統計作為數據分析的一種有效工具，是一門實用性很強的方法論科學。《統計學》系統地闡述了統計學的基本思想、基本理論和基本方法，突出了信息時代對統計理論與方法的需求。《統計學》每一章都由一個案例開始，引出相關內容的介紹，全書內容結構符合統計學教學目標，難易適度，便于學生掌握運用，案例實用，便于師生教學互動。其主要內容有統計調查、統計整理、總量指標和相對指標、平均指標與變異指標、時間序列分析、統計指數、抽樣推斷、假設檢驗、相關與回歸分析、統計綜合評價等。
《統計學》可作為高等院校統計學專業和經濟管理類各專業統計學課程的教材，也可供廣大統計工作者和經濟管理工作人員自學或參考。
前言
第一章 總論
第一節 統計與統計學
第二節 統計學的性質和基本方法
第三節 統計研究過程與職能
第四節 統計學的基本概念
第五節 統計數據的計量與類型
第六節 常用統計軟件介紹
第二章 統計調查
第一節 統計調查概念與意義
第二節 統計調查方案
第三節 問卷設計
第四節 統計調查的組織形式
第五節 統計調查的誤差
第三章 統計整理
第一節 統計整理概述
第二節 統計分組
第三節 統計表和統計圖
第四節 統計數據的質量管理和質量評價
第四章 總量指標和相對指標
第一節 總量指標
第二節 相對指標
第三節 相對指標的運用
第五章 平均指標與變異指標
第一節 平均指標概述
第二節 數值平均數
第三節 位置平均數
第四節 平均指標的應用
第五節 變異指標
第六章 時間序列分析
第一節 時間序列分析概述
第二節 時間序列的分析指標
第三節 時間序列變動構成分析
第七章 統計指數
第一節 統計指數與分類
第二節 綜合指數
第三節 平均指數
第四節 平均指標指數
第五節 指數體系與因素分析
第六節 幾種常用的經濟指數
第八章 抽樣推斷
第一節 抽樣推斷的一般問題
第二節 參數估計
第三節 抽樣設計
第九章 假設檢驗
第一節 假設檢驗概述
第二節 總體均值檢驗
第三節 總體成數的檢驗
第四節 總體方差的檢驗
第十章 相關與回歸分析
第一節 相關分析
第二節 一元線性回歸分析
第三節 多元線性回歸分析
第四節 非線性回歸分析
第十一章 統計綜合評價
第一節 統計綜合評價概述
第二節 統計綜合評價常規方法
第三節 層次分析法
第四節 模糊綜合評價法
附錄 常用統計表
附表1 隨機數字表
附表2 標準正態分布表
附表3 標準正態分布概率度表
附表4 t檢驗臨界值表
附表5 F分布臨界值表
附表6 χ2分布表
總 論
【本章導讀】
一聽到“統計”，你的第一反應是什么呢？是不是腦海里浮現出一堆數字，或者一些圖表？這是數據資料經過統計整理和綜合后的一種很有用的形式。統計在許多領域和日常生活中都有應用。政府每天都會遇到大量的統計問題。例如，每年的《政府工作報告》總是要列舉大量發展水平、增長速度、比例結構等方面的數據，說明國民經濟的發展狀況；統計部門每月、每年總是要公布價格變動數據，說明人民生活和社會生產的價格狀況；等等。凡是可以用數據表現的現象，都可以作為統計的研究對象。這就要求從事經濟管理工作和將要從事經濟管理工作的人必須理解、掌握和運用統計方法。理解并掌握一些統計學知識對普通大眾也是必要的。每天我們都會關心生活中的一些事情，其中就包含統計知識。比如，在外出旅游時，需要關心一段時間內的詳細天氣預報；在投資股票時，需要了解股票市場價格的信息，了解每支特定股票的相關財務信息；在觀看世界杯足球賽時，了解各支球隊的技術統計；等等。統計已成為現代人類社會不可或缺的組成部分，與我們的生活息息相關。
第一節 統計與統計學
一、“統計”的含義
