本書涵蓋了Python在數值計算和數據處理領域的常用擴展庫，如NumPy、SciPy、Pandas、Matplotlib等，以數據載入、數據清洗與規整、數據分析與可視化為主線，利用淺顯易懂的語言、豐富有趣的實例和案例，全面、系統地介紹了科學計算、數據處理與分析的知識。本書共7章，第1章主要介紹Python語言以及環境的搭建和使用；第2~3章介紹Numpy和Pandas擴展庫的數據結構和常用函數；第4章主要介紹了Pandas數據處理的相關技術；第5章主要介紹了Matplotlib
本書對基于在線評論情感分析的服務屬性分類與服務要素配置方法進行了較為深入的研究，針對現有研究的薄弱之處，主要開展了以下幾個方面的研究工作：(1) 提出了基于在線評論情感分析的服務屬性分類與服務要素配置方法的研究框架；(2) 提出了面向服務屬性在線評論的多粒度情感分類方法；(3) 提出了基于在線評論的服務屬性Kano分類方法；(4) 提出了基于在線評論的服務屬性IPA（Importance-Performance Analysis）分類方法；(5) 提出了基于Kano和IPA分類結果的服
本書打破了傳統脫離實際的單一軟件技能操作的講解模式，完全從“學以致用、經驗總結”的角度出發，首先給讀者講解了Photoshop電商美工設計的相關行業知識、設計美學基礎、電商美工設計流程與規范等內容，然后精選了Photoshop在電商美工設計中的七大典型應用領域案例，系統并全面地講解了Photoshop電商美工設計的實戰應用和設計經驗。 全書分兩部分共10個章節，第1部分為設計知識（第1~3章），本部分內容主要介紹了電商美工設計的相關要素及設計的美學知識，讓你站在新的起點和高度去實現設計的想法與創
本書是大數據分析技術的入門圖書，內容分為大數據分析與挖掘概述、Spark SQL結構化數據分析與處理、Spark Streaming流數據分析與處理、Spark GraphX圖數據分析與處理、Spark MLlib機器學習和大數據分析系統等6章。通過每章的章節導讀，讀者能夠快速了解本章相關內容的背景意義；通過相關理論及概念的介紹，讀者能夠對大數據分析的基本方法有整體認識和了解；通過典型案例的講解，讀者能夠對大數據分析技術的應用有深刻認識。本書既注重基礎知識也關注前沿問題，通過知識鏈接、
本書以R語言為實現工具，以數據可視化分析為導向，結合實際數據介紹可視化方法。全書共10章，內容包括數據可視化的基本問題以及R語言數據處理的基本方法、傳統繪圖包graphics和ggplot2包簡介、類別數據可視化、數據分布可視化、變量間關系可視化、樣本相似性可視化、時間序列可視化、概率分布可視化、一些特殊的可視化圖形及可視化相的關主題和注意事項等。本書有以下特色。◆不同的可視化視角。與其他可視化書籍不同，本書根據數據類型和可視化目的對圖形進行分類，有利于讀者根據所面對的數據類型
人工智能安全是指通過采取必要措施，防范對人工智能系統的攻擊、侵入、干擾、破壞和非法使用以及意外事故，使人工智能系統處于穩定可靠運行的狀態，以及遵循人工智能以人為本、權責一致等安全原則，保障人工智能算法模型、數據、系統和產品應用的完整性、保密性、可用性、魯棒性、透明性、公平性和隱私的能力。人工智能安全是國家安全的關鍵領域。本書為“總體國家安全觀普及叢書”之一，共分為“人工智能安全是國家安全的關鍵領域”“統籌人工智能發展和安全”“推動形成人工智能安全維護與治理的強大合力”三個部分，有助于廣
本書圍繞小樣本遙感圖像分類任務展開具體研究工作，研究過程采用改善圖像特征提取和分類器設計兩種不同的子空間學習模式，重點解決小樣本圖像分類任務中存在的由于預訓練特征提取器無法適應新的數據類別，導致提取的特征鑒別性不足以及含標簽樣本過少，帶來的樣本分布與實際數據分布存在偏差等問題。本書提出了系列的子空間學習算法，進一步改善小樣本遙感圖像分類性能，并在公有遙感數據集及自行構建遙感數據集進行實驗測試、數據統計、圖表分析和遙感實景圖片可視化展示。
本書是一本適用于零基礎讀者學習Photoshop的教材，把Photoshop的操作方法及技巧與項目結合，淡化理論，注重實踐。本書共分為六個項目。項目一從編輯圖片模塊展開，選擇性講解Photoshop常見入]知識與基礎操作；項目二以選取圖形展開，詳細講解證件照、人物摳圖、毛絨玩偶摳圖、產品制作效果圖、復雜合照背景摳圖等；項目三包括黑白彩色照片互換、照片的藝術化、快速變換服裝顏色、濾鏡插件運用、匹配不同色調的圖片、多人物照片合成等；項目四重點是繪制圖形，項目五以文字設計展開，主要介紹招牌文
本書共分為12章。第1章對企業網進行了概述；第2~11章分別講解了網絡冗余技術、訪問控制列表的使用、網絡地址轉換技術、廣域網技術的原理與配置、DHCP的原理與配置、IPv6基礎、IPv6路由配置、網絡安全技術、WLAN技術和網絡管理協議相關的知識；第12章對SDN與Python的基礎知識進行了介紹。 本書除了適用于高等院校相關專業的學生外，還適合正在備考HCIA認證或者正在參加HCIA技術培訓的人士閱讀和參考。其他從事 ICT 行業的人員及網絡技術愛好者也可以通過閱讀本書，加深對網絡技術的理解
本書是人工智能和機器學習領域專家多年實踐的結晶。它深入淺出地講解了無代碼人工智能開發平臺實踐，可以激發讀者對人工智能的興趣、學習人工智能知識、明確人工智能要素、掌握人工智能應用流程，并在學習和工作中不斷拓展人工智能的應用領域，探索新的人工智能落地應用場景。本書首先介紹了人工智能和無代碼人工智能平臺EasyDL的基本用法，涉及圖像智能分析、文本智能分析、語音智能分析、EasyDL OCR等；然后，重點闡釋了人工智能模型調用、人工智能模型部署方面的內容；最后，分析人工智能在各個領域的應用案例并介紹相
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