算力、數(shù)據(jù)、AI已經(jīng)成為驅(qū)動當(dāng)今社會技術(shù)發(fā)展的三架馬車，而算力也從傳統(tǒng)的超級計算向云超算的方向發(fā)展。本書旨在探討當(dāng)前超級計算與云計算的融合而給算力帶來的新的發(fā)展，介紹當(dāng)前在算力領(lǐng)域的一些實踐和探索，從理論到工程，幫助讀者了解超級計算的關(guān)鍵技術(shù)與未來發(fā)展，從而更好地應(yīng)用和發(fā)展高性能技術(shù)。
本書以通俗的語言和生動的案例，將ChatGPT、AIGC和元宇宙等熱點一網(wǎng)打盡，全面展示“臺前”“幕后”的來龍去脈，是一本深入淺出的通識書。本書將為你撥開迷霧，搞懂底層邏輯，把握風(fēng)靡全球的未來科技和AI新時代的成長機會。
AI繪畫擁有速度快、準(zhǔn)確性高、自動化、創(chuàng)造性豐富、數(shù)據(jù)驅(qū)動等優(yōu)勢，可以讓專業(yè)繪畫者更快速和高效地創(chuàng)作出各種圖片和藝術(shù)作品，還可以為沒有專業(yè)繪畫技能的內(nèi)容創(chuàng)作者提供一種新的方式來表達自己的創(chuàng)意和想法，讓他們更輕松地在社交媒體平臺上展示自己的作品，增加曝光度。 這是一本使用Stable Diffusion等AlGC模型繪制的人工智能畫冊，你可以了解如何收集靈感，如何使用AI快速繪制和調(diào)整作品，以及如何展覽與交易作品，你會看到作者多年經(jīng)驗和精選作品的匯集。
本書以通俗易懂的語言對ChatGPT進行全面講解。本書分為10章。第1章對ChatGPT及ChatGPT的創(chuàng)造者OpenAI進行初步講解。第2章講解ChatGPT的功能和使用方式，以及如何用ChatGPT在實際應(yīng)用場景中解決問題。第3章講解如何用Prompt（提示語）讓ChatGPT輸出更有價值的內(nèi)容，并講解設(shè)計Prompt的原則，以及如何用第三方工具提升Prompt的使用效率。第4章講解ChatGPT的能力缺陷并提出一些解決方案。第5章講解傳統(tǒng)智能對話機器人的原理和實現(xiàn)架構(gòu)，涉及知識問答
自2023年以來，AI聊天機器人ChatGPT火爆互聯(lián)網(wǎng)，其顛覆性的使用體驗重塑了人們對于AI的認(rèn)知。而ChatGPT背后的技術(shù)—AIGC也引起了互聯(lián)網(wǎng)圈的關(guān)注，打開了人們對AI應(yīng)用的想象空間。本書從ChatGPT入手，以AIGC為中心，對AIGC的理論知識、應(yīng)用場景、未來發(fā)展等內(nèi)容進行了全面的梳理。 首先，本書對AIGC的概念、技術(shù)構(gòu)成、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、市場現(xiàn)狀等進行了講解，以便讀者對AIGC形成一個清晰、完整的認(rèn)知。其次，本書講解了AIGC在傳媒、電商、影視、娛樂、教育、工業(yè)等領(lǐng)域的應(yīng)用，展現(xiàn)了A
本書首先介紹了業(yè)內(nèi)多個具備代表性的數(shù)據(jù)安全理論及實踐框架，從數(shù)據(jù)常見風(fēng)險出發(fā)，引出數(shù)據(jù)安全保護最佳實踐；然后介紹了數(shù)字經(jīng)濟時代數(shù)據(jù)要素市場的基本信息，基于構(gòu)建數(shù)據(jù)要素市場、促進數(shù)據(jù)合規(guī)安全流通、釋放數(shù)據(jù)價值等場景中的實踐，抽象并總結(jié)了一套數(shù)據(jù)要素可信、安全、合規(guī)流通的體系架構(gòu)，包括數(shù)據(jù)安全保護技術(shù)與保護數(shù)據(jù)價值釋放的隱私計算技術(shù)；最后針對政務(wù)、金融、電力能源、公安行業(yè)等重點行業(yè)，分析了數(shù)據(jù)安全與數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象的跟本原因，介紹了數(shù)據(jù)安全實踐案例，并介紹了如何通過部署數(shù)據(jù)要素流通體系架構(gòu)，打破“數(shù)據(jù)壁
