在數字圖像處理領域，《數字圖像處理（第3版）》作為主要教材已有30多年。這一版本是作者在前兩版的基礎上修訂而成的，是前兩版的發展與延續。除保留了前兩版的大部分內容外，根據讀者的反饋，作者在13個方面對本書進行了修訂，新增了400多幅圖像、200多幅圖表及80多道習題，融入了近年來數字圖像處理領域的重要進展，因而本書特色鮮明且與時俱進。《數字圖像處理（第3版）》仍分為12章，即緒論、數字圖像基礎、灰度變換與空間濾波、頻率域濾波、圖像復原與重建、彩色圖像處理、小波和多分辨率處理、圖像壓縮、形態學圖像處理、圖像分割、表示與描述、目標識別。
第1章 緒論
前言
1.1 什么是數字圖像處理
1.2 數字圖像處理的起源
1.3 使用數字圖像處理的領域實例
1.4 數字圖像處理的基本步驟
1.5 圖像處理系統的組成
小結
參考文獻
第2章 數字圖像基礎
引言
2.1 視覺感知要素
2.2 光和電磁波譜
2.3 圖像感知和獲取
2.4 圖像取樣和量化
2.5 像素間的一些基本關系
2.6 數字圖像處理中所用數學工具的介紹
小結
參考文獻
習題
第3章 灰度變換與空間濾波
引言
3.1 背景知識
3.2 一些基本的灰度變換函數
3.3 直方圖處理
3.4 空間濾波基礎
3.5 平滑空間濾波器
3.6 銳化空間濾波器
3.7 混合空間增強法
3.8 使用模糊技術進行灰度變換和
空間濾波
小結
參考文獻
習題
第4章 頻率域濾波
引言
4.1 背景知識
4.2 基本概念
4.3 取樣和取樣函數的傅里葉變換
4.4 單變量的離散傅里葉變換（DFT）
4.5 兩個變量的函數的擴展
第5章 圖像復原與重建
前言
5.1 圖像退化/復原處理的一個模型
5.2 噪聲模型
5.3 只存在噪聲的復原--空間濾波
5.4 使用頻率域濾波消除周期噪聲
5.5 線性、位置不變的退化
5.6 估計退化函數
5.7 逆濾波
5.8 最小均方誤差（維納）濾波
5.9 約束最小二乘濾波
5.10 幾何均值濾波
5.11 由投影重建圖像
小結
參考文獻
習題
第6章 彩色圖像處理
引言
6.1 彩色基礎
6.2 彩色模型
6.3 偽彩色圖像處理
6.4 全彩色圖像處理基礎
6.5 彩色變換
6.6 平滑和銳化
6.7 基于彩色的圖像分割
6.8 彩色圖像中的噪聲
6.9 彩色圖像壓縮
小結
參考文獻
習題
第7章 小波和多分辨率處理
引言
7.1 背景
7.2 多分辨率展開
7.3 一維小波變換
7.4 快速小波變換
7.5 二維小波變換
7.6 小波包
小結
參考文獻
習題
第8章 圖像壓縮
引言
8.1 基礎知識
8.2 一些基本的壓縮方法
8.3 數字圖像水印處理
小結
參考文獻
習題
第9章 形態學圖像處理
引言
9.1 預備知識
9.2 腐蝕和膨脹
9.3 開操作與閉操作
9.4 擊中或擊不中變換
9.5 一些基本的形態學算法
9.6 灰度級形態學
小結
參考文獻
習題
第10章 圖像分割
引言
10.1 基礎知識
10.2 點、線和邊緣檢測
10.3 閾值處理
10.4 基于區域的分割
10.5 使用形態學分水嶺的分割
10.6 分割中運動的應用
小結
參考文獻
習題
第11章 表示和描述
引言
11.1 表示
11.2 邊界描繪子
11.3 區域描繪子
11.4 使用主分量進行描述
11.5 關系描繪子
小結
參考文獻
習題
第12章 目標識別
引言
12.1 模式和模式類
12.2 基于決策理論方法的識別
12.3 結構方法
小結
參考文獻
習題
附錄A 圖像壓縮編碼表
附錄B 參考書目
索引
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