第2版前言統計學作為經濟類和管理類專業的必修課，也一直是西南財經大學的大學科基礎課，經過多年的建設，西南財經大學的統計學先后被評為四川省精品課程、國家精品課程、國家精品資源共享課程。該課程的教材體系、教學內容、教學資源日趨成熟完善。2015年，黨的十八屆五中全會公報提出要實施“國家大數據戰略”，大數據時代的到來，讓“數據即資產”已經成為新的全球發展趨勢。在數字浪潮中，統計學無疑將扮演更加重要的角色，統計學教學也面臨新環境和新問題，統計學課程教材的適時更新與不斷完善勢在必行。
本書是在2013年機械工業出版社出版的《統計學》一書的基礎上修訂而成的。《統計學》第1版自出版發行以來受到了廣大讀者的歡迎，先后多次重印，被許多高等院校作為教材或主要參考書。本次修訂在保留了原書的基本框架和內容體系的基礎上，對各章體例進行了調整，將課后習題單獨整理為配套練習冊——《統計學學習指導及能力提升訓練》，便于教師講授和學生完成練習。此外，我們適時更新了教材數據和案例，將最新的統計數據引入教材，在教學資料等內容的時效性方面進行了更新和充實。
全書共9章，第1～5章主要涉及描述統計基本概念和方法；第6～9章主要介紹數理統計基本概念和方法。第1章總論論述了統計學的基本概念、特點及歷史發展等。第2章主要介紹統計數據的收集、數據整理和展示。第3章介紹數據集中趨勢、離中趨勢以及分布形態。第4章講授確定性時間序列分析的基本方法。第5章講授統計指數理論綜合評價。第6章介紹三大抽樣分布及抽樣分布定理。第7章介紹抽樣估計方法和主要的抽樣組織方式。第8章講述假設檢驗和方差分析的基本理論和方法。第9章討論了相關與回歸分析的基本問題。再版教材由各章原作者進行修訂，向蓉美、王青華和馬丹三位主編進行統稿。
在本書第2版的修訂編寫過程中，我們參閱了國內外專家、學者的著作，也參考了同行的相關教材，在此對他們表示崇高的敬意和衷心的感謝！機械出版社的領導及編輯對本書的修訂出版付出了辛勤的勞動，也一并表示誠摯的謝意！由于作者水平有限，加上時間倉促，書中錯漏和不妥之處在所難免，懇請專家、同行和讀者批評指正。
編者2017年3月于西南財經大學第1版前言統計的力量是如此強大、無處不在，哪里有數據，哪里就有統計，統計是現代人謀生的手段，因為我們正處于信息化的時代，數字化信息隨處可見，所以國家教育部把統計學列為經濟類、管理類大學生的專業（核心）基礎課。
統計學的內容十分豐富。本書是一本關于統計學基本理論和方法的教材，適用于經濟類和管理類非統計專業本科學生，也可以作為統計學專業的統計學入門教材，還可以作為廣大經濟管理人員學習統計學的參考書。
本書強調重思想、重應用，按照先描述統計、后推斷統計的思路編寫。只有對樣本進行了描述，才能對總體進行推斷，描述統計是推斷統計的基礎。本書第2～5章屬于描述統計學的基本理論和方法，第6～9章屬于推斷統計學的基本理論和方法。教材最后一章相關與回歸分析，是“計量經濟學”課程的起點。這樣的安排符合知識點的邏輯關系，便于課程之間的合理銜接和教學。
本書把統計知識的學習與計算機軟件的運用有機結合，采用Microsoft Excel作為數據處理軟件。Excel是最普及的數據處理和分析軟件，非常便于統計計算和統計制圖。在本書各章中，結合實例介紹其應用。少數Excel不能直接處理的計算，我們將簡單介紹如何用SPSS處理，如單個總體的假設檢驗、等級相關系數的計算。
為了幫助大家更好地學習、理解和應用所講知識，每章后面配有本章小結、基本知識梳理以及靈活多樣的練習題。
根據學生對象不同或課時安排不同，標記有*的內容可以選擇講授。
2007年西南財經大學的統計學學科被評為國家級重點學科，“統計學”課程被評為國家級精品課程，2012年“統計學”課程被推薦為國家精品資源共享課。不斷提高《統計學》教材的質量，是我們建設重點學科和統計學精品課程最重要的內容之一。本書由西南財經大學統計學院幾位長期從事統計學教學的教授和副教授共同編寫而成。作者和具體分工如下：向蓉美第1章和第4章，蘇遠琳第2章，黎春第3章，雷敏第5章，夏怡凡第6章，馬丹第7章，王青華第8章和第9章。由向蓉美、王青華和馬丹對全書進行總體設計和修改、總撰。謝小燕教授參加了教材總體設計的討論，提出了很好的建議。
