本書基于全國信息安全標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會大數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)特別工作組的工作，是一本關(guān)于數(shù)智安全與標(biāo)準(zhǔn)化的專業(yè)教材，旨在使讀者在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)智技術(shù)與應(yīng)用的同時(shí)，了解數(shù)智技術(shù)和應(yīng)用的前沿以及相應(yīng)的安全問題，理解數(shù)智安全與業(yè)務(wù)拓展和技術(shù)發(fā)展的伴生特性，掌握數(shù)智安全和標(biāo)準(zhǔn)化的基本知識，建立未來數(shù)智化所必須的安全發(fā)展意識、安全風(fēng)險(xiǎn)意識和技術(shù)安全意識。本書共分為17章，從法律合規(guī)、安全風(fēng)險(xiǎn)管理、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全、檢測評估認(rèn)證、個(gè)人信息安全、數(shù)據(jù)安全、人工智能安全、數(shù)智安全監(jiān)管治理、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展等多個(gè)角
信息集成是智能制造領(lǐng)域的重要技術(shù)之一。本書介紹了制造系統(tǒng)信息集成的關(guān)鍵技術(shù)以及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)、自動化生產(chǎn)系統(tǒng)中的信息集成、面向產(chǎn)品生命周期的信息集成、企業(yè)內(nèi)部的縱向信息集成、企業(yè)與外部的信息集成以及信息集成與數(shù)字孿生等內(nèi)容，并結(jié)合具體案例，使學(xué)生在掌握典型制造系統(tǒng)信息集成技術(shù)知識的同時(shí)，培養(yǎng)學(xué)生對相關(guān)技術(shù)應(yīng)用的意識、理念和思維方式。本書可用于機(jī)械類專業(yè)本科生的智能制造專業(yè)教材，以及相關(guān)專業(yè)（如機(jī)械、工業(yè)工程、自動化、計(jì)算機(jī)、儀器儀表、管理科學(xué)與工程等）的學(xué)生選修智能制造課程。
魯棒預(yù)測控制是在預(yù)測控制的基礎(chǔ)上考慮到實(shí)際系統(tǒng)存在著模型不精確或者參數(shù)時(shí)變、未知擾動等各種不確定性而發(fā)展起來的先進(jìn)控制技術(shù)。如何在魯棒預(yù)測控制的基礎(chǔ)上有效處理時(shí)變時(shí)滯對系統(tǒng)的影響成為工業(yè)過程控制亟待解決的問題。本書針對具有時(shí)變時(shí)滯的工業(yè)過程可能存在參數(shù)時(shí)變、強(qiáng)干擾、執(zhí)行器故障、非線性、多階段切換、時(shí)變跟蹤軌跡等問題，重點(diǎn)介紹了基于魯棒預(yù)測控制思想以解決這些問題的先進(jìn)技術(shù)和方法。其主要內(nèi)容為作者和所在團(tuán)隊(duì)的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)及科研成果，包括線性控制、容錯(cuò)控制、非線性控制和切換控制等相關(guān)內(nèi)容。
從信息資源管理協(xié)同創(chuàng)新視角，分析了大數(shù)據(jù)治理面臨的挑戰(zhàn)、機(jī)遇和焦點(diǎn)議題，大數(shù)據(jù)治理研究的視角、立場及代表性觀點(diǎn)，大數(shù)據(jù)治理的框架類型及其構(gòu)成要素。以公共價(jià)值理論、數(shù)字連續(xù)性理論、利益相關(guān)者理論和協(xié)同創(chuàng)新理論為主要理論支持，從大數(shù)據(jù)治理目標(biāo)、主體、治理客體、治理活動、治理環(huán)境等多個(gè)維度，分析了大數(shù)據(jù)治理的政策、標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)的現(xiàn)狀及發(fā)展方向。提出了大數(shù)據(jù)治理發(fā)展應(yīng)用的綜合治理模式、運(yùn)行模型、評估體系和評估方法等理論，并基于案例研究提出了大數(shù)據(jù)治理發(fā)展與應(yīng)用的實(shí)踐路徑。此外，本書從信息資源管理協(xié)同創(chuàng)新視
2022年12月19日，《中共中央 國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》是黨的二十大之后推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)開新局的基礎(chǔ)性政策文件，備受各方關(guān)注。本書是清華大學(xué)社會科學(xué)學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)研究所結(jié)合近年來在數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)據(jù)要素方面所做的研究和取得的成果，從數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度、數(shù)據(jù)要素流通和交易制度、數(shù)據(jù)要素收益分配制度、數(shù)據(jù)要素治理制度、數(shù)據(jù)的宏觀與生態(tài)價(jià)值等五個(gè)維度帶領(lǐng)大家解讀“數(shù)據(jù)二十條”中的經(jīng)濟(jì)與法律問題，了解數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)、數(shù)據(jù)要素賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)所面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。
