本書首先概括地總結了統計學應用的現狀和存在的問題，先從正面講解在生物醫學和臨床科研領域內如何正確使用統計學的理論、技術和方法，又列舉了常出現的誤用和濫用的典型案例，對案例中出現的差錯進行辨析與釋疑，從正反兩個方面啟發和引導廣大讀者正確運用統計學，提高識別統計學錯誤的能力。內容涉及科研設計、統計表達與描述、統計分析、SAS實現、結果解釋和結論陳述。最后以一章的篇幅提綱挈領、言簡意賅地總結了學習統計學的方法。
按科研設計、統計分析、SAS實現及差錯辨析的思路撰寫；《醫學綜合科研設計與統計分析》類似著作市場空缺；全國從事醫學綜合研究的工作者和學生人數很多。
胡良平，工作簡歷或單位簡介：1979.08-1982.01 安徽省蚌埠醫學院物理學教研室擔任高等數學教學工作；1985.02-今 北京軍事醫學科學院從事生物醫學統計學研究、教學、咨詢和培訓工作。參加的學術組織及任職：任中國現場統計研究會理事、任中國生物醫學統計學會副會長、任《中華醫學雜志》等10余種雜志編委。主要著作出版情況：1.胡良平、周士波.《醫學統計方法與SAS應用技巧》,中國科學技術出版社,19912.胡良平主編.現代統計學與SAS應用，軍事醫學科學出版社，19963.胡良平主編.醫學統計應用錯誤的診斷與釋疑，軍事醫學科學出版社,19994.胡良平編著.醫學統計學內容概要、考題精選與考題詳解,軍事醫學科學出版社,20005.胡良平編著.SAS統計分析教程.電子工業出版社，20106.胡良平主編.SAS 9.3中文版從入門到精通.電子工業出版社，20117.胡良平編著.非線性回歸分析與SAS智能化實現.電子工業出版社，2013
第1章緒論
參考文獻
第2章試驗設計及對差錯的辨析
與釋疑
2.1概述
2.2與受試對象選取有關的問題
2.2.1臨床研究中選取受試對象的
一般原則
2.2.2研究對象種類多樣，同質性差
2.3與因素選取有關的問題
2.3.1處理因素不明確，樣本含量不足
2.3.2多余的處理組
2.4與觀測指標選取有關的問題
2.5與隨機分組有關的問題
2.5.1隨機分組的概念 第1章緒論
參考文獻
第2章試驗設計及對差錯的辨析
與釋疑
2.1概述
2.2與受試對象選取有關的問題
2.2.1臨床研究中選取受試對象的
一般原則
2.2.2研究對象種類多樣，同質性差
2.3與因素選取有關的問題
2.3.1處理因素不明確，樣本含量不足
2.3.2多余的處理組
2.4與觀測指標選取有關的問題
2.5與隨機分組有關的問題
2.5.1隨機分組的概念
2.5.2隨機化不完善
2.5.3隨機化種類與SAS實現
2.6與設置對照有關的問題
2.6.1對照的形式
2.6.2沒有設置對照組，樣本例數少
2.6.3應慎用自身對照設計
2.6.4采用空白對照
2.7與重復試驗有關的問題
2.7.1如何有根據地估計出樣本含量
2.7.2樣本含量嚴重不足的案例
2.8與組間均衡性有關的問題
2.9與試驗設計類型有關的問題
2.9.1設計類型
2.9.2與設計類型相關的問題
2.10統計分析方法問題
參考文獻
第3章調查設計及對差錯的辨析
與釋疑
3.1調查設計的概述
3.1.1調查設計的定義、目的及特點
3.1.2調查設計的分類
3.1.3調查設計的基本內容
3.1.4估計總體均數時所需的
樣本大小
3.2與調查設計類型有關的問題
3.2.1現況研究的錯誤辨析與釋疑
3.2.2回顧性隊列研究的錯誤辨析
與釋疑
3.2.3病例對照研究
3.3與隨機抽樣方法有關的問題
3.3.1如何進行隨機抽樣
3.3.2與調查問卷設計有關的問題
參考文獻
第4章臨床試驗設計及對差錯的辨析
與釋疑
4.1概述
4.2與醫學倫理有關的問題
4.2.1樣例展示及對差錯的辨析
與釋疑
4.2.2樣例41所涉及的背景知識概述——
臨床試驗中的倫理問題
4.3與質量控制有關的問題
4.3.1樣例展示及對差錯的辨析
與釋疑
4.3.2樣例42和樣例43所涉及的背景
知識概述——臨床試驗中的
質量管理
4.4與特殊試驗有關的問題
