本書介紹了云計算的基本理論及相關(guān)實踐，強調(diào)理論與實踐并重。主要內(nèi)容包括：云計算技術(shù)的基本理論、與其他計算泛型的區(qū)別和聯(lián)系，以及代表性的云計算平臺系統(tǒng)；虛擬化技術(shù)的基本理論、應(yīng)用類型及其技術(shù)路線；商業(yè)虛擬化平臺VMware vSphere、開源虛擬化平臺OpenStack的系統(tǒng)架構(gòu)與核心組件，以及詳細的安裝部署和運維方法；大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的基本理論、功能特點與關(guān)鍵技術(shù)；開源大數(shù)據(jù)系統(tǒng)Hadoop的系統(tǒng)架構(gòu)、核心組件與關(guān)鍵技術(shù)，及其安裝部署和運維方法。本書內(nèi)容全面、條理清晰、可操作性強。既注重理論講解，又注重實踐操作。讀者通過學習理論知識，結(jié)合云平臺的實踐操作，可對云計算技術(shù)快速入門，在此基礎(chǔ)上對云計算開展深入研究。為方便教學，本書還配有電子課件及教學資源包，讀者可登錄華信教育資源網(wǎng)（www.hxedu.com.cn）免費注冊下載。 本書既可作為學習云計算理論的技術(shù)書籍，又可作為實踐技能的培訓(xùn)教材。
潘虎，男，碩士畢業(yè)于武漢大學計算機科學與技術(shù)專業(yè)，現(xiàn)就職于湖北文理學院，任數(shù)學與計算機學院網(wǎng)絡(luò)與云計算中心主任、學校網(wǎng)絡(luò)安全顧問。同時，擔任襄陽市云計算產(chǎn)業(yè)協(xié)會技術(shù)顧問、襄陽市教育信息化技術(shù)專家、IBM大型機運維專家。負責學校"網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控”、"云計算理論與實踐”課程。帶領(lǐng)學生參加2016年全國大學生物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計競賽，獲得全國總決賽團隊獎二等獎,華中區(qū)特等獎。
第1章 云計算概述 1
1．1 云計算簡介 1
1．2 云計算的分類 2
1．2．1 IaaS、PaaS和SaaS 2
1．2．2 IaaS開發(fā)和PaaS開發(fā) 4
1．3 云計算的特點 5
1．3．1 基本特點 5
1．3．2 云計算與其他集群計算 7
1．4 云計算關(guān)鍵技術(shù) 9
1．5 云計算應(yīng)用 11
1．5．1 云計算平臺 11
1．5．2 云計算衍生產(chǎn)品 14
1．6 小結(jié) 15
深入思考 16
第2章 虛擬化概述` 17
2．1 虛擬化技術(shù)簡介 17
2．1．1 計算機虛擬化（服務(wù)器虛擬化） 17
2．1．2 存儲虛擬化 18
2．1．3 網(wǎng)絡(luò)虛擬化 20
2．1．4 應(yīng)用虛擬化 20
2．1．5 桌面虛擬化 21
2．2 服務(wù)器虛擬化 22
2．2．1 服務(wù)器虛擬化簡介 22
2．2．2 服務(wù)器虛擬化分類 22
2．2．3 服務(wù)器虛擬化用途 24
2．3 x86虛擬化技術(shù) 25
2．3．1 x86虛擬化技術(shù)的發(fā)展 25
2．3．2 x86虛擬化的特征 25
2．3．3 x86虛擬化技術(shù)細節(jié) 26
2．3．4 x86架構(gòu)服務(wù)器虛擬化系統(tǒng)廠商及其產(chǎn)品 28
2．4 KVM虛擬化技術(shù) 31
2．4．1 KVM簡介 31
2．4．2 KVM的CPU虛擬化 32
2．4．3 KVM用戶物理內(nèi)存管理 34
2．5 云計算與虛擬化 35
2．5．1 部署與應(yīng)用 35
2．5．2 向服務(wù)轉(zhuǎn)型 35
2．6 小結(jié) 36
深入思考 37
第3章 VMware vSphere概述 38
3．1 VMware公司簡介 38
3．1．1 x86系統(tǒng)虛擬化技術(shù)的提出 38
3．1．2 VMware公司發(fā)展歷史 39
3．2 VMware公司產(chǎn)品概述 40
3．2．1 核心產(chǎn)品設(shè)計理念 40
3．2．2 產(chǎn)品簡介 40
3．3 VMware vSphere組成與功能 42
3．3．1 VMware vSphere主要組件 42
3．3．2 VMware vSphere基本功能 43
3．3．3 VMware vSphere高級功能 44
3．3．4 VMware vSphere插件 45
3．4 VMware vSphere 邏輯分層結(jié)構(gòu)和物理拓撲 46