隨著時(shí)代的發(fā)展和信息技術(shù)的進(jìn)步，信息技術(shù)已經(jīng)是社會發(fā)展的動力之一，尤其是大數(shù)據(jù)技術(shù)對社會的發(fā)展起到促進(jìn)作用。在人們的生活、生產(chǎn)中，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠給人們帶來便利性，同時(shí)在大數(shù)據(jù)中也會存儲人們的個(gè)人信息。隨著科技的發(fā)展和進(jìn)步，我們逐漸進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。本書首先對大數(shù)據(jù)相關(guān)概念和應(yīng)用問題進(jìn)行了簡述，進(jìn)而論述了大數(shù)據(jù)的異化分析；然后介紹了大數(shù)據(jù)的影響因素，以及云計(jì)算技術(shù)與算法分析；最后介紹了大數(shù)據(jù)在不同方面的應(yīng)用。 大數(shù)據(jù)具有規(guī)模大、種類多、生成速度快、價(jià)值巨大但密度低的特點(diǎn)。大數(shù)據(jù)應(yīng)用就是利用數(shù)
Spark數(shù)據(jù)處理引擎是一個(gè)驚人的分析工廠：輸入原始數(shù)據(jù)，輸出洞察。PySpark用基于Python的API封裝了Spark的核心引擎。它有助于簡化Spark陡峭的學(xué)習(xí)曲線，并使這個(gè)強(qiáng)大的工具可供任何在Python數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中工作的人使用。 《Python和PySpark數(shù)據(jù)分析》幫助你使用PySpark解決數(shù)據(jù)科學(xué)的日常挑戰(zhàn)。你將學(xué)習(xí)如何跨多臺機(jī)器擴(kuò)展處理能力，同時(shí)從任何來源(無論是Hadoop集群、云數(shù)據(jù)存儲還是本地?cái)?shù)據(jù)文件)獲取數(shù)據(jù)。一旦掌握了基礎(chǔ)知識，就可以通過構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)管道，
數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代面對的重大戰(zhàn)略選擇，其本質(zhì)是通過有效地使用數(shù)據(jù)資源對業(yè)務(wù)進(jìn)行全面的升級和優(yōu)化，提高企業(yè)的綜合產(chǎn)業(yè)競爭力。本書將數(shù)據(jù)科學(xué)作為出發(fā)點(diǎn)，結(jié)合大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)，以數(shù)據(jù)分析的方法和理論為觀察視角，介紹了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心知識概念及主要的應(yīng)用實(shí)踐策略。 本書共8章，分為數(shù)據(jù)科學(xué)原理、數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)、數(shù)字化業(yè)務(wù)實(shí)踐，以及數(shù)字化產(chǎn)業(yè)目標(biāo)四個(gè)主要部分。 數(shù)據(jù)科學(xué)原理部分（第2章）主要討論數(shù)據(jù)要素的核心價(jià)值體系及數(shù)據(jù)科學(xué)的基本理論范疇；數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)部分（第3~6章）主要介紹數(shù)
本書共分七個(gè)項(xiàng)目，主要內(nèi)容包括：工業(yè)機(jī)器人的概念和結(jié)構(gòu)、工業(yè)機(jī)器人機(jī)械設(shè)計(jì)、機(jī)器人編程與軟件、工業(yè)機(jī)器人基本操作、工業(yè)機(jī)器人坐標(biāo)系數(shù)據(jù)設(shè)置與校準(zhǔn)、工業(yè)機(jī)器人搬運(yùn)編程與操作、工業(yè)機(jī)器人碼垛編程與操作。
本書從理論上論述非線性系統(tǒng)的全局能控性.主要介紹平面仿射非線性系統(tǒng)和幾類特殊的高維非線性系統(tǒng)的全局能控性判據(jù),以及幾類多項(xiàng)式系統(tǒng)全局能控性的判別算法.另外,本書也對平面仿射非線性系統(tǒng)的全局漸近能控性及全局鎮(zhèn)定性做一點(diǎn)討論.
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