“統計”一詞最早來自歐洲，源自中世紀的拉丁語ststus，意指各種現象的狀態和狀況。由這一語根組成的意大利語ststo，表示國家的概念，以及關于各國的國家結構和國情方面的知識的總稱。“統計”一詞最早被當作學名使用是在18世紀的德國。哥廷根大學政治學教授阿亨瓦爾（G.Achenwall，1719～1772）為“國家學”定了一個新名詞――ststisikc，即統計學。到了18世紀末，各國相繼把德語“ststistikc”翻譯成本國文字，此時才出現了英文statistics，作為單數詞使用時指統計學，作為復數詞使用時則指統計資料。
《中華人民共和國統計法實施細則》第二條規定：“《統計法》所指的統計，是指運用各種統計方法對國民經濟和社會發展情況進行統計調查、統計分析，提供統計資料和統計咨詢意見，實行統計監督等活動的總稱。”因此，“統計”一詞在各種實踐活動和科學研究領域中會經常出現，不同的人或不同的場合對其理解會有差異。比較公認的看法是，統計一詞有三種含義，即統計工作、統計資料和統計學。
（1）統計工作，又稱統計活動，是指收集、整理和分析統計數據，并探索數據內在數量規律性的活動過程。
（2）統計資料，又稱統計數據，是統計工作所取得的各項數字資料及與之相關的其他實際資料的總稱。表現為反映社會經濟現象數量特征的原始記錄、統計臺賬、統計表、統計圖、統計分析報告、政府統計公報、統計年鑒等各種數字和文字材料。
（3）統計學，即統計科學，是在統計實踐基礎上形成和發展起來的，闡述統計工作基本理論和基本方法的科學。
統計的三種含義之間有著密切的關系。首先，統計工作與統計資料的關系，是統計活動與統計成果的關系。其次，統計學與統計工作的關系，是理論與實踐的關系。統計學是統計工作實踐經驗的科學總結和理論概括，反過來它又指導統計工作，推動統計工作不斷發展和提高。
統計工作、統計資料和統計學相互依存、相互聯系，共同構成了一個整體，這就是通常所說的統計。
二、統計學的產生和發展
統計理論來源于實踐，統計實踐的起源很早，原始社會最初的一般計數活動蘊藏著統計的萌芽，奴隸社會計數活動進一步發展，出現了人口、土地、財產等計數活動。封建社會統計已略具規模，統計范圍擴展到人口、土地、財富、賦稅、農業、軍事等領域，以及社會問題的調查，滿足了封建王朝統治的需要。資本主義社會統計實踐活動的規模、統計的范圍更是迅速擴展，統計理論與統計方法的研究開始受到重視。
經歷了數千年的統計實踐活動，人們對統計規律的認識逐步加深，通過對統計實踐活動的長期總結和逐步歸納，將其系統化為一門規范的學科體系――統計學。統計學作為一門獨立的科學，至今已有300多年的歷史，在其發展過程中，各學派不斷爭論、融合，共同促進了統計學的發展與完善。從統計學的產生和發展過程來看，統計學大致可以劃分為古典統計學時期、近代統計學時期和現代統計學時期三個時期。
（一）古典統計學時期
古典統計學時期指的是17世紀中葉至18世紀中葉的統計學萌芽時期。各國從不同領域展開了統計學奠基工作，并相繼形成了統計學的兩大學派，即國勢學派和政治算術學派。
1.國勢學派國勢學派，又稱記述學派，產生于17世紀。創始人是德國著名學者海爾曼?康令（HermannGonring，1606～1681），康令于1660年把國勢學從法學、史學、地理學等學科中獨立出來，在大學里講授以敘述國家顯著事項和國家政策關系為內容的國勢學課程。在《康令國勢學著作集》（1730年出版）中，他第一次把國勢敘述上升到系統化和理論化的高度，以致后來逐步形成了以國家為研究對象，以記載國家重大事項來形成新知識為目的的國勢學，該學派因此而得名。國勢學的繼承者主要是戈特弗里德?阿亨瓦爾（GottfriedAchenwall，1719～1772）。阿亨瓦爾則繼承和發展了康令的思想，他在大學里繼續開設國勢學課程，并著有《近代歐洲各國國勢學概論》一書。他認為，凡是能左右國家繁榮富強的事項，都可稱為“國家顯著事項”，國家顯著事項的總和，就構成這個國家的內容。而國勢學就是研究一國或數國顯著事項的學問，即關于國家組織、人口、軍隊、領土、財產、地面和地下資源事實的學問。他還為“國勢學”創造了一個新的德文詞匯“statistik”，即“統計學”，并用這個名稱代替了國勢學。
