本書以數字邏輯為中心展開，注重基礎概念，加強數字系統和Verilog HDL相關知識的介紹。主要內容有：數字電路基礎、邏輯門、邏輯函數及組合邏輯電路、常用組合邏輯電路及層次化設計、Verilog HDL設計基礎、存儲記憶器件、常用時序邏輯電路、時序邏輯電路及數字系統、脈沖波形的產生和整形、數模轉換器和模數轉換器等。本書提供配套電子課件，登錄華信教育資源網（www.hxedu.com.cn）注冊后免費下載。本書以二維碼形式提供擴展閱讀內容及部分實例的仿真演示視頻。本書可作為高等院校電氣類、電子信息
本書從三個側面給出了圖像情報解譯研究領域的研究動態和方法闡述：第一部分是認識篇，包括第一、第二章，主要對圖像情報解譯的歷史進行回顧，凝練面臨的難點問題和待突破的本質問題，提出圖像情報解譯實際操作的共性原理；第二部分是方法篇，包括第三、第四、第五、第六、第七共五章，結合近年高速發展的多種高分辨率影像資源，研究提出“時空頻”三域圖像融合的體系架構，第三部分是實踐篇，包括第八、第九共兩章，以圖文并茂的多組案例，示范了運用圖像解譯基本原理和融合方法的實際圖像解譯和情報分析的案例。全書內容總結了
本書是陸軍勤務學院噴涂機器人研究團隊在CFD數值模擬領域多年研究成果的總結。它系統闡述了機器人噴涂CFD數值模擬的基本理論和方法，包括：空氣噴涂霧化模型及求解，空氣噴涂霧化特性，空氣噴涂成膜模型及求解，圓弧面噴涂成膜數值模擬與特性，球形面噴涂成膜數值模擬與特性等。 本書可供從事噴涂機器人及噴涂技術等研究的科研人員、相關專業的研究生或本科高年級學生參考。
本書為高等教育教材。本書摒棄了傳統圖像處理教材的像素—塊—變換的邏輯結構，模擬了人眼視覺對圖像的觀察和理解過程，以像素—特征—語義分割為主線，介紹了圖像的基礎知識、圖像的特征、圖像語義分割，闡述了圖像表示、圖像顏色分析和圖像質量評價，講述了圖像平滑及多尺度空間、圖像邊緣檢測、圖像區域及其表示，結合平滑算子分析了圖像平滑和邊緣檢測的共性和差異性，啟發學生提出新圖像特征提取算法，以圖像多尺度空間為出發點，介紹了基于神經網絡的圖像語義分割。本書附有相關的程序代碼，有助學生編寫圖像處理相關內容
本書內容主要分為三個部分。第一部分介紹PID穩定集的計算方法。重點針對工程中常見的線性時不變連續時間系統、Ziegler–Nichols系統、線性時不變離散系統以及結合頻率響應數據描述的系統進行了深入的闡述。第二部分介紹基于增益和相角裕度的魯棒設計方法。分別從連續時間系統、離散時間系統和多變量系統三個方面，對比闡述了PI控制器和PID控制器的分析與設計方法。第三部分介紹H∞優化PID控制方法。針對被控對象不確定時PID穩定控制器的設計問題，基于H∞優化控制，分別對連續時間系統和離散時間
本書內容涵蓋數據可視化概述、可視化的基礎--數據、可視化任務的概念以及如何定義自己的可視化任務、視覺編碼設計的理論基礎和應用場景、交互和多視圖、可視分析、Web數據可視化工具, 并總結了可視化領域常用的可視化圖表。
近年來，深度學習在人工智能的發展過程中起到了舉足輕重的作用，而圖神經網絡是人工智能領域的一個新興方向，被稱為圖上的深度學習。 本書詳細介紹了從深度學習到圖神經網絡的基礎概念和前沿技術，包括圖上的深度學習、圖神經網絡的數學基礎、神經網絡學習與算法優化、深度學習基礎、神經網絡中的表示學習、面向圖數據的嵌入表示、初代圖神經網絡、空域及譜域圖卷積神經網絡等內容。為增強可讀性，本書敘述清晰、內容深入淺出、圖文并茂，力求降低初學者的學習難度。 本書既可作為人工智能領域研究和開發人員的技術參考書，也可作為對圖
數字經濟是繼農業經濟、工業經濟之后的又一主要經濟形態。數據作為數字經濟的核心生產要素，正深刻影響著世界各國經濟與技術的發展，與此緊密相關的數據中心等關鍵信息基礎設施的安全問題已成為各國網絡與數據安全研究的核心。本書重點分析針對數據中心的安全威脅，包括注入攻擊、拒絕服務攻擊、中間人攻擊、APT攻擊和供應鏈攻擊等，并介紹數據中心的安全防護技術，如數據安全備份、數據災難恢復和數據安全遷移等技術。從數據安全層面介紹常用的數據安全治理方法；從網絡空間安全層面介紹被動和主動防御技術，并給出網絡安全評估常用模
本書共六個模塊，內容包括：AutoCAD 2020繪圖基礎知識、基本二維圖形的繪制與編輯、復雜二維圖形的繪制與編輯、繪制機械零件圖、繪制二維裝配圖、三維實體建模。
本書選取物聯網數據傳輸領域中具有代表性的研究內容為切入點，以無線傳感器節點，無線網狀節點、反向散射節點等為研究對象，圍繞物聯網數據傳輸的數據收集、下行數據反饋、數據多跳傳輸、多通道傳遞和數據處理展開研究，介紹了相關的技術實現、技術運用和綜合實施。
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