深度學(xué)習(xí)與波束形成:理論、方法與實(shí)踐
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本書系統(tǒng)闡述了智能算法在波束形成設(shè)計(jì)、波達(dá)方向估計(jì)與聲源定位中的應(yīng)用。全書分三篇,共11章,主要涉及仿人智能算法、仿生物進(jìn)化智能算法、群體智能優(yōu)化算法和深度學(xué)習(xí)等的原理、方法及實(shí)現(xiàn)框架,寬帶波束形成、穩(wěn)健自適應(yīng)波束形成、混響背景下波束形成的設(shè)計(jì)原理與方法,以及寬帶信號波達(dá)方向估計(jì)與近場聲源定位算法,也給出了智能算法在波束形成器設(shè)計(jì)、波達(dá)方向估計(jì)和聲源定位中的應(yīng)用實(shí)例。本書內(nèi)容涉及較廣,在內(nèi)容組織上力求系統(tǒng)、科學(xué)、合理,特別注重邏輯性,介紹由淺入深,便于自學(xué)。本書可作為人工智能、信號處理等相關(guān)學(xué)科專業(yè)的本科生、研究生和教師的參考書,也可作為相關(guān)知識領(lǐng)域的科學(xué)研究與工程技術(shù)人員的參考書。
本書按原理、框架、方法和應(yīng)用的順序組織內(nèi)容,并以提高用智能算法原理解決實(shí)際問題的能力為目標(biāo),具有以下特點(diǎn):(1) 起點(diǎn)高: 閱讀每個(gè)篇章的內(nèi)容,都需要讀者有一定的知識儲備。(2) 延展性強(qiáng): 先闡述基本模型,后闡述進(jìn)階模型,遞進(jìn)延伸拓展。(3) 實(shí)踐性強(qiáng): 從問題引入、原理分析、模型建立、仿真實(shí)驗(yàn)及結(jié)果討論等方面,詳細(xì)分析實(shí)踐案例,有助于讀者自行實(shí)踐。