本書寫給想成為游戲設計師的你。 如果你也熱愛玩游戲，想要成為一名競技游戲設計師，為游戲行業貢獻一分自己的力量，在游戲歷史上留下濃墨重彩的一筆，那就翻開這本書看看吧。 本書共7章，其中第 1 章講解電子競技市場現狀；第2章講解制作游戲的選題立意；第3章講解游戲核心機制設計；第4章講解技能設計法則；第5章講解地圖設計原理；第6章分析如何設計游戲系統；第7章闡述游戲交互設計相關知識。本書適合游戲從業人員、各大院校的游戲專業學生、游戲開發愛好者閱讀。
"本書全面、系統地介紹了各種常見的數據結構及其存儲表示，并討論了數據結構的基本操作和實際算法。全書共9章。第1章為概論，引入數據、數據結構、抽象數據類型等基本概念； 第2~7章分別介紹線性表、棧和隊列、串、數組、矩陣、廣義表、樹和二叉樹、圖等基本類型的數據結構及應用，從抽象數據類型的角度進行分析； 第8章和第9章分別介紹查找和內部排序，除了介紹各種實現方法外，著重從時間上進行定性或定量的分析。本書對各類數據結構的分析均按照“邏輯結構—抽象數據類型—存儲結構—基本操作的實現及時空分析—應用”的順序
Go語言"入門易，精通難”。想要用Go語言寫出優質的軟件，不僅要了解Go語言的語法，還需要對Go語言的特性、軟件的通用編寫方法、軟件項目的組織方法、并發程序設計、軟件測試、軟件性能優化等方面都有一定的了解。 本書既聚焦于Go語言，又不限于Go語言，介紹了開發者在使用Go語言時經常犯的100個經典錯誤，內容側重于語言核心和標準庫。對大多數錯誤的討論都提供了具體的示例，以說明在什么時候容易犯這樣的錯誤。這不是一本教條主義的圖書，每個解決方案都詳細傳達了它應該適用的上下文。
本課程是人工智能與大數據方向開設的專業必修課之一，旨在幫助學生了解新一代信息技術發展的歷史進程、主要階段、基本現狀和主要成就，以及相關領域的發展成果，明確新一代信息技術的發展離不開改革開放，離不開黨和國家的一貫支持，從而加強學生對本專業、本行業的了解，堅定學生的專業自信，進一步培養學生的探索精神、創新精神和工匠精神。本課程具有綜合性、實用性、導向性和基礎性的特點，強調理論聯系實際，采用校企合作開發模式，具有較高的實用價值。本課程根據學科特點和學生實際，強調講解宏觀性、基礎性知識，圍繞新一代信息技
《解構Tableau可視化原理》是一本深入剖析Tableau軟件繪圖原理的高級指南。作者開創了一種新的講授方式，通過繪制各種圖形，深入淺出地講解了Tableau中的底層概念、計算原理和交互邏輯，并全面解讀了詳細級別（LOD）表達式、表計算、集動作、參數動作等高級概念的原理，讓讀者能夠更加靈活地運用Tableau進行數據分析和可視化展現。 本書適合已經掌握Tableau基礎操作的進階用戶閱讀，通過對本書的深入學習，讀者可以更加深刻地理解Tableau的運行原理，不再糾結于Tableau的使用技巧，
本書從實戰的角度出發，提煉并總結項目開發中需要掌握的前端知識，既可以為前端開發初學者提供清晰的學習路徑，又可以為具有3～5年經驗的開發者提供進階的方向。 本書包括5篇。第1篇介紹前端基礎，包括前端"三駕馬車”（HTML、CSS、JavaScript）和新時代的JavaScript（ES6+、Node.js、TypeScript）；第2篇介紹前端框架，圍繞Vue.js 3的基礎知識點和Vue全家桶展開介紹，并使用Vue.js 3實戰開發一個備忘錄項目；第3篇與第4篇介紹前端中級和高級知識（構建工具
ChatGPT是美國OpenAI公司推出的人工智能聊天平臺，其能夠像人類一樣聊天和交流，甚至能完成寫方案、翻譯、寫代碼等任務。本書闡述如何將ChatGPT技術應用于多種場景，特別介紹了通過編程與ChatGPT對接的方法，從而實現各種令人驚嘆的智能應用。本書提供了大量的應用實現方法和實踐經驗，希望能幫助讀者快速構建基于ChatGPT的應用系統。本書共9章，第1章介紹ChatGPT應用模式，接下來的每章都詳細介紹一個特定領域，包括自動編程、文本翻譯、智能寫作、交互機器人、圖像、數據庫、3D、金融分析
本書主要介紹物聯網組網技術及應用案例，針對物聯網工程技術人員等崗位所涉及的職業技能要求，參照“1+X”傳感網應用開發職業技能等級認證體系和全國職業院校技能大賽規范，積極探索“崗課賽證融通”育人模式。本書內容結構科學合理，既具有系統性、全面性，又重視新技術、新規范的融入，在強化實踐技能培養的同時，重視創造性思維能力和職業道德的培養。本書包括5個項目、14個任務，系統地介紹了物聯網組網技術的相關知識。本書可作為高職高專院校物聯網應用技術、電子信息工程技術、計算機應用技術等電子與信息大類專業的教學用書
本書圍繞 Kubernetes 云原生數據基礎設施，介紹了如何通過 Kubernetes 管理數據存儲，如何通過 Helm 和 Operator 在 Kubernetes 上自動部署和管理數據庫，闡述了數據流式傳輸和數據分析的過程，探討了在機器學習及其他新興用例中如何使用 Kubernetes 云原生數據等。本書不僅深入闡述了云原生基礎設施的發展歷程和處理方式，而且分門別類地為每個場景提供了可以直接運行的示例代碼，以便讀者學習和練習。本書結構與英文原版保持一致，是 DaoCloud 云原生數據存
本書共包括7章，涵蓋了從基礎理論到實際應用的全方位內容。第1章深入探討了大模型的基礎理論。第2章和第3章專注于Llama 2大模型的部署和微調，提供了一系列實用的代碼示例、案例分析和最佳實踐。第4章介紹了多輪對話難題，這是許多大模型開發者和研究人員面臨的一大挑戰。第5章探討了如何基于Llama 2定制行業大模型，以滿足特定業務需求。第6章介紹了如何利用Llama 2和LangChain構建高效的文檔問答模型。第7章展示了多語言大模型的技術細節和應用場景。本書既適合剛入門的學生和研究人員閱讀，也適
新書資訊 新書推薦