"本書從實用的角度出發，詳細介紹了Linux系統相關理論、技術與應用，包括Linux快速入門、Linux發展及系統安裝、CentOS系統管理、Linux必備命令集、Linux用戶及權限管理、Linux軟件包企業實戰、Linux磁盤管理、NTP服務器企業實戰、DHCP服務器企業實戰、Samba服務器企業實戰、rsync服務器企業實戰、Linux文件服務器企業實戰、大數據備份企業實戰和Kickstart企業系統部署實戰。本書配有相關音視頻，以指導讀者深入地進行學習。本書既可作為高等學
本書從云網融合概述入手，從云計算網絡的發展動力到云計算網絡的基本特征，從云計算網絡各部分的細節到云計算網絡的關鍵問題，從云計算網絡的業務到目前網絡向云計算網絡的演進，從云計算網絡的融合到對未來的展望，詳細地進行了論述。本書共分為8章，內容包括云網融合概述、云計算基礎、電信云、新一代網絡架構、疊加網絡技術、網絡功能虛擬化、數據中心網絡、數據中心的資源匯聚技術等。本書適合國內云計算網絡、新一代網絡建設、網絡管理、系統集成行業的開發人員、技術工程師、售前與售后技術支持人員學習。
《UI設計精品必修課（第2版）》是視覺客聯合一線老師傾情打造的關于UI設計的核心教材，書中結合作者多年豐富的項目制作和培訓教學經驗，從零開始全面闡述UI設計的技術、方法、流程和標準。全書共22章，第1、2章介紹UI設計基礎，包括認識UI設計、互聯網公司用戶體驗設計團隊的組成、UI設計師職業發展規劃等；第3章講解UI設計基礎工具Photoshop、Illustrator、Figma軟件的快速使用，UI設計的項目資源管理與互聯網產品開發項目流程；第4章講解有關UI設計的20個通用原則；第5～
幫助讀者使用相關Go語言資源快速開發自己的谷歌程序；充分利用Go的輕量級運行和并發特性一步步展示如何開發定制應用程序；展示后端開發中的編程過程和功能、詳細示例、代碼示例和節省時間的技巧。在Windows、Linux或macOS設備上安裝Go；開始編寫自己的Go應用程序；定義變量并在程序中使用變量；使用語句、函數、循環和數組；使用Go模塊簡化程序開發；利用內置和第三方軟件包；編寫適合您自己編程需求的定制包；理解經典結構和算法；使用Go例程和并發性提高性能；導入外部代碼即使代碼不是用Go!
《After Effects實用案例解析》一書囊括了作者多年在After Effects 動效設計與制作工作中總結的基礎技能及拔高技巧，從After Effects 基礎的操作到進階知識擴充，再到動效制作過程中技巧的應用，做到了全方位、立體化、多維度地向讀者傳授非常實用的動效設計知識。本書內容主要包括簡單基礎動畫制作、自然動畫效果制作、絢麗光效動畫制作、經典文字動畫制作、影視頻道片頭及ID 設計、欄目Logo 與標識動畫設計、游戲動漫特效制作、欄目形象宣傳片設計和
本書以Python3.10.7為平臺，以實際應用為背景，通過概述+經典應用相結合的形式，深入淺出地介紹了Python人工智能分析與實戰相關知識。全書共8章，主要內容包括人工智能緒論、Python編程與進階、Python數學與運算、機器學習大戰、神經網絡大戰、深度學習大戰、強化學習大戰、人工智能大戰等內容。通過本書的學習，可使讀者領略到Python的簡單、易學、易讀、易維護等特點，同時感受到利用Python實現人工智能的普遍性與專業性。本書可作為高等學校相關專業本科生和研究生的教學用書，也
本書以計算思維為主線介紹計算機科學的入門知識，主要針對一年級本科生的“計算機科學導論”“大學計算機基礎”“計算概論”課程。全書共8章，主要內容包括計算機科學概貌、程序的設計與執行、邏輯思維、算法思維、系統思維、網絡思維、計算機學科展望、課程實驗等。本書參考了計算思維的**進展與ACM/IEEECS發布的《計算課程體系規范》（CC2020），更加系統地聚焦如何通過計算思維認識世界、提出問題、解決問題，內容的組織更加注意循序漸進地培養讀者的創造性學習能力。本書適合作為高等院校計算機科學與技
本書重點介紹了AutoCAD 2024中文版在建筑水暖電設計領域的應用方法與技巧。全書分為四篇17章，其中第一篇介紹AutoCAD 2024基礎知識，包括基本繪圖界面和參數設置、基本繪圖命令和編輯命令的使用方法、基本繪圖工具以及輔助繪圖工具。第二篇介紹建筑電氣施工圖的繪制。主要以某別墅的電氣設計過程為例介紹照明工程圖、弱電工程圖、插座工程圖、防雷接地工程圖的的基本知識以及設計繪圖步驟。第三篇介紹建筑給排水施工圖的繪制。主要通過學習使讀者掌握建筑給排水和消防工程圖的基本知識以及施工圖實例的繪制。第
本書全面介紹了Photoshop和StableDiffusion的交互方式，以及各自的AI功能和具體使用方法。除了功能講解以外，還通過實際案例加強AI在攝影、插畫、電商等領域的運用。本書用淺顯易懂的語言、詳盡的圖文步驟以及4K視頻語音教學，全程還原了所有實例的操作過程，確保零基礎的讀者也能讀得懂、學得會。為了解決StableDiffusion插件配置和模型下載困難的問題，本書還在網盤中提供了ControlNet、InpaintAnything、AnimateDiff等常用插件的全套模型
本書以Python3.10.7為平臺，以實際應用為背景，通過概述+經典應用相結合的形式，深入淺出地介紹了Python機器學習算法實戰相關知識。全書共12章，主要內容包括在數據上計算機學習能力、簡單的機器學習分類算法、Scikit-learn機器學習分類器、數據預處理、降維實現數據壓縮、不同模型的集成學習、回歸分析連續變量、聚類分析處理數據、從單層到多層的人工神經網絡、深度卷積神經網絡實現圖像分類、循環神經網絡實現序列建模、生成對抗神經合成新數據等內容。通過本書的學習，可使讀者領略到Py
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