4.4.1樣例展示及對差錯的辨析
與釋疑
4.4.2樣例44所涉及的背景知識概述——
臨床試驗中的特殊試驗
參考文獻
第5章定量資料統計分析及對差錯的
辨析與釋疑
5.1概述
5.2辨析試驗設計類型的策略
5.2.1“對號入座”辨析法
5.2.2“結構變形”辨析法
5.2.3“拆分”辨析法
5.3配對設計定量資料統計分析的
錯誤辨析與釋疑
5.3.1樣例54展示及對差錯的辨析
與釋疑
5.3.2樣例54所涉及的背景知識概述
——配對設計一元定量資料的
統計分析
5.4成組設計一元定量資料統計分析的
錯誤辨析與釋疑
5.4.1樣例55~樣例57展示及對差錯的
辨析與釋疑
5.4.2樣例55~樣例57所涉及的背景知識
概述——成組設計一元定量資料
統計分析
5.5單因素k水平設計一元定量資料統計
分析的錯誤辨析與釋疑
5.5.1樣例58和樣例59展示及對差錯的
辨析與釋疑
5.5.2樣例58和樣例59所涉及的背景知識
概述——單因素k水平設計一元定量資料統計分析
5.6隨機區組設計一元定量資料統計分析的
錯誤辨析與釋疑
5.6.1樣例510展示及對差錯的辨析
與釋疑
5.6.2樣例510所涉及的背景知識概述——
隨機區組設計一元定量資料統計
分析
5.7析因設計一元定量資料統計分析的錯誤
辨析與釋疑
5.7.1樣例511~樣例514展示及對差錯的
辨析與釋疑
5.7.2樣例511~樣例514所涉及的背景
知識概述——析因設計一元定量資料
方差分析
5.8重復測量設計定量資料統計分析的錯誤
辨析與釋疑
5.8.1樣例515~樣例521展示及對差錯的
辨析與釋疑
5.8.2樣例515~樣例521所涉及的背景
知識概述——重復測量設計一元定量資料方差分析
5.9實戰練習
5.9.1定量資料方法辨析題
5.9.2定量資料計算題
參考文獻
第6章定性資料統計分析及對差錯的
辨析與釋疑
6.1概述
6.2列聯表資料的分類、命名及對應的
統計分析方法
6.2.1完全隨機設計2×2列聯表資料及
統計分析方法的選擇
6.2.2試驗分組非完全隨機設計2×2列聯表
資料及統計分析方法的
選擇
6.2.3配對設計2×2列聯表資料及統計分析
方法的選擇
6.2.4R×C列聯表資料及其統計分析
方法
6.3R×C列聯表資料統計分析的錯誤辨析
與釋疑
6.4高維列聯表資料統計分析的錯誤辨析與
釋疑
參考文獻
第7章直線相關與回歸分析及對差錯的
辨析與釋疑
7.1概述
7.2定量資料相關與回歸分析中常見錯誤的
辨析與釋疑
7.2.1樣例展示及對差錯的辨析
與釋疑
7.2.2樣例71和樣例72所涉及的背景知識
概述——定量資料的相關分析與
回歸分析
7.3定性資料相關分析中常見錯誤的辨析
與釋疑
7.3.1樣例展示及對差錯的辨析
與釋疑
7.3.2樣例73所涉及的背景知識概述——
定性資料的相關分析
（等級相關）
參考文獻
第8章診斷性試驗中統計分析及對錯的辨析
與釋疑
8.1概述
8.1.1診斷試驗的真實性評價
8.1.2診斷試驗的可靠性評價
8.2與設立金標準(goldstandard)有關的
問題
8.3與選擇研究對象有關的問題
8.3.1無對照
8.3.2選擇對照有問題
8.4與樣本大小有關的問題
8.5與金標準進行比較有關的問題
8.6與分析方法有關的問題
8.7與ROC曲線分析有關的問題
參考文獻
第9章一致性檢驗中統計分析及對差錯的
辨析與釋疑
9.1樣例91~樣例93展示及對差錯的
辨析與釋疑
9.2樣例91~樣例93所涉及的背景
知識概述——定性資料的一致性
檢驗
9.2.12×2配對設計四格表資料的
Kappa檢驗
9.2.2有序分類資料的加權Kappa
檢驗
9.3實戰練習
9.3.1一致性檢驗方法辨析題
9.3.2一致性檢驗計算題
參考文獻
第10章多重線性回歸分析及對差錯的辨析
與釋疑
10.1概述
10.1.1多重線性回歸方程
10.1.2多重線性回歸分析的
適用條件
10.1.3多重線性回歸分析的
指標數量化