國勢學派對統計學的創立與發展所作出的貢獻：國勢學派確定了世界公認的“統計學”命名，并提出了“統計數字資料”、“數字對比”等沿用至今的統計術語。該學派認為“對比乃統計方法之母”，即只有在對比分析中才能更清楚地看出事物的規模、結構及其發展、變動等。但國勢學對國家顯著事項的研究，著重于文字比較和記載，其敘述很少涉及數量方面的觀察，并未把對事物對比分析作為自己的基本特征。因此，國勢學也被人們認為有統計學之名而無統計學之實。
2.政治算術學派政治算術學派，產生于17世紀，創始人是英國的著名經濟學家威廉?配第（WilliamPetty，1623～1687）。配第的代表作《政治算術》（1676年寫成，1690年正式出版）一書，是經濟學和統計學史上的重要著作。書中運用大量的統計資料，對英、法、荷三國的國情和國力作了系統的數量對比和分析，闡明了英國的國際地位，指出了英國社會、經濟發展的方向。它的最大特點是用具體的數量分析代替單純的思維論證，即用數字、數量和尺度描述客觀現象及其相互關系，這在當時對經濟學和統計學的研究方法是一個大的創新。配第的《政治算術》一書的問世，標志著統計學的初步創立。他所說的“政治”是指政治經濟學，“算術”是指統計方法。所以，馬克思對配第的貢獻給予了高度的評價，認為他是“政治經濟學之父，在某種程度上也可以說是統計學的創始人”。政治算術學派的另一個代表人物是約翰?格朗特（JohnGraunt，1620～1674），他在1662年寫了一本統計著作《關于死亡表的自然觀察與政治觀察》。書中通過大量觀察法提出了男女嬰兒出生比例比較穩定的觀點，他還創造性地編制了初具規模的“生命表”，對各種年齡組的死亡率與人口預期壽命作了分析，并對人口總數進行了較科學的估計。因此，格朗特被認為是人口統計學的創始人。政治算術學派對統計學的創立與發展所作出的貢獻：政治算術學派用計量方法研究和表現客觀事物，運用統計調查、分組法、平均法、統計估算等方法描述和分析現象總體之間數量關系，形成初步的統計分析方法，這在當時是一種創建，也是現代統計學廣為采用的方法和內容。但該學派一直未正式采用“統計學”的名稱。因此，人們認為政治算術學派無統計學之名，但有統計學之實。
（二）近代統計學時期
近代統計學時期指的是18世紀末到19世紀末的100多年的時間，逐步形成了統計學的兩大學派，即以隨機現象的推斷統計為主要內容的數理統計學派和以傳統的政治經濟現象的描述統計為主要內容的社會統計學派。
1.數理統計學派
數理統計學中貢獻最大的是法國數學家拉普拉斯（PierreSimonLaplace，1749～1827），拉普拉斯在統計學上的貢獻主要體現在他寫的《概率分析理論》（1812年出版），他在該書中闡述了幾何概率論、伯努利定理、最小二乘法，并導入“拉普拉斯變換”，后來成為希維賽德（OliverHeaviside，1850～1925）運算微積分的線索。因此，拉普拉斯被稱為概率論繼往開來的人物。
