人工智能是研究解釋和模擬人類智能、智能行為及其規(guī)律的一門學(xué)科。本書共16章：第1～6章討論人工智能的認(rèn)知問題和自動推理，論述邏輯基礎(chǔ)、約束推理、定性推理、基于案例的推理、概率推理；第7～14章重點討論機器學(xué)習(xí)和知識發(fā)現(xiàn)，包括歸納學(xué)習(xí)、支持向量機、解釋學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、關(guān)聯(lián)規(guī)則、進化計算、知識發(fā)現(xiàn)；第15章闡述主體計算；第16章討論互聯(lián)網(wǎng)智能。與本書第二版相比，增加了兩章新內(nèi)容，其他章節(jié)也作了較大的修改和補充。本書可作為高等院校信息領(lǐng)域相關(guān)專業(yè)的高年級本科生和研究生的教材，也可供相關(guān)科技人員學(xué)習(xí)參考。
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