本書展示了如何利用事件驅動和響應式原理來構建健壯的分布式系統，減少延遲并提高吞吐量——特別是在微服務和無服務器應用程序中。本書分為四部分：第一部分介紹響應式的背景、環境和內容；第二部分深入講解響應式，涵蓋分布式系統的弊端、響應式系統和響應式編程；第三部分闡述如何使用Quarkus構建響應式應用程序，涵蓋響應式引擎、響應式編程庫SmallRye Mutiny、HTTP以及響應式數據訪問的相關知識；第四部分介紹基于Quarkus構建響應式系統的技術實踐。通過本書，你將學習Quarkus的基礎知識，在
本書為IT服務交付團隊及其領導者撰寫，從精益思想和精益管理的視角，深入探討了DevOps方法的核心要素（如任務式指揮、摩擦、風險、態勢感知等），并結合實際案例，闡述了如何通過DevOps方法解決IT服務交付中的各種問題，如何在整個組織內改善信息流，從而向客戶的目標成果邁進。此外，本書還提供了許多實用的工具和技巧，包括OODA循環、Cynefin框架、服務交付的成熟度模型和服務工程負責人等，以幫助讀者更好地應用DevOps方法
本書是一本為程序員提供成長指導的圖書。它涵蓋了程序員職業生涯需要面對的多種問題，并給出了實用的解決方案。本書共分為8章，第1、2 章作為一個整體模塊，幫助讀者從客觀的角度重新認識程序員這個職業，然后闡述了技術為什么是程序員成長的根基；第3~5章作為一個整體模塊，帶領讀者以程序員的身份融入職場，幫助讀者樹立項目全局觀，了解如何做到本色做人、角色做事，以及如何在程序員崗位上可持續發展；第6~8章作為一個整體模塊，幫助讀者了解程序員的職業發展，以及培養多聽多想、打開格局的思維能力和自驅力。
本書循序漸進地講解了使用TensorFlow開發深度學習程序的核心知識，并通過具體實例的實現過程演練了使用TensorFlow的方法和流程。書中首先講解了TensorFlow深度學習基礎知識；然后介紹了數據集制作、前饋神經網絡、卷積神經網絡、循環神經網絡、生成式對抗網絡、自然語言處理、注意力機制、概率圖模型、深度信念網絡、強化學習、無監督學習、TensorFlowLite移動端與嵌入式輕量級開發、TensorFlow.js智能前端開發等實戰應用內容；最后通過開發姿勢預測器和智能
本書是一本全面介紹C++模板技術的圖書，主要內容涵蓋C++模板的基礎概念、語言細節、編程技巧、高級應用以及實用示例等。本書針對C++11、C++14、C++17標準進行了內容更新，并對很多新語言特性（包括變量模板、泛型lambda、類模板參數推導等）給出詳細解釋。通過閱讀本書，讀者可以深入理解C++模板技術，掌握開發有效、簡潔且易維護的軟件的原因、時機和方法。 本書內容豐富，架構清晰，講解翔實，適合對C++模板技術感興趣的開發人員或愛好者閱讀。
本書遵循理念與方法、經典與前沿、技術與應用相融合滲透的原則，在理念、結構、內容和資源上都極具特色和創新。按照人工智能新知識體系，本書內容分為五大部分13 章。 將傳統或經典人工智能理論、方法與技術以及新一代人工智能技術和方法相結合，形成基礎概念（1-3章）+基礎技術（4-5章）+重點研究內容與方向（機器智能）（6-12章）+行業應用與倫理基礎（12、13章）的新知識體系模式。 本書提供了配套學習資源，可通過人郵教育社區（www.ryjiaoyu.com）下載本書配套的電子資源，包括教學大綱、教案
本書主要介紹主流的人工智能理論、算法以及Python實現方法，目的是使學生學會人工智能理論及推導過程，并且掌握調用Python人工智能庫和自定義編碼的方法。全書共分10章，分別為人工智能與Python概述、Python基礎、線性回歸及其Python實現、邏輯斯蒂分類及其Python實現、最大熵模型及其Python實現、K-近鄰分類與K-均值聚類及其Python實現、樸素貝葉斯分類及其Python實現、決策樹及其Python實現、神經網絡及其Python實現、圖像識別領域的應用案例。 本書可作為計
本書基于中文版3ds Max 2024 編寫，通過大量的操作實例系統地講解三維圖形和動畫的制作技術，是一本面向零基礎讀者的專業教程。 全書共11 章，包括初識中文版3ds Max 2024、圖形建模、幾何體建模、燈光技術、攝影機技術、材質技術、渲染技術、動畫技術、動力學動畫、粒子動畫、毛發技術等內容。本書結構清晰，內容全面，通俗易懂，第2~11章還給出相應的實例，并闡述制作原理及操作步驟，幫助讀者提升實際操作能力。 本書的配套學習資源豐富，包括書中所有實例的工程文件、貼圖文件和教學視頻，便于讀者
本書以Python 3.9為編程環境，從Python編程基礎到擴展庫，再到數據分析，逐步展開Python數據分析與可視化教學。本書首先簡要介紹數據分析與可視化的相關概念，并介紹Python基礎知識；然后按照數據分析的主要步驟，重點介紹與數據獲取、數據處理、數據分析、數據可視化以及機器學習建模過程相關的擴展庫，包括NumPy、Pandas、BeautifulSoup、sklearn、Matplotlib、seaborn、pyecharts等；最后通過股票數據量化分析和銷售業客戶價值數據分析兩個案例
本書基于中文版Blender 3.4編寫，通過大量的操作實例系統地講解三維圖形和動畫的制作技術，是一本面向零基礎讀者的專業教程。 全書共10章，詳細講解軟件的操作界面、建模方法、燈光技術、攝像機技術、材質與紋理、渲染技術、動畫技術、動力學動畫、二維動畫等內容。本書結構清晰，內容全面，通俗易懂，第2~10章還設計了相應的實例，并介紹了制作原理及操作步驟，幫助讀者提升實際操作能力。 本書的配套學習資源豐富、實用，包括書中所有實例的工程文件、貼圖文件和教學視頻，便于讀者自學使用。本書適合作為高校和培訓
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