本書為信息系統與信息管理精品規劃教材之一，供高等院校信息管理類專業學生學習信息檢索專業課使用，同時兼顧了信息存儲、信息檢索和信息處理等方面，區別于旨在向大學生普及信息檢索方法的信息檢索與利用類教材。內容涉及信息檢索的原理、方法、技術、系統、網絡及其相關知識。全書共分13章，包括：信息檢索與信息處理、文本檢索、多媒體檢索、Web檢索、檢索模式擴展、信息檢索模型、檢索結果相關反饋與優化、用戶行為與交互設計、信息檢索評價與試驗、自動標引、自動文摘、自動分類與聚類以及智能信息處理與知識工程等。
19世紀下半葉，現代科學技術出現之前，科學家們為自己的研究工作搜集資料的方式是到圖書館先查找目錄，再借閱圖書、期刊、報紙和工具書。從19世紀末開始，出現了專門的文摘索引雜志，大大提高了科學家們查找資料的速度和效率。20世紀中葉，開始出現了計算機檢索系統，這一劃時代的進步使信息檢索從手工檢索飛躍到計算機檢索，經歷了脫機（離線、線下）檢索、聯機（在線、線上）檢索和國際聯機檢索等階段。20世紀90年代初，隨著計算機技術、通信技術和網絡技術的飛速發展，特別是互聯網的迅速發展和廣泛應用，信息檢索又進入了網絡檢索階段。
提起信息檢索，大多數人會很自然地聯想到通過搜索引擎來進行，搜索引擎似乎已成為信息檢索的代名詞。但事實并非如此，除了搜索引擎外，在專業人員看來，信息檢索還有更為豐富的含義。誠然，“搜索引擎”中“搜索”的英文詞是search，它也有“檢索”、“查找”的意思，而“信息檢索”中“檢索”的英文詞既可以用search來表示，也可以用retrieval來表示，甚至還可以用seeking來表示。可見，信息檢索的指向范圍比搜索引擎的指向范圍更為廣泛，所以說，搜索引擎只是信息檢索的一個方面，而不是全部。
信息檢索自20世紀50年代初提出以來，歷經半個多世紀的發展和建設，已經作為一門新興的交叉學科呈現在人們面前。從學科的角度來看，信息檢索已經逐漸形成了包括自身的理論、方法、技術和應用領域在內的完整的學科體系，盡管目前它還存在一些沒有解決或沒有完全解決的課題，但這并不影響它沿著自己的既定方向繼續前進。
環顧國內外，與信息檢索有關的教材可謂琳瑯滿目、百花齊放。僅就我國而言，目前的絕大多數信息檢索教材屬于“方法”類，如《信息檢索與利用》，主要供在校大學生學習、掌握和運用檢索方法，強化利用信息的基本技能和技巧，帶有普及性質。還有少數信息檢索教材屬于“技術”類，主要供高等學校信息管理類專業的學生使用，旨在使學生深入了解信息檢索的原理、方法、技術、系統、網絡及其相關知識，帶有專業性質。本教材即屬于后者。
2005年，我們曾翻譯出版了《現代信息檢索》（機械工業出版社）一書。該書主要從計算機專業角度出發，將計算機技術與信息檢索緊密結合起來，2011年該書英文版第2版出版，2012年該書英文版第2版的中文版出版。盡管該書不失為當時國內外的一部佳作，但由于文化和教育背景不同，還不能完全適合我國學生。為了更加適合我國學生，我們于2009年編寫出版了國家教育部“十一五”規劃教材《信息檢索與存儲》（機械工業出版社）。2013年，機械工業出版社計劃組織編寫一套高質量的管理科學與工程系列精品規劃教材，并邀請我們編寫信息檢索教材，為此，我們編寫了這本《信息檢索與處理》。
我們之所以把本書定名為《信息檢索與處理》，主要考慮到信息檢索與信息處理之間的緊密關系。信息處理是一個非常廣泛而通用的概念，幾乎可以涉及人類活動的任何一個領域。信息檢索致力于信息的收集、加工、存儲、檢索、傳遞和利用，這與信息處理的基本過程大致相符。因此，從廣義上說，信息檢索的實質就是一種信息處理，只不過更加突出了存儲功能和檢索功能。事實上，信息檢索的所有操作過程也都是在進行信息處理，與信息處理并無二致。可以說，信息檢索就是檢索領域中的信息處理，或者說，信息檢索就是信息處理在檢索領域中的具體應用和體現，信息檢索所做的一切實際上都是在進行信息處理。“信息檢索與處理”更加突出了信息檢索中信息處理的方法和技術，特別是新方法、新技術，有助于將相關的信息處理方法和技術融入信息檢索之中，這一點可以從本書的內容中得到體現。