10.1.4多重線性回歸分析的應用
10.2多重線性回歸分析的SAS
實現
10.3多重線性回歸分析的應用
實例
10.3.1因變量為連續變量
10.3.2自變量為連續變量、分類變量和
有序變量
10.3.3樣本量
10.3.4自變量選入和剔除的檢驗
水準
10.3.5多重共線性
10.3.6變量的交互作用
參考文獻
第11章多重logistic回歸分析及對差錯的
辨析與釋疑
11.1概述
11.2如何全面評價“Ⅱ型糖尿病頸動脈內膜中層病變及相關危險因素分析”
11.2.1主要內容摘要
11.2.2對差錯的辨析與釋疑
11.2.3如何正確實施科研課題
11.3如何全面評價“兒童抽動障礙logistic
相關因素分析”
11.3.1主要內容摘要
11.3.2對差錯的辨析與釋疑
11.3.3樣例111所涉及的背景知識概述——
病例對照研究
11.4本章小結
參考文獻
第12章常見多因素試驗設計類型及對差錯的
辨析與釋疑
12.1概述
12.2介紹兩個重要概念
12.2.1交叉（Crossed）和
嵌套（Nested）
12.2.2固定效應（FixedEffect）和隨機效應
（RandomEffect）
12.3隨機區組設計
12.3.1樣例123展示及對差錯的辨析
與釋疑
12.3.2樣例123所涉及的背景知識
概述
12.3.3樣例124展示及對差錯的辨析
與釋疑
12.4拉丁方設計
12.4.1樣例125展示及對差錯的辨析
與釋疑
12.4.2樣例125所涉及的背景知識
"前 言
很多實際工作者雖然學了多遍統計學仍然不得要領， 還是幾乎一用就出錯。究其原因， 其實也很簡單， 就是沒有學明白。人們在本科或/和研究生階段學習統計學時， 若學的是數理統計學， 學習者的主要精力用在統計公式的證明和推導上； 若學的是醫學統計學， 學習者的主要精力用在如何用計算器一步一步地去實現統計計算上。這在方法論上顯然犯了“大忌”！前者的學習前提應該是教會學習者“如何判斷資料是否值得分析”， 重點應該是啟發學習者“如何開發創新性思維、 提出新的統計學理論和方法”； 后者的學習前提應該是教會學習者“如何獲得值得分析的資料（如何制訂科學完善的科研設計方案、 如何在研究過程中進行嚴格的質量控制）”， 重點應該是引導學習者“如何選擇合適的統計分析方法處理給定的資料、 如何巧妙地運用國際通用統計軟件方便地實現統計計算”。
為了有效地幫助從事綜合醫學研究和一切需要統計設計與數據分析的人們正確地領悟統計思想， 靈活地運用三型理論， 把握統計學各部分的要領， 將科研、 教學、 咨詢等一切工作做得更加科學、 嚴謹、 經濟、 可靠， 筆者高興地邀請到天津中醫藥大學醫學統計學教研室的趙鐵牛副教授共同組織山西醫科大學、 廣州中醫藥大學、 山東中醫藥大學、 上海中醫藥大學、 天津中醫藥大學的多名統計學方面的中青年專家教授， 針對數十種醫學綜合類期刊中出現的問題， 運用逆向思維和三型理論， 按“科研設計”、 “統計表達與描述”、 “定量資料統計分析”、 “定性資料統計分析”、 “相關與回歸分析”、 “多因素方差分析和回歸分析”、 “多元統計分析”的順序， 從正反兩個方面介紹統計學的重要內容、 人們常犯的統計學錯誤及對差錯的辨析與釋疑。最后， 再以一章的篇幅從正面比較系統地介紹了統計學的核心內容， 以“提綱挈領、 言簡意賅”的寫作手法， 將統計學本身和使用方法的精華呈現在讀者的面前。
值得一提的是， 筆者的一位博士研究生李長平， 她于2009年6月畢業， 現在是天津醫科大學公共衛生學院衛生統計學專業的副教授， 在該校公共衛生學院從事醫學統計學教學工作。她雖然工作非常繁忙， 但仍擠出時間協助筆者審校了全書初稿， 并參與本書中最后一章的編寫工作， 為提高本書的質量做出了很大的貢獻。
由于筆者水平有限， 書中難免會出現這樣或那樣的不妥， 甚至錯誤之處， 懇請廣大讀者不吝賜教， 以便再版時修正。
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