推薦系統作為近年來非常熱門的AI技術落地場景，已廣泛應用于各行業的互聯網應用，從衣食住行到娛樂消費，以及無處不在的廣告，背后都依賴推薦系統的決策。本書貼合工業級推薦系統，以推薦系統的整體技術框架為切入點，深入剖析推薦系統中的內容理解、用戶畫像、召回、排序、重排等核心模塊，介紹每個模塊的核心技術和業界應用，并展開介紹了推薦冷啟動、推薦偏置與消偏等常見問題和解決方案。此外，還對當前推薦系統領域的熱門前沿技術進行了介紹，包括強化學習、因果推斷、端上智能等。
本書以STC 32位單片機產品系列中的STC32G12K128單片機為載體進行編寫，其是以抗干擾能力強、價格低、工作速度快、功耗低為目標的32位8051單片機，在相同的工作頻率下，其工作速度可達傳統8051單片機的70倍。 本書基于STC大學推廣計劃實驗箱（9.4）（主控單片機：STC32G12K128）介紹應用實例的開發，采用基于寄存器應用編程與基于庫函數應用編程相結合、理論與實踐相結合、側重工程實踐的編寫思路，內容主要包括微型計算機基礎、STC32G12K128單片機應用系統的開發工具、ST
本書是《數據挖掘》的第2版，系統地介紹了數據挖掘的理論、方法與應用，包括數據特征分析及預處理、經典數據挖掘算法（分類、回歸、聚類、關聯規則和集成學習等）、大數據新常態下催生的數據分析方法（推薦系統、鏈接分析與網頁排序、互聯網信息抽取、日志挖掘與查詢分析等）理論與方法。在此基礎上，除第1章外，每章均有基于Python語言的實例應用。
本書從分布式系統的基礎概念講起，逐步深入分布式系統中間件Spring Cloud Alibaba進階實戰，重點介紹了使用Spring Cloud Alibaba框架整合各種分布式組件的完整過程，讓讀者不但可以系統地學習分布式中間件的相關知識， 而且還能對業務邏輯的分析思路、實際應用開發有更為深入的理解。 全書共分5大章節，第1章開篇部分，講解分布式系統的演進過程和Spring Cloud Alibaba概述及版本的選擇，以及單體架構/微服務架構的優缺點；第2章講解如何使用Spring Clo
本書是2023年不可錯過的AIGC入門讀物，是介紹大語言模型時代ChatGPT的重要資料，由人工智能獨角獸企業硅基智能核心團隊編纂而成，結合生動的比喻和有趣的案例，從大模型的一個典型場景切入，詳細解讀了AIGC的由來及發展歷程，探討大模型在圖像視頻生成，短視頻、數字人制作，語音合成、克隆與變換等方面的應用。書中還涉及了一些經典商業案例的解讀，不是單純的紙上談兵。這樣一本理論與實踐相結合的書，讀起來饒有趣味。
本書用滾雪球的思維講解 Python 的知識體系。 本書共 31 章，分為 3 個部分。 第 1 部分為基礎篇，包括第 1~15 章，介紹 Python 語言核心知識點。 第 2 部分為進階篇，包括第 16~28 章，是進階內容，也是 Python 語言的魅力點所在。通過對這部分 內容的學習，讀者會全方位地感受到 Python 的靈活、迅捷、禪意。 第 3 部分為實戰篇，包括第 29~31 章，通過 3 個實戰案例，介紹 Python 的數據處理能力，以及 Python 在網站方面的應用。
本書重點討論了FreeRTOS的堆內存管理、任務管理、隊列管理、軟件定時器管理、中斷管理、資源管理、事件組和任務通知等作為一款優秀的實時操作系統必須具備的功能和特性；為了有助于應用程序的開發和調試，本書也涉及開發者支持和故障排除等內容，總結提高設計開發效率的方法，介紹了多年來用戶請求技術支持中排在前幾位的問題及其解決方案。
從解決工作實際問題出發，提煉總結工作中SQL常用的數據處理、數據分析實戰方法與技巧。本書大量融入漫畫，力求通俗易懂地介紹相關知識，在不影響學習理解的前提下，盡可能地避免使用晦澀難懂的SQL編程、統計術語或模型公式。定位是帶領PSQL數據分析初學者入門，并能解決學習、工作中大部分的問題或需求。入門后如還需要進一步進階學習，可自行擴展閱讀相關書籍或資料，學習是永無止境的，正所謂"師傅領進門，修行在個人”。
本書系統地介紹了MATLAB在幾個主要控制領域的應用。全書共分為七章，包括MATLAB介紹、控制系統的分析與設計仿真、神經網絡控制的分析與仿真、模糊邏輯控制的分析與仿真、模型預測控制的分析與仿真、系統辨識分析與仿真、工程應用。各章在講解基本應用的同時給出實際例子，并在最后一章給出了幾個工程的分析、設計、建模、仿真實例。本書既可作為高等院校自動化、電氣、控制工程、機電等相關專業本科生及研究生的授課、實習教材，也可為相關領域的工程技術人員和研究人員提供參考。
本書使用淺顯生動的語言，通過貼近生活和時代的案例，詳細講解了人工智能的相關概念、技術、應用，主要內容包括：人工智能的概念、人工智能的技術框架、人工智能技術基礎（機器學習、神經網絡、深度學習等）、人工智能關鍵技術（大數據、云計算、人工智能芯片等），并從教育、農業、工業、金融、醫療、生活、文娛、軍事等方向闡述了人工智能在各行各業中的具體應用，最后對人工智能的未來發展進行了分析。 本書內容全面、語言生動、通俗易懂，可作為人工智能初學者的啟蒙讀本，也可以作為人工智能技術普及讀物。
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