本書分為4個部分共13章。第一部分是信息檢索導論，即第1章，主要闡述信息檢索的概念、原理和類型；信息處理的含義、目的、過程、內容、步驟、方式以及信息處理與信息檢索的關系；信息處理系統以及信息檢索系統的概念、類型和結構；信息檢索的研究內容、相關領域和發展趨勢。第二部分是基本信息檢索，由第2～6章組成，重點介紹文本檢索、多媒體檢索、Web檢索、檢索模式擴展以及信息檢索模型。第三部分是信息檢索交互與評價，由第7～9章組成，著重討論檢索結果相關反饋與優化、用戶行為與交互設計以及信息檢索評價與試驗。第四部分是信息檢索自動化與智能化，由第10～13章組成，主要探討自動標引、自動文摘、自動分類與聚類以及智能信息處理與知識工程。
本書的編寫思路和大綱由王知津提出，并經集體反復討論和修改后確定。各章的編寫者及具體分工如下：王知津（第1章）、陳芳芳（第2章）、徐芳（第3章）、史海燕（第4章）、景璟（第5章）、趙洪（第6章、第10章）、韓毅（第7章）、韓正彪（第8章）、樊振佳（第9章、第11章）、陳翀（第12章）、朝樂門（第13章）。全書由王知津審稿、定稿。
在本書的編寫過程中，我們參考和借鑒了大量的中外文書刊資料，我們對本書的主要參考文獻作者表示誠摯的謝意。由于篇幅所限，我們未能一一列出所有參考文獻，因此，我們對未能列出的參考文獻作者表示深深的歉意。正是這些參考文獻作者的前期工作為本書的完成奠定了基礎，并為我們提供了強大的寫作動力和豐富的創新素材。本書得以順利完成，與機械工業出版社云逸編輯所給予的大力支持、鼓勵、指導、幫助和建議是分不開的，在此，我們一并表示誠摯的謝意。
雖然我們盡了自己最大的努力爭取把這本教材編好，但信息檢索畢竟是一個快速發展和不斷更新的領域，限于編者的學識、水平和能力，缺點、疏漏和錯誤在所難免，懇請各位專家、學者和廣大讀者不吝賜教、指正，以便在本書修訂時加以補充、更正和完善。
王知津2015年3月12日于南開大學
前言
教學建議
第一部分 信息檢索導論
第1章 緒論
引言
1.1 信息檢索概述
1.2 信息處理概述
1.3 信息檢索系統
1.4 信息檢索研究
復習思考題
第二部分 基本信息檢索
第2章 文本檢索
引言
2.1 書目記錄
2.2 文檔結構
2.3 常規檢索
2.4 全文檢索
復習思考題
第3章 多媒體檢索
引言
3.1 多媒體技術概述
3.2 多媒體檢索原理
3.3 多媒體數據模型
3.4 基于內容的多媒體檢索
復習思考題
第4章 Web檢索
引言
4.1 Web信息組織
4.2 Web檢索模型
4.3 Web搜索引擎與Web檢索系統
復習思考題
第5章 檢索模式擴展
引言
5.1 并行式檢索
5.2 分布式檢索
5.3 集群式檢索
5.4 異構數據庫檢索
5.5 跨語言檢索
5.6 可視化檢索
5.7 語義檢索
復習思考題
第6章 信息檢索模型
引言
6.1 經典模型
6.2 擴展的布爾模型
6.3 擴展的向量空間模型
6.4 擴展的概率模型
6.5 結構化模型
復習思考題
第三部分 信息檢索交互與評價
第7章 檢索結果相關反饋與優化
引言
7.1 檢索策略的構造與優化
7.2 檢索結果的相關反饋
7.3 檢索結果的自動擴展技術
7.4 信息過濾
7.5 個性化檢索與用戶興趣建模
復習思考題
第8章 用戶行為與交互設計
引言
8.1 信息用戶及其行為
8.2 交互式信息檢索
8.3 用戶界面交互設計
8.4 用戶界面交互測評
復習思考題
第9章 信息檢索評價與試驗
引言
9.1 信息檢索的相關性理論
9.2 信息檢索評價步驟與方法
9.3 信息檢索評價指標體系
9.4 經典的信息檢索評價試驗
9.5 信息檢索評價實驗平臺：TREC
復習思考題
第四部分 信息檢索自動化與智能化
第10章 自動標引
引言
10.1 自動標引原理
10.2 語料庫建設
10.3 基于概率統計的自動標引
10.4 基于語言的自動標引
復習思考題
第11章 自動文摘
引言
11.1 文摘與自動文摘
11.2 自動文摘原理
11.3 信息抽取
11.4 基于統計的自動文摘法
11.5 基于結構的自動文摘法
11.6 基于理解的自動文摘法
11.7 多文檔自動文摘
11.8 自動文摘系統
復習思考題
第12章 自動分類與聚類
引言
12.1 自動分類原理
12.2 自動分類技術
12.3 分類器性能評估
12.4 自動聚類原理
12.5 自動聚類技術
12.6 聚類器性能評估
12.7 特征選擇
復習思考題
第13章 智能信息處理與知識工程
引言
13.1 信息檢索系統功能模型
13.2 自然語言處理
13.3 機器學習
13.4 Web信息挖掘
13.5 自動問答系統
13.6 知識工程
復習思考題
參考文獻
新書資訊