獻檢索 193
4．1 文獻檢索的基本概念 193
4．1．1 文獻概述 193
4．1．2 文獻分類 194
4．1．3 文獻檢索概述 195
4．2 計算機文獻檢索 196
4．2．1計算機文獻檢索原理 196
4．2．2計算機文獻檢索步驟 197
4．2．3檢索符 200
4．3 搜索引擎及其使用 202
4．3．1 搜索引擎工作原理 202
4．3．2 常用搜索引擎 203
4．4 圖書文獻數據庫 207
4．4．1超星數字圖書館 207
4．4．2 北大方正Apabi數字圖書館 209
4．5 中國知網CNKI 212
4．5．1 重要數據庫介紹 212
4．5．2使用方法 213
4．6 萬方數據庫 218
4．6．1 重要數據庫介紹 218
4．6．2 使用方法 219
4．7 維普中文科技期刊數據庫 222
4．7．1維普資源整合平臺介紹 223
4．7．2使用方法 223
4．8 常用的英文數據庫 226
4．8．1 ELSEVIER ScienceDirect 226
4．8．2 SCI&SSCI 229
4．8．3 SpringerLink 233
4．8．4 IEEE/IEE 233
4．8．5 EI 233
習題和思考 234
第5章 數據處理與管理綜合應用 237
5．1 在非單元格中使用公式和名稱 237
5．1．1名稱與公式 237
5．1．2條件格式中的公式應用 243
5．1．3數據有效性中的公式應用 245
5．1．4 圖表中的公式應用 247
5．2 自動計算的工作表設計 250
5．2．1測試自動閱卷設計 250
5．2．2試算表設計 251
5．3調查問卷的設計和數據分析 254
5．3．1調查問卷的設計 255
5．3．2 問卷原始數據的錄入 257
5．3．3 數據的統計分析方法 258
5．4 Excel和Access的連接 260
5．4．1 Excel和Access與外部數據交換概述 261
5．4．2 Excel與Access的數據交換 261
5．4．3 Microsoft Query 267
實 驗 272
實驗1 數據的表示 272
實驗2 公式與函數的高級應用 273
實驗3 數據分析和決策（1） 283
實驗4 數據分析和決策（2） 287
實驗5 圖表深入 293
實驗6 基表的創建和數據的輸入 297
實驗7 數據庫設計 303
實驗8 單表的查詢 304
實驗9 連接查詢和子查詢 306
實驗10 信息搜索引擎和電子書檢索 308
實驗11 常用中英文文獻數據庫檢索 310
新書資訊