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　　本書匯集了作者和本領域眾多學者的研究成果，也包括他們在政府和相關行業實踐工作中累積的經驗。本書嘗試將分別來自于學術期刊和學術實踐性會議中的諸多觀點、概念予以總結和升華，向讀者展現這些觀點和概念是如何被許多組織采納并用作數據質量管理和實踐的原則、政策和技術工具的。進一步地，作者將通過具體的現實例子和來自行業的案例對本書中的理論觀點和方法加以討論。

　　本書的讀者群主要是企業的管理層、從事數據質量工作的人員、數據質量領域的研究者和學生。對于業界人員，本書有助于深入理解他們所從事工作的理論基礎，為將來更好地解決問題并付諸實踐做好準備。研究人員能夠通過本書了解數據質量理論是怎樣被應用到實踐中的，進而有助于更加專注于未來的研究領域。而對于學生來說，本書能夠提供對于這個領域的宏觀認知，為今后在這一領域的學習和研究奠定堅實基礎。管理層人員則可能會對本書的前幾章和第11章（數據質量政策）更感興趣并得以裨益。

第1章 引言

1．1 信息可以被共享嗎

1．2 新系統不是解決辦法

1．3 開啟數據質量之旅

1．4 成功開始的故事

1．5 CEO領導的旅程

1．6 數據質量之旅面臨的挑戰

1．7 數據質量為什么重要

1．8 本書概覽

第2章 成本一效益分析

2．1 挑戰性

2．2 成本一收益的權衡

2．3 -個案例

2．4 高級成本一效益分析技術

2．5 本章小結

第3章 數據質量評估（一）

3．1 評估技術和相關方法

3．2 實際中的評價方法

3．3 差距分析技術

3．4 數據完整性評價

3．5 本章小結

附錄 數據質量評價調查（IQA）問卷

第4章 數據質量評估（二）

4．1 科德完整性約束

4．2 數據質量指標

4．3 自動化的測量方法

4．4 嵌入過程的數據整體性方法

4．5 本章小結

第5章 保證數據質量的抽樣方法

5．1 基本概念

5．2 選擇抽樣過程

5．3 確定樣本量

5．4 交易數據庫的抽樣

5．5 環境擴展：分布式數據庫和數據倉庫

5．6 本章小結

第6章 數據質量問題及其模式剖析

6．1 數據質量問題的十大根源

6．2 數據質量問題的表現

6．3 數據質量問題的轉換

6．4 本章小結

第7章 識別數據質量問題的根本原因——一個醫療保健組織案例

7．1 案例：好感覺健康系統公司

7．2 識別問題

7．3 組建跨部門的團隊

7．4 采用一種框架：建立并測試假設

7．5 關鍵信息

7．6 找出數據質量問題的誘因

7．7 本章小結

第8章 數據的產品化管理

8．1 數據產品

8．2 四個案例

8．3 四個原則

8．4 把數據當成副產品來管理是無效的

8．5 本章小結

第9章 開發數據產品地圖

9．1 數據產品地圖的概念、定義和符號

9．2 繪制數據產品地圖的步驟

9．3 建立數據產品地圖的一個案例

9．4 本章小結

附錄 基于IPMAP的圖形化編輯軟件

第10章 數據質量實踐——一家大型教學醫院的案例

10．1 LTH健康系統案例研究

10．2 提交數據質量改進項目

10．3 數據產品地圖

10．4 改進方案：當前的處理過程和未來計劃

10．5 本章小結

第11章 數據質量政策

11．1 十大政策指引

11．2 本章小結

附錄1 數據質量崗位介紹

附錄2 來自全球制造公司的數據架構政策示例

附錄3 數據質量實踐與產品評估工具

第12章 旅途結束了嗎

12．1 要點回顧

12．2 面臨的挑戰和威脅

12．3 對數據質量特征的規范定義

12．4 公司家族化

12．5 數據挖掘

12．6 數據集成

12．7 安全性

12．8 有線和無線的世界

12．9 后記

附錄一 種基于期望失驗理論的信息質量評估指標體系

F．1 引言

F．2 文獻回顧

F．3 信息質量的概念

F．4 信息質量的指標體系

F．5 討論

參考文獻

編譯者后記