本書的內(nèi)容包括對數(shù)字化概念梳理，使用數(shù)字化本體論回答什么是數(shù)字化的問題。對數(shù)字化的要素進行深入分析和描述，澄清和論證了數(shù)字化成功的關(guān)鍵要素。對主要的數(shù)字化技術(shù)的對數(shù)字化的關(guān)鍵領(lǐng)域和問題，包括路徑、組織、文化、業(yè)務(wù)與IT的關(guān)系、以及數(shù)據(jù)價值等進行了逐一的審視和思考并提出具體建議。對數(shù)字化的組織和文化變革也進行了全面的說明。最后，對數(shù)字化倫理和資本作為數(shù)字化的主要推動力等進行了辯證分析。書后附加了國內(nèi)有影響力的企業(yè)領(lǐng)導人、專家的體會、研究和案例。 本書適合企業(yè)領(lǐng)導、管理人員、數(shù)字化
本書共6章, 第1章: 介紹本書所使用到的主要工具和一些需要心里有數(shù)的預(yù)備知識; 第2章: 解析最簡單、常用的基礎(chǔ)語法, 幫助讀者適應(yīng)本書的節(jié)奏; 第3章: 為進階知識, 會從CPU、操作系統(tǒng)的角度, 深入分析函數(shù)的工作原理和實現(xiàn)細節(jié); 第4章: 解析經(jīng)典的C++語法, 背后的實現(xiàn)邏輯, 并介紹“面向?qū)ο蟆钡木幊趟枷爰皟?yōu)缺點; 第5章: 討論跟操作系統(tǒng)強相關(guān)的軟件技術(shù), 會將所有章節(jié)的內(nèi)容貫穿起來, 初步形成一個現(xiàn)代操作系統(tǒng)的運作模型。第6章: 我們會討論一些經(jīng)典的面試、筆試題, 跟讀
本書全面、系統(tǒng)地介紹了Java多線程相關(guān)的核心知識點，把官方多線程的核心知識點用鏈路的方式講解清楚。讀者在學習的過程中需要循序漸進，核心知識點的理解是很重要的。由核心知識點擴展開來就可以形成萬物。學習和創(chuàng)造希望讀者在此過程中能擁有自已的成長和思維。 全書共分為10章。第1~3章介紹了線程的核心知識點，第4章講解線程局部變量，第5章介紹Lock鎖，第6章講解原子包，第7章介紹阻塞隊列，第8章介紹線程池，第9章講解線程同步器，第10章是AQS源代碼分析。 本書每個章節(jié)都有相對應(yīng)的代碼驗證環(huán)節(jié)，
情感分析研究屬于自然語言處理領(lǐng)域的一個重要分支。在信息全球化背景下，情感分析研究從單語言逐步擴展到多語言場景。本書分為上下兩篇，上篇為單語言情感分析，下篇為多語言情感分析，嘗試講清楚情感分析是什么，單語言和多語言情感分析應(yīng)該怎么做，情感分析需要具備哪些理論基礎(chǔ)、技術(shù)基礎(chǔ)和模型基礎(chǔ)，多語言情感分析有哪些可用的語言資源，多語言情感分析未來的發(fā)展等問題。 本書能夠為多語言自然語言處理和情感分析等領(lǐng)域的科研人員、從業(yè)者、在讀研究生提供入門理論指導和技術(shù)參考。
《Python玩轉(zhuǎn)Excel：輕松實現(xiàn)高效辦公》這是一本講解用Python操作Excel工作表的入門書籍。本書從最基礎(chǔ)的工作簿、工作表說起，逐步介紹操作工作表、美化工作表、分析工作表數(shù)據(jù)、將數(shù)據(jù)以圖表表達的方法，最后講解將Excel工作表保存成 PDF，以達成辦公自動化的目的。本書的特色是在講解openpyxl模塊或Pandas模塊時，會將相關(guān)的Excel窗口內(nèi)容搭配說明，讓讀者了解程序設(shè)計各參數(shù)在 Excel窗口所代表的真實意義。
本書以團體標準《青少年編程能力等級第2 部分：Python 編程》為依據(jù)，旨在促進數(shù)據(jù)思維訓練，內(nèi)容覆蓋該標準Python 編程三級全部12 個知識點。全書共12 個單元，分為三部分。第一部分為數(shù)據(jù)類型基礎(chǔ)篇（第1~3 單元），主要介紹Python 中常見組合數(shù)據(jù)類型的使用，包括序列、元組、集合和字典等內(nèi)容。第二部分為數(shù)據(jù)認識提高篇（第4~7 單元），主要介紹數(shù)據(jù)維度以及對一維、二維和多維數(shù)據(jù)的處理。第三部分為數(shù)據(jù)處理能力進階篇（第8~12 單元），全面介紹文本數(shù)
《Windows Server 2022 系統(tǒng)與網(wǎng)站配置實戰(zhàn)》秉持作者一貫理論兼具實踐的寫作風格，以新版的Windows？Server 2022系統(tǒng)與網(wǎng)站配置實踐為主題，輔以大量的實例演示，介紹從基礎(chǔ)功能到高級配置，全面覆蓋文件權(quán)限、磁盤管理、網(wǎng)站架設(shè)等實用技術(shù)。書中通過虛擬環(huán)境和云配置，達成一臺計算機即可擁有完整的網(wǎng)絡(luò)學習環(huán)境；**解析網(wǎng)站知識，包括SSL安全連接、高可用性Web？Farm配置，助你構(gòu)建穩(wěn)定可靠的網(wǎng)站。作者憑借多年實戰(zhàn)經(jīng)驗，分享實際操作心得和技巧，讓你輕松部署高可用性的系
《利用FastAPI構(gòu)建Python微服務(wù)》詳細闡述了與分布式機器學習相關(guān)的基本解決方案，主要包括設(shè)置 FastAPI，探索核心功能，依賴注入研究，構(gòu)建微服務(wù)應(yīng)用程序，連接到關(guān)系數(shù)據(jù)庫，使用非關(guān)系數(shù)據(jù)庫，保護REST API的安全，創(chuàng)建協(xié)程、事件和消息驅(qū)動的事務(wù)，利用其他高級功能，解決數(shù)值、符號和圖形問題，添加其他微服務(wù)功能等內(nèi)容。此外，本書還提供了相應(yīng)的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關(guān)方案的實現(xiàn)過程。
本書通過實例和項目講解OpenCV概念及其算法。首先介紹OpenCV的安裝和圖像處理的基礎(chǔ)知識。然后結(jié)合機器學習講解人臉檢測與識別, 本書將講解文本分割和識別, 以及新的和改進的深度學習模塊的基礎(chǔ)知識。介紹使用OpenCV中的深度學習模塊實現(xiàn)邊緣檢測。
隨著云計算和容器技術(shù)的發(fā)展，Docker與Kubernetes已經(jīng)成為各個企業(yè)首選的部署工具，使用它們可以提高系統(tǒng)的部署效率和運維能力，降低運維成本。本書是一本為初學者量身定制的Docker與Kubernetes容器技術(shù)入門書，要求讀者具有Linux基礎(chǔ)。
本書共22章，第1～11章主要內(nèi)容包括全面認識Docker、初步體驗Docker、Docker基本管理、Docker倉庫、Docker數(shù)據(jù)管理、Dockerfile、Docker日志、Docker Compose、Dock
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