數理統計學派的另一個創始人是比利時統計學家、數學家和天文學家阿道夫?凱特勒（AdolpheJacquesQuetelet，1796～1874），凱特勒受拉普拉斯的影響，在其著作《社會物理學》中將概率論引入統計學。他認為概率論是適用于政治及道德科學的以觀察與計數為基礎的方法，他認為統計學應該既研究社會現象又研究自然現象，是一門獨立的方法論科學。凱特勒通過努力初步完成了統計學與概率論的結合，使統計學開始步入一個新的領域和階段。他是第一個明確提出研究規律性問題的人，他把德國的國勢學、英國的政治算術和法國的古典概率論加以統一、改造，并融合成具有近代意義的統計學，促使統計科學向新的境界發展。到了凱特勒時代，“統計”一詞才有了國家統計資料的含義，擴充為近代的統計工作、統計資料和統計理論三種意義的“統計”。
數理統計學派對統計學的發展所作出的貢獻：數理統計學派把古典概率引入統計學，提高了統計計量上的準確性，使統計學產生了質的飛躍，為近代統計學奠定了基礎。可以說，凱特勒是數理統計學派的奠基人，因為數理統計學就是在概率論的基礎上發展起來的。
2.社會統計學派
19世紀后半葉，正當致力于自然領域研究的英美數理統計學派剛開始發展的時候，在德國竟興起了與之迥然異趣的社會統計學派。該學派的主要代表人物是德國統計學家、政府統計學家和統計教育家恩格爾（C.L.E.Engel，1821～1896）。恩格爾的主要著作有《人的價值》（1833年出版）、《比利時工人家庭生活費的過去和現在》（1895年出版）和《關于統計學是獨立科學還是方法問題》（1851年出版）。恩格爾在統計方面的主要貢獻有：在人口調查中提倡用個人調查卡片法；在消費計量上首創消費權數；發明恩格爾法則和恩格爾系數；建設社會統計學體系。
另一位主要代表人物是德國統計學家和政府統計學家梅爾（C.V.Magr，1841～1925）。梅爾在《社會生活的規律性》（1877年出版）一書中為統計學下了一個很精辟的定義：“統計學是在對總體現象大量觀察的基礎上，對人類社會生活實際狀態及其所產生的規律性，做有系統的表述和說明。”他認為統計學是社會科學中的一門獨立科學，是研究規律性的實質性科學。他強調統計學是對社會現象表現出來的規律性形式及其性質的系統闡述，也強調統計方法的重要性，把統計方法看作統計學理論部分的一個重要內容。例如，他認為大量觀察法是認識社會唯一可能的統計方法。
社會統計學派對統計學的發展所作出的貢獻：社會統計學派主張統計學是實質性的研究社會現象的社會科學，目的在于明確社會現象內部的聯系和相互關系。統計方法應當包括社會統計調查中的資料搜集、資料整理及對統計資料的分析研究。該學派的前期人物都堅持認為統計學是獨立的、實質性的社會科學，數理統計是一門應用數學。該學派的后起者，盡管仍然以研究社會領域的規律為主，但逐步從實質論向方法論轉化，強調統計學是調查研究方法。總之，如果認為恩格爾是社會統計學派的中堅的話，那么梅爾是當之無愧的社會統計學體系的完成者。
（三）現代統計學時期
從20世紀初到現在，統計學已步入現代統計學階段。現代統計學無論是在理論方法還是在應用范圍上都有了極大的發展，在自然科學和社會科學各個領域的研究和應用上，統計學都已成為不可缺少的工具，它主要表現為以下特征：
統計理論和方法不斷得到完善和深化。隨著應用范圍的擴大和要求的提高，統計學自身不斷完善和深化，對于確定性的或非確定性的、連續的或離散的、線性的或非線性的客觀事物的數量表現，現在基本上都有了比較完備的理論和方法去加以研究，同時還在繼續發掘一些新的統計方法。
計算機的使用和統計軟件的問世強化了統計計算手段。目前，國內外已經開發出了大量統計軟件，如SPSS、SAS、IMSL、GB?STAT等。計算機和統計軟件的使用大大減輕了統計計算和分析的工作量。并且那些復雜的難以從理論上證明的新的統計方法，也可以通過計算機進行模擬論證。統計手段的強化，為統計應用開拓了廣闊的前景，兩者形成了互相促進的良性循環。
通用方法論科學的屬性更加突出。現代統計學是一門通用方法論科學，除以往的哲學、數學、經濟學作為其理論基礎和方法論基礎外，當代科學的新發展――信息論、系統論、控制論應當是支撐現代統計學的基礎理論體系。
