本書主要內容包括：建筑結構選型、分析結構上的荷載、選擇建筑材料、確定結構計算簡圖、構件的平衡、幾何組成分析、軸向受力構件的受力和變形分析、受彎構件的受力和變形分析、結構設計方法、設計板、設計梁、設計柱、設計肋梁樓蓋、設計框架結構、設計砌體結構等。
本書從自否定一元人性與人的類特性出發，重審人工智能時代、晚期現代社會中學習的價值，以自否定為前提邏輯構建深度學習新形態，以破解教授主義下的學習困境，應對人工智能發展的學習價值危機，以“整全的人”培養為核心意向，將自否定作為未來深度學習變革的錨點。本書針對學校教育中教授主義盛行帶來的學習價值取向偏離、學習者自我認同危機以及學習結果淺表化的問題，提出問題根源在于學習過程中來自“他者”的壓制導致了學習者自我獨特性、創造性和批判性的“萎靡”。對此，本書提出當前時代變革下學習的應然取向是基于自否
本書的主要內容有：Kubernetes網絡模型。容器網絡接口(CNI)項目及如何為集群選擇CNI項目。Kubernetes網絡和Linux基礎概念。Kubernetes網絡抽象概念之間的關系。為Kubernetes集群部署和管理生產規模的網絡。在Kubernetes集群內排查基礎網絡有關的應用問題。初級的網絡管理員、Linux管理員或集群管理員請從頭到尾通讀本書，而經驗豐富的DevOps工程師可以跳到特定的章節，查閱對自己技能有所提升的內容。網絡管理員、Linux管理員和集群管理員需要
《計算機控制技術與系統》在內容選材上，主要介紹計算機控制系統的各種應用技術和嵌入式系統的設計，以及分散控制系統和現場總線控制系統的基礎知識。在內容組織上，循序漸進，由淺入深，利教利學。在內容敘述上，力求概念清楚，文字簡潔，例證豐富。在教材編寫上，突出教材的先進性、應用性、實用性，突出工程實際應用。主要內容包括：計算機控制系統概述、過程通道及接口技術、人機接口技術、總線技術、過程數據處理技術、數字PID技術等。
在現代社會的多元化需求下，傳統的建筑功能設計方式——簡單復制資料集中的標準功能組合——已經不能滿足時代需求。本書揭示了功能策劃在建筑產品創新中的深層價值，為建筑設計提供了一個以往被忽略的思考維度。本書跳出建筑功能的傳統理解，引入系統思維、抽象思維和樹形思維，從審視功能的多維特性和區分邏輯開始，到功能之間的組合關系及重構常規功能組合的策略，最后進一步探討了功能策劃在建筑中的具體應用，包括建筑功能的定位、功能的三維和四維復合，以及互聯網對實體空間功能組合的重塑，希望幫助讀者建立對功能策劃的
Elasticsearch是一款高性能的文檔數據庫，廣泛應用于分布式搜索和分析引擎等相關領域，本書首先介紹了數據建模的通用設計原理，然后針對Elasticsearch 介紹了文檔數據庫建模的特點和要求，例如和設計模式有關的實現、注意事項，以及實踐過程中的注意點等。本書的兩位作者，一位是資深的Elasticsearch 專家，一位是建模領域的大師，聯合為讀者呈現了這本著作。如果你是一名希望擴展Elasticsearch 建模技能的讀者，或者是一名了解Elasticsearch 但
本書力求從算法、芯片設計、軟件開發等多個角度解讀基礎算法電路的設計，涵蓋了溢出保護、有符號運算、浮點運算、位寬確定等運算電路基礎知識，以及除法器、信號發生器、濾波器、小數分頻器等常用基本算法電路的Matlab建模和RTL設計，可幫助數字IC設計者掌握常用算法設計思路、工具和流程，從根本上提高設計基本算法電路和復雜算法電路的能力。
《極簡圖解順序控制原理和基本電路（原書第2版）》以身邊的實例介紹了什么是順序控制以及順序控制的應用和發展.作為順序控制的基礎.本書首先介紹了繼電器的作用、觸點類型、繼電器控制電路以及相關的傳感器信號處理和布線.用于順序控制的輸入設備、顯示設備和觸摸面板以及驅動設備.之后通過實際布線圖、電路圖符號的對照.介紹了順序圖的看法和畫法.然后通過ON￣OFF、AND、OR、自鎖 /互鎖、定時器 /計數器、復位等典型電路介紹了梯形圖的概念及繪制方法.解釋了線圈重復的概念以及梯形圖電路與實際繼電器電路的細微差
本書主要面向具有一定數控加工基礎知識的讀者，對PowerMill 2024軟件的多軸數控加工功能、加工思路及編程方法進行講解，并結合實例闡述不同形狀零件加工的思路、刀具路徑編程策略以及PowerMill 2024的使用技巧。書中的一些加工思路在實際生產中應用普遍，是作者在使用過程中對PowerMill 2024軟件進行數控加工編程的研究和總結，對實際生產具有指導意義。另外，書中的實例均是作者在實際生產中的加工實例，書中的方法可以直接指導讀者進行實際CAM加工。
從讀者對象的角度看，本書既大大降低了沒有編程經驗的讀者學習Python數據分析的門檻，又為有經驗的Python數據分析師提供了大量實用的AI數據分析技巧，幫助他們快速轉型為具備AI能力的數據分析師。從核心內容的角度看，本書不僅講解了如何在數據預處理、數據清洗、數據可視化等基礎的數據分析環節使用AI工具，而且還講解了如何在聚類分析、預測分析等高級的數據建模環節使用AI工具。
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