本書通過88個照片后期處理案例，結合Photoshop、Adobe Camera Raw、Snapseed 等圖像后期處理軟件的使用技法，分享了大量實用的后期修片技巧。除了講解案例的具體操作方法，本書還著重分析了調修思路、技法等，從而讓讀者將每個案例理解透徹，掌握其精髓，以應對各種不同的后期處理需求。本書主要內容包括裁剪與拼合二次構圖技巧，摳圖及批處理照片技巧，去污點及雜物常用技巧，去噪與銳化常用技巧，調整曝光常用技巧，調整色彩常用技巧，合成與堆棧技巧，RAW格式照
本書基于華為HCIA-Datacom V1.0考試大綱編寫, 采用基礎知識講解+原理剖析+實戰案例分析的方式, 以助力讀者通過華為HCIA-Datacom認證考試。本書主要內容包括計算機通信基礎、IP地址和子網劃分、管理華為設備、靜態路由、動態路由、交換機組網、網絡安全與網絡地址轉換、網絡服務、無線局域網、IPv6、廣域網、園區網典型組網案例、SDN與自動化運維等。
本書是數字媒體藝術設計專業的教材，從專業職業崗位能力分析入手，通過8個動態圖形案例以及來自企業的4個典型項目（消防安全表情包、一帶一路稅收惠民動畫、唐詩之美動畫、兒童公園愛護環境動畫），由淺入深、系統地講解了基于After Effects軟件平臺的二維動畫設計思路和制作方法。本書適合作為職業院校相關專業的教材，以及數字二維動畫制作的基礎培訓教程和進階教程，也可以作為廣大動畫愛好者、網頁動畫制作者、多媒體從業人員的自學教程及參考書。
本書詳細介紹了特效編輯的基礎知識、After Effects軟件的操作方法及其相關的案例應用, 包括基礎理論、認識視頻與合成、關鍵幀動畫制作、圖層的運用、文字特效制作、遮翠和蒙版的運用、燈光層和攝像機層的運用、粒子特效、摳像、渡染輸出與影視特效制作案例10個模塊。全書結合特效制作的具體實例進行深入分析, 強調可操作性和理論的系統性, 在突出實用性的同時, 力求文字淺顯易懂, 引領讀者更快的接受相關知識。
本書主要闡述船舶動力定位系統的魯棒容錯控制設計的基本內容和方法，介紹國內外相關領域的**研究成果。本書主要內容包括：建立統一的推進器故障模型；考慮未知持續擾動的船舶動力定位系統的魯棒容錯控制設計及仿真驗證；考慮信號量化的船舶動力定位系統的魯棒容錯控制設計及仿真驗證；具有定常時延和信號量化的船舶動力定位系統滑模容錯控制設計及仿真驗證；帶有未知隸屬度函數的T-S模糊船舶動力定位系統的量化滑模容錯控制設計及仿真驗證。
機器人雖然是以純粹科幻小說的形式走進我們的世界，但如今它已成為日常生活中的既存事實。無論是太空時代的半機械人、棋手自動機，還是我們口袋里的智能手機，機器人長期以來都是我們和我們的創造物之間令人擔憂甚至令人恐懼的關系的象征。《機器人簡史》追溯了美國文化中機器人觀念的歷史，引人入勝地探論了從18世紀到21世紀美國人對半機械人、自動機和機器人的觀念的演變。作者從跨學科的視野出發，廣泛而深入地借鑒了思想史、文學、電影和電視等資源，獨具匠心地探討了機器人及其衍生的裝置，如何不僅在概念上相
本書是《Istio權威指南》的上冊，重點講解Istio的原理和實踐，分為原理篇和實踐篇。 原理篇介紹Istio的相關概念、主要架構和工作原理。其中，第1章通過介紹Istio與微服務、服務網格、Kubernetes這幾個云原生關鍵技術的聯系，幫助讀者立體地理解Istio的概念。第2章概述Istio的工作機制、服務模型、總體架構和主要組件。第3、4、5章通過較大篇幅介紹Istio提供的非侵入性流量治理、可觀測性和策略控制、服務安全這三大核心特性，包括其各自解決的問題、實現原理、配置模型、配置定義和典
本書是《Istio權威指南》的下冊，重點講解Istio的架構與源碼，分為架構篇和源碼篇。 架構篇從架構的視角分別介紹Istio各組件的設計思想、數據模型和核心工作流程。在Istio 1.16中，Istiod以原有的Pilot為基礎框架構建了包含Pilot、Citadel、Galley等組件的統一控制面。本書第15、16、17章會分別介紹以上三個組件各自的架構、模型和流程機制；第18、19、20章依次講解服務網格數據面上Pilot-agent、Envoy和Istio-proxy的架構和流程，包括三
本書主要介紹經典的機器學習算法的原理和改進，以及Python的實例實現。本書的內容可以分成三部分： 第一部分是機器學習概念篇（第1章），充分介紹機器學習的相關概念，并且對機器學習的各種算法進行分類，以便讀者對機器學習的知識框架有整體的了解，從而在后續的學習中更容易接受機器學習涉及的各類算法； 第二部分是Python機器學習基礎篇（第2章和第3章），簡單介紹Python的基本使用方法、機器學習庫scikitlearn和人工智能工具集OpenAI Gym； 第三部分是機器學習算法與Python實踐
本書綜合性講解HuggingFace社區提供的工具集datasets和transformers，書中包括最基礎的工具集的用例演示，具體的項目實戰，以及預訓練模型的底層設計思路和實現原理的介紹。通過本書的學習，讀者可以快速掌握HuggingFace工具集的使用方法，掌握自然語言處理項目的一般研發流程，并能研發自己的自然語言處理項目。 本書分為3篇共14章：工具集基礎用例演示篇（第1～6章），詳細講解HuggingFace工具集的基本使用目的一般流程；預訓練模型底層原理篇（第13、14
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