隨著社會經濟的不斷發展和統計理論的不斷完善，我們將適時根據其發展變化情況修訂本書，也懇請使用本書的讀者將建議和意見及時反饋給我們，對此我們表示衷心的感謝。
作者2013年2月于西南財經大學
向蓉美，西南財經大學統計學院教授，博士生導師，四川省教學名師。統計學國家精品課程、統計學國家精品資源共享課程、四川省統計學教學團隊負責人。中國投入產出學會常務理事、中國國民經濟核算研究會理事、成都市統計學會常務理事。1990～1991年作為訪問學者到美國交流，2004年受德國學術交流中心（DAAD）資助赴德國研究訪問3個月。先后主持完成3項國家社科基金項目、9項省部級課題，獲6項省部級優秀研究成果獎、科技進步獎和優秀教學成果獎，教育部、團中央等第十屆挑戰杯全國大學生科技作品競賽優秀指導教師，曾獲西南財經大學優秀教師一等獎。主要研究領域為經濟統計。出版專著3部，主編和獨立編寫研究生、本科生教材十余部，其中主編的《統計學導論》被評為“十二五”國家規劃教材。
王青華，西南財經大學統計學院副教授，碩士生導師，主要講授課程有統計學、金融統計分析和宏觀經濟統計分析等。主編的《統計學導論》被評為“十二五”規劃教材，主編及參編教材十余部，發表學術論文十多篇，參加多項和省部級課題研究，曾榮獲四川省教學成果二等獎、四川省第十三次哲學社會科學優秀成果二等獎及國家統計局優秀科研成果二等獎。
馬丹，女，統計學博士，西南財經大學統計學院經濟統計系教授，博士生導師。西南財經大學經濟統計系主任，精品課程統計學主講教師。第十一批四川省科學和技術帶頭人后備人選，四川省統計學會理事、成都市統計學會理事、南方工業統計研究會常務理事。從事經濟、金融、統計領域研究工作，在本專業重要學術期刊發表學術論文40余篇，累計逾50萬字。參加完成國家社科基金等、省部級課題十余項。主持國家社會科學基金、教育部人文社會科學基金等課題。先后多次獲得各級學術嘉獎，獲得全國百篇優秀博士論文提名獎、全國統計科研成果獎優秀博士論文二等獎、全國統計科研成果獎優秀教材類一等獎、四川省教學成果獎一等獎等。
目錄
作者簡介
第2版前言
第1版前言
第1章總論
引例
11為什么要學習統計學
12什么是統計
13統計學中的基本術語
14用Excel進行統計分析
本章小結
思考與練習題
第2章統計數據的收集、整理與顯示
引例
21統計數據的收集
22統計數據的整理
23統計數據的圖表顯示
本章小結
思考與練習題
第3章數據特征的描述
引例
31總量指標和相對指標
32數據集中趨勢的描述：平均指標
33數據離中趨勢的描述：變異指標
34數據分布形態的描述：偏度和峰度
35利用統計軟件計算相關指標和繪制統計圖
本章小結
思考與練習題
第4章時間序列分析
引例
41時間序列概述
42時間序列的水平分析
43時間序列的速度分析
44時間序列的構成因素分析
本章小結
思考與練習題
第5章統計指數與綜合評價
引例
51統計指數的概念、作用和分類
52總指數的計算
53指數體系與因素分析
54綜合評價
本章小結
思考與練習題
第6章統計量與抽樣分布
引例
61總體分布及其樣本特性
62總體參數與樣本統計量
63抽樣分布及抽樣分布定理
本章小結
思考與練習題
第7章參數估計
引例
71抽樣估計的基本問題
72點估計
73簡單隨機抽樣的區間估計
74其他抽樣組織方式的抽樣誤差
本章小結
思考與練習題
第8章假設檢驗與方差分析
引例
81假設檢驗的一般問題
82單個總體參數的假設檢驗
*83兩個總體參數的假設檢驗
84多個總體均值的檢驗：單因素方差分析
本章小結
思考與練習題
第9章相關與回歸分析
引例
91相關與回歸分析概述
92一元線性相關分析
93一元線性回歸分析
*94多元線性回歸分析
本章小結
思考與練習題
附錄A常用統計附表
部分參考答案
參考文獻
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