本書全面介紹了JavaEE中MyBatis、Spring和SpringMVC三大框架的基本知識和使用方法。書中對知識點的講解由淺入深、通俗易懂，同時配備大量的操作案例，通過案例的演示幫助讀者理解技術原理并提高實際操作能力。全書共14章，包括企業級項目導引及開發環境、Spring入門、SpringBean裝配、Spring數據庫編程、SpringAOP和事物管理、SpringMVC入門、SpringMvC應用、SpringmMVC攔截器、SpringMVC文件上傳與下載、MyBatis入門、MyB
本書是一本數碼繪畫教程，展現了以人為畫面主體的八個不同的場景為例，講解了畫師將這八張插畫從草圖到繪制完成的制作過程。除此之外，畫師清水樣還提到了許多實用的繪畫技法，詳細講解了多種筆刷在繪畫過程中的使用，一點透視、二點透視、三點透視的畫法；場景中會涉及到的天空、植物等常見元素的畫法。一張高質量的插畫，除了對人物的精細刻畫外，與人物相契合的場景也必不可少。在場景中添加上符合人物心情相應的元素，讓人物融入進場景中，讓畫面變得更加鮮活，富有故事感，便是本書希望教給繪畫學習者的。
針對實現最優控制過程中亟待解決的關鍵問題，從建模、 方法設計和仿真分析等多方面綜合全面進行介紹。具體包含 ６ 個章節的內容，分別介紹自適應動態規劃的理論方法、 事件觸發機制下幾類復雜非線性系統的優化控制問題的求解、 含輸入約束非線性連續時間系統的 Ｈ∞ 自適應跟蹤控制方法、含輸入和不匹配擾動的非線性連續時間系統 Ｈ∞ 滑�？刂埔约皠討B未知的非線性離散時間系統的最優控制問題等。最后，針對自適應動態規劃理論在實際系統中的應用研究進行案例分析，解決自主式水下航行器系統的自適應軌跡跟蹤控制問題
隨著深度學習、大規模預訓練模型和生成式人工智能的進展，機器學習已成為解決很多工程和科學問題的**方案。《概率機器學習》一書從概率建模和統計推斷的角度系統介紹機器學習的基本概念、經典算法及前沿進展。主要內容包括概率機器學習基礎、學習理論、概率圖模型、近似概率推斷、高斯過程、深度生成模型、強化學習等。全書從實例出發，由淺入深，直觀與嚴謹相結合，并提供了延伸閱讀內容和豐富的參考文獻。
《機器學習項目交付實戰》將介紹如何從模型和數據中獲取**性能，幫助你構建穩定的數據管道。通過高效的可復用技術集合，來確保應用程序工作流程的順利執行，以及提高模型的可維護性。基于數十年的良好軟件工程實踐，機器學習工程可確保你的機器學習系統具有彈性、適應性和可執行性。《機器學習項目交付實戰》將介紹設計、構建和交付成功的機器學習項目的核心原則和上佳實踐。你將了解很多軟件工程技術，例如對原型進行實驗和實施模塊化設計，從而產生彈性架構和一致的跨團隊溝通�；谧髡哓S富的經驗，本書中的每一種方法都被成
本書在全面介紹Python語言中基本數據類型、組合數據類型、程序控制結構、函數及模塊化編程、文件與數據處理、文本分詞與詞云可視化、繪圖及數據可視化等知識的基礎上，著重介紹基于Python語言的編程方法和第三方庫工具解決醫學實踐中的問題，并通過對多個綜合案例進行案例描述、問題分析、編程實現、代碼解析，展現解決問題的實現過程和基本原理。全書共分3部分： 第1部分（第1～5章）為語言篇，著重介紹Python語言的基本語法，包括Python語言的數據類型和語法元素；第2部分（第6～8章）為數據處
《細說Python編程：從入門到科學計算》以Python 3.x為平臺，由兩位博士執筆，詳盡細致地闡述Python編程的基礎知識和高級技巧，并以大量示例代碼進行實踐，同時還介紹人工智能領域廣泛使用的科學計算工具NumPy�！都氄fPython編程：從入門到科學計算》分為兩篇，共19章。第1篇（第1～11章）為基礎知識，主要講解Python的編譯環境、入門知識、字符串、容器、函數、循環、條件選擇、模塊、類、類的特殊成員、文件；第2篇（第12～19章）為高級應用，包括異常處理、日期和時間、測試代碼、程
本書以FreeRTOS實時操作系統為基礎，使用STM32F407為MCU核心的開發板，講解嵌入式實時操作系統控制。本書內容翔實，案例豐富，操作性極強；配有微視頻和課件，幫助讀者高效學習。
《嵌入式實時操作系統——理論基礎》首先介紹了嵌入式實時操作系統（RTOS）的基本概念，包括什么是RTOS、RTOS的組成和結構、為什么要在設計中使用RTOS、RTOS運行的微處理器架構（單核和多核處理器）以及集中和分布式計算系統； 接著進一步深入到RTOS內核機制，詳細闡述了RTOS的調度方法、通信機制、存儲管理和資源共享等RTOS核心基礎理論知識； 然后作者依托豐富的實時系統工程和研究經驗，對調度策略進行分析，討論RTOS性能測試和相關分析工具的使用，對于實際問題給出解決方法； 安全關鍵系統是
在《C++ Core Guidelines 解析》中，C++ 專家講師 Rainer Grimm提煉出了Core Guidelines中的精髓，去除了晦澀難懂的內容，分享了新的見解和背景，并提供了自己培訓課程中經過充分測試的示例。對于使用 C++11 及后續版本 C++ 的有經驗程序員，Grimm 能為他們提供幫助，使其用好Core Guidelines。他的大部分代碼示例是為 C++17 編寫的，在合適的地方涵蓋了更新版本和 C++20，并提供了對官方 C++ Core Guideli
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