3．4．1 VMware vSphere虛擬化層 46
3．4．2 VMware vSphere管理層 49
3．4．3 VMware vSphere接口層 49
3．4．4 VMware vSphere 數(shù)據(jù)中心的物理拓撲 50
3．5 VMware ESXi架構(gòu) 51
3．5．1 Service Console 51
3．5．2 VMkernel 52
3．5．3 ESXi小結(jié) 54
3．6 VMware vSphere 5．5特點 55
3．7 VMware vSphere存儲 55
3．7．1 硬盤分類 55
3．7．2 磁盤陣列 57
3．7．3 存儲分類 57
3．8 小結(jié) 59
深入思考 60
第4章 VMware vSphere平臺的搭建和使用 61
4．1 ESXi服務(wù)器的安裝和配置 62
4．1．1 安裝ESXi服務(wù)器 62
4．1．2 配置ESXi服務(wù)器網(wǎng)絡(luò) 67
4．2 安裝配置Openfiler服務(wù)器 71
4．2．1 安裝Openfiler虛擬機 71
4．2．2 配置Openfiler虛擬機 78
4．3 安裝并配置 VMware vCenter 84
4．3．1 安裝Windows Server 2003 85
4．3．2 安裝虛擬光驅(qū) 86
4．3．3 安裝vCenter Single Sign On 87
4．3．4 安裝VMware vCenter Inventory Service 91
4．3．5 安裝VMware vCenter Server 93
4．4 登錄vCenter并掛載ESXi主機 99
4．5 連接Openfiler存儲 101
4．6 創(chuàng)建虛擬機 107
4．7 小結(jié) 112
深入思考 113
第5章 VMware vSphere配置和高級特性 114
5．1 修改硬件參數(shù) 114
5．2 查看虛擬機文件 115
5．3 快照的使用 116
5．4 虛擬機轉(zhuǎn)模板 119
5．5 虛擬機遷移 122
5．6 分布式資源調(diào)配DRS 125
5．6．1 創(chuàng)建DRS群集 126
5．6．2 體驗DRS 129
5．7 資源池的使用 133
5．8 虛擬機的高可用性 134
5．9 熱備功能 137
5．10 虛擬網(wǎng)絡(luò) 138
5．11 存儲網(wǎng)絡(luò) 140
5．12 小結(jié) 140
深入思考 141
第6章 OpenStack概述 142
6．1 OpenStack簡介 142
6．1．1 OpenStack與云計算 142
6．1．2 OpenStack的功能 143
6．1．3 OpenStack的發(fā)展歷程 143
6．1．4 KVM開放虛擬化技術(shù) 144
6．2 OpenStack架構(gòu) 145
6．3 OpenStack工作流程 146
6．3．1 Bexar版本的工作流程 146
6．3．2 Folsom版本的工作流程 149
6．4 OpenStack生產(chǎn)環(huán)境的配置模式 150
6．5 OpenStack各組件詳解 151
6．5．1 Nova組件 151
6．5．2 Keystone組件 151
6．5．3 Neutron組件 153
6．5．4 Swift組件 154
6．5．5 Cinder組件 157
6．5．6 Glance組件 158
6．5．7 Horizon組件 159
6．5．8 Heat組件 160
6．6 OpenStack在企業(yè)中的應(yīng)用 160
6．6．1 小米OpenStack項目概況 160
6．6．2 聯(lián)想OpenStack的高可用企業(yè)云平臺實踐 161
6．6．3 OpenStack在天河二號的大規(guī)模部署實踐 162
6．7 VMware與OpenStack的比較 162
6．8 小結(jié) 164
深入思考 164
第7章 OpenStack平臺的搭建與使用 165
7．1 實驗環(huán)境資源需求 165
7．2 實驗環(huán)境拓撲 165
7．3 實驗環(huán)境配置 167
7．4 安裝和配置Identity Service（身份服務(wù)） 172
7．4．1 先決條件 172
7．4．2 安裝并配置組件 172
7．4．3 配置Apache HTTP服務(wù) 173
7．4．4 完成安裝 174
7．4．5 創(chuàng)建臨時管理員令牌環(huán)境 174
7．4．6 創(chuàng)建服務(wù)實體和API端點 175
7．4．7 創(chuàng)建域、項目、用戶和角色 175
7．4．8 驗證操作 177