（四）當代中國統計學時期
改革開放前，我國統計學界的主流是追隨前蘇聯的觀點，認為統計學是一門獨立的社會科學，而且具有鮮明的階級性，將數理統計學排斥在統計學之外，認為其屬于數學。但對統計學的性質，仍有兩種不同的看法：一是認為統計學是研究社會現象規律具體表現的實質性學科；二是認為統計學是研究社會現象數量方面的方法論學科。
改革開放以后，我國統計學界出現了關于存在兩門統計學還是一門統計學之爭。一是認為世界上只有一門統計學，那就是數理統計學。以往蘇聯式的統計學只不過是政府統計工作的經驗總結。二是認為存在兩門統計學，即社會經濟統計學與數理統計學，兩門學科性質不同，研究的內容也不相同。
20世紀90年代中期，我國統計學界開始出現“大統計”的提法，主張建立一門包括數理統計學和經濟統計學等各類應用統計學在內的大統計學科。這一主張得到不少統計學者的贊同，認為這對于促進各類統計學的共同繁榮和共同發展是有益的。但對于“大統計”的認識，學者們仍存在不同的看法。一種觀點認為“大統計學”就是要將各類統計學完全結合起來，建立統一的學科。另一種觀點認為“大統計學”只是承認不同類型的統計學具有一定的共性，并不是完全否定各類統計學的差異，按照統一的標準去建設大統計學科。
對統計學今后的發展方向，多數學者認為：不同類型的統計學最終將完全融合，形成統一的學科，將統計學統一劃為理學“是與國際接軌的”，“可使統計學真正成為以概率論和數理統計為基礎、多領域應用、多學科交叉的橫向學科”。
三、統計學的含義
經歷了300多年的發展，可以看出，統計學確實是一門十分獨特的學科，統計學已演變成橫跨社會科學領域和自然科學領域的多學科性的方法論科學。具體地說，統計學是研究如何測定、收集、描述和分析大量客觀現象總體數量的數據和給出正確認識的方法論科學。
統計學基本定義中的“如何測定”，強調的是開展統計研究的第一步，就是要根據所研究的問題的性質，制定統計指標和統計分類，給出統一的定義與標準，才能開展后續的數據收集與分析，才能更好地覆蓋應用統計學研究的內容。
第二節 統計學的性質和基本方法
一、統計學的研究對象
統計學是一門研究客觀現象總體數量方面的方法論科學，其研究對象是客觀現象總體的數量方面，即現象總體的數量特征和數量關系。其目的是通過現象總體的數量表現、數量特征和數量關系，綜合考察總體現象的特征及其發展變化的規律。
正確地確定統計學的研究對象，是一切統計研究的起點。只有對統計學的研究對象有了明確的認識，才能進一步認識統計的性質、統計的研究領域、統計所特有的規律及研究這個規律的方法等。也只有解決了這一問題，才能理解統計學和其他學科的聯系和區別。
二、統計學研究對象的特點
統計學是一門方法論和應用性的科學，但并不能由此就認為統計學的研究對象是統計方法。統計對象的客觀性決定著統計方法的客觀性，脫離了統計對象，統計方法也就無從產生。客觀現象本身不但有質的方面，而且有量的方面，事物的質和量共同構成事物的規律性。
其特點主要表現在以下方面。
（1）數量性。統計的認識對象是現象總體的數量方面，包括數量多少、現象之間的數量關系、質量互變的數量界限。最終達到認識總體現象的特征及其發展變化的規律。統計屬于對現象總體定量認識的范圍，但客觀存在的一切事物都有質和量兩個方面，是質與量的統一體，所以研究其數量方面，必須在質與量的密切聯系中進行。統計研究現象總體和過程，要先確定現象的質的特征，然后才能正確地研究現象的量的關系。如果對所研究現象質的規律性沒有得到明確的了解，那就無法研究它的數量表現。
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