《機器學習項目交付實戰》將介紹如何從模型和數據中獲取**性能，幫助你構建穩定的數據管道。通過高效的可復用技術集合，來確保應用程序工作流程的順利執行，以及提高模型的可維護性。基于數十年的良好軟件工程實踐，機器學習工程可確保你的機器學習系統具有彈性、適應性和可執行性。
《機器學習項目交付實戰》將介紹設計、構建和交付成功的機器學習項目的核心原則和上佳實踐。你將了解很多軟件工程技術，例如對原型進行實驗和實施模塊化設計，從而產生彈性架構和一致的跨團隊溝通。基于作者豐富的經驗，本書中的每一種方法都被成功地用于解決現實世界中的問題。
● 根據預期和預算確定機器學習項目的范圍
● 為你的項目選擇正確的技術路線
● 使你的代碼庫更易于理解，提升可維護性和可測試性
● 實現故障排除和日志系統的自動化
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