7．4．9 創(chuàng)建腳本 178
7．4．10 使用腳本 179
7．5 安裝和配置Image Service（映像服務(wù)） 179
7．5．1 先決條件 179
7．5．2 安裝和配置組件 181
7．5．3 完成安裝 182
7．5．4 確認安裝 183
7．6 安裝和配置Compute Service（計算服務(wù)） 183
7．6．1 安裝并配置管理節(jié)點 183
7．6．2 安裝和配置計算節(jié)點 187
7．7 安裝配置Networking Service（網(wǎng)絡(luò)服務(wù)） 190
7．7．1 安裝和配置管理節(jié)點 191
7．7．2 安裝和配置計算節(jié)點 197
7．8 安裝和配置Dashboard 203
7．8．1 安裝和配置組件 203
7．8．2 完成安裝 204
7．8．3 驗證操作 204
7．9 安裝和配置Block Storage Service（塊存儲服務(wù)） 204
7．9．1 安裝和配置管理節(jié)點 204
7．9．2 安裝和配置一個存儲節(jié)點 208
7．10 Horizon操作 211
7．11 自動化部署 215
7．12 小結(jié) 216
深入思考 217
第8章 大數(shù)據(jù)概述 218
8．1 大數(shù)據(jù)簡介 218
8．1．1 大數(shù)據(jù)的定義 218
8．1．2 大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)類型 218
8．1．3 大數(shù)據(jù)的特征 219
8．1．4 大數(shù)據(jù)的處理技術(shù) 219
8．2 大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng) 222
8．2．1 大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的功能 222
8．2．2 大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的特性 222
8．2．3 云計算與大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng) 223
8．3 大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)實例 223
8．3．1 Google大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng) 223
8．3．2 Hadoop 225
8．4 大數(shù)據(jù)應(yīng)用 226
8．4．1 精準廣告投放 226
8．4．2 精密醫(yī)療衛(wèi)生體系 227
8．4．3 個性化教育 227
8．4．4 交通行為預(yù)測 227
8．4．5 數(shù)據(jù)安全 228
8．5 小結(jié) 228
深入思考 228
第9章 Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù) 229
9．1 Hadoop概述 229
9．1．1 Hadoop簡介 229
9．1．2 Hadoop編年史 230
9．1．3 Hadoop架構(gòu) 233
9．1．4 Hadoop組件 234
9．2 HDFS概述 235
9．2．1 HDFS簡介 235
9．2．2 HDFS工作特性 237
9．2．3 文件讀取過程 241
9．2．4 文件寫入過程 241
9．3 MapReduce工作原理 242
9．4 Shuffle過程 244
9．4．1 Map端 244
9．4．2 Reduce端 245
9．5 YARN架構(gòu)任務(wù)調(diào)度 246
9．5．1 MRv2（MapReduce Version 2）的基本組成 246
9．5．2 YARN的基本組成 246
9．5．3 YARN架構(gòu)下MapReduce的任務(wù)流程 247
9．6 Hadoop應(yīng)用領(lǐng)域 248
9．7 小結(jié) 249
深入思考 250
第10章 Hadoop平臺的搭建和使用 251
10．1 Linux系統(tǒng)配置 251
10．2 Hadoop配置部署 257
10．3 運行Hadoop 260
10．4 HDFS Shell命令操作 263
10．5 MapReduce 程序解讀 266
10．6 小結(jié) 270
深入思考 270
參考文獻 271
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