概率論與數理統計是大學重要的基礎課程，復蓋大學理、工、經、管等眾多專業。為了幫助眾多大學學好概率論與數理統計，我們組織了具有多年教學經驗的教師編寫。學習概要與訓練分兩大部分。第一部分為學習概要，以章為單位，集中了各章的主要概念、重要方法、定理（結論）和典型例題。第二部分為課程訓練的練習題，練習題總共分為三類：基本題、提高題和復習題。另外還附有若干訓練試卷。
南昌航空大學《概率論與數理統計》課程組，專業培養具有扎實的數學基礎和良好的數學素養，掌握數學科學的基本理論和基本方法，受到計算機和應用軟件方面基本訓練且具有較強研究能力的高級創新人才。本專業既是數學學科的傳統專業，又與物理、生命科學、經濟金融、計算機等學科和高新技術密切相關，無論是生命科學、信息科學還是經濟學等學科的發展越來越要求深厚的數學基礎。
第一章 隨機事件及其概率 1
第一章第一次作業 5
第一章第二次作業 7
第一章第三次作業 9
第一章第四次作業 11
第一章復習題 13
第二章 隨機變量及其分布 15
第二章第一次作業 17
第二章第二次作業 19
第二章第三次作業 21
第二章第四次作業 23
第二章復習題 25
第三章 多維隨機變量及其分布 27
第三章第一次作業 31
第三章第二次作業 33
第三章第三次作業 35
第三章第四次作業 37
第三章復習題 39
第四章 隨機變量的數字特征 41
第四章第一次作業 45
第四章第二次作業 47
第四章第三次作業 49
第四章復習題 51
第五章 大數定理與中心極限定理 53
第五章第一次作業 55
第五章復習題 57
概率論模擬試卷之一 59
概率論模擬試卷之二 63
第六章 樣本及抽樣分布 67
第六章第一次作業 71
第六章第二次作業 73
第六章復習題 75
第七章 參數估計 77
第七章第一次作業 81
第七章第二次作業 83
第七章第三次作業 85
第七章第四次作業 87
第七章復習題 89
第八章 假設檢驗 91
第八章第一次作業 93
第八章第二次作業 95
第八章復習題 97
概率論與數理統計模擬試卷之一 99
概率論與數理統計模擬試卷之二 103
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