本書以通俗易懂的方式從各個層面介紹了AIGC的基礎(chǔ)知識，并輔以大量案例引領(lǐng)讀者了解AIGC的應(yīng)用實踐，讓讀者可以更快速地利用AIGC改善工作和生活。 第1章從AI發(fā)展歷史到資本市場近況闡述了AIGC產(chǎn)業(yè)的概況，第2章介紹了AIGC相關(guān)技術(shù)，第3章介紹了文本類AIGC技術(shù)的發(fā)展及其在傳媒、教育、辦公等場景中的應(yīng)用，第4章介紹了聲音類AIGC技術(shù)的發(fā)展及其在音樂、仿真等領(lǐng)域中的應(yīng)用，第5章介紹了圖片類AIGC的發(fā)展及其在圖片生成、圖片處理、圖片識別等領(lǐng)域中的應(yīng)用，第6章介紹了視頻類AIGC的發(fā)
本書系統(tǒng)介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)，并結(jié)合實際應(yīng)用場景和綜合案例，讓讀者深入了解深度學(xué)習(xí)。全書共16章，分為4個部分。第1部分介紹了深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)算法與應(yīng)用，主要包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的相關(guān)概念、多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理和具體應(yīng)用、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理及項目案例實現(xiàn)、優(yōu)化算法與模型管理。第2部分介紹了深度學(xué)習(xí)進階算法與應(yīng)用，主要包括經(jīng)典的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，ResNet、DenseNet和MobileNet，目標(biāo)檢測的基本概念和常見算法，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念和具體應(yīng)用。第3部分介紹了時空數(shù)據(jù)模型與應(yīng)用，
推薦系統(tǒng)作為近年來非常熱門的AI技術(shù)落地場景，已廣泛應(yīng)用于各行業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，從衣食住行到娛樂消費，以及無處不在的廣告，背后都依賴推薦系統(tǒng)的決策。本書貼合工業(yè)級推薦系統(tǒng)，以推薦系統(tǒng)的整體技術(shù)框架為切入點，深入剖析推薦系統(tǒng)中的內(nèi)容理解、用戶畫像、召回、排序、重排等核心模塊，介紹每個模塊的核心技術(shù)和業(yè)界應(yīng)用，并展開介紹了推薦冷啟動、推薦偏置與消偏等常見問題和解決方案。此外，還對當(dāng)前推薦系統(tǒng)領(lǐng)域的熱門前沿技術(shù)進行了介紹，包括強化學(xué)習(xí)、因果推斷、端上智能等。
本書以STC 32位單片機產(chǎn)品系列中的STC32G12K128單片機為載體進行編寫，其是以抗干擾能力強、價格低、工作速度快、功耗低為目標(biāo)的32位8051單片機，在相同的工作頻率下，其工作速度可達傳統(tǒng)8051單片機的70倍。 本書基于STC大學(xué)推廣計劃實驗箱（9.4）（主控單片機：STC32G12K128）介紹應(yīng)用實例的開發(fā)，采用基于寄存器應(yīng)用編程與基于庫函數(shù)應(yīng)用編程相結(jié)合、理論與實踐相結(jié)合、側(cè)重工程實踐的編寫思路，內(nèi)容主要包括微型計算機基礎(chǔ)、STC32G12K128單片機應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)工具、ST
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