本書先介紹了數字孿生的興起與發展，給出了數字孿生的定義及功能架構；其次分析了數字孿生技術應用及產業發展態勢；再次從供給側與應用側分析了我國數字孿生的發展現狀，以及目前在技術、產業、應用方面面臨的瓶頸；末尾介紹了產業供給側解決方案、應用側案例及第三屆中國工業互聯網大賽工業互聯網 數字孿生專業賽優秀案例。
本書以軟件測試工程化思維為基礎，立足項目，采用描述、對話和獨白等方式講述測試工作中發生的故事，內容豐富、實用性強，是一本能幫助測試人員快速成長的圖書。 本書首先介紹了測試工程化的認識和測試人員的商業意識；接著介紹了測試流程設計，以及如何通過流程拉齊各成員之間的目標，達到成員之間的合作有序和軟件產品的質量可控；然后通過流程與技術的融合、測試用例規范化編寫、測試平臺建設和測試創新這 4 個重要測試主題的講解，指導測試同行在測試工程化的道路上不斷探索并找到流程、技術的最優解；最后介紹測試工作評價過程中
本書通過Excel示例介紹常用的機器學習算法和數據挖掘技術。許多機器學習任務的目的是找到數據中的隱藏模式。Excel能夠清楚地展示機器學習建模過程的每一步及中間結果，讓你不僅知其然，還知其所以然。第1章解釋用Excel學習機器學習的益處。第2～12章分別介紹線性回歸、k均值聚類、線性判別分析、交叉驗證、logistic回歸、k最近鄰、樸素貝葉斯分類、決策樹、關聯分析、神經網絡、文本挖掘。第13章總結全書內容，并為讀者指出繼續學習的方向。
本書從認知、實施、案例和拓展4個方面深入淺出地分析了RPA（機器人流程自動化）的應用前景以及實踐。本書首先介紹了RPA的基本概念和優缺點、RPA相關的工具以及企業選擇RPA的原因；其次，說明了企業如何開啟RPA之旅、RPA售前咨詢、業務流程挖掘、RPA項目交付管理、RPA實施要點、RPA開發規范等實用知識；再次，通過RPA在銀行、保險、政務、制造、人力資源、能源、物流服務和證券等領域的應用，幫助讀者了解RPA實施方案；最后，闡釋了RPA機器人建設方案、IPA相關知識，以及RPA與區塊鏈、人工智能
本書是一部系統介紹交流伺服系統分數階控制的專著，主要介紹基于模型和基于數據的自適應控制方法，具體包括分數階微積分理論及交流伺服系統的分數階建模方法、交流伺服系統的分數階控制器參數圖形化整定方法、單電機伺服系統的分數階自適應控制方法、多電機伺服系統的分數階自適應控制方法、數據驅動分數階控制方法、數據驅動自適應擾動抑制方法和數據驅動多性能指標優化方法。
強化學習是機器學習的重要組成部分。本書采用理論與實踐相結合的寫法，從強化學習的基本概念開始，詳細介紹了強化學習的算法理論和實踐操作，配有Python代碼實現，完整呈現強化學習算法的實踐細節。通過這本書你將會：（1）理解強化學習最關鍵方面的問題。（2）探索馬爾可夫決策過程及動態規劃的過程。（3）深入理解強化學習的各種方法，包括MC方法，TD方法，深度學習Q方法，SARSA方法等。（4）通過大量的現實例子及Python實現程序，不斷地實踐，成為強
本書是“孩子們的編程書”系列里的《Scratch編程入門：無人車》分冊。本系列圖書共分6級，每級兩個分冊，書中內容結合孩子的學習特點，從編程思維啟蒙開始，逐漸過渡到Scratch圖形化編程，最后到Python編程，通過簡單有趣的案例，循序漸進地培養和提升孩子的數學思維和編程思維。本系列圖書內容注重編程思維與多學科融合，旨在通過探究場景式軟件、游戲開發應用，全面提升孩子分析問題、解決問題的能力，并可以養成良好的學習習慣，提高自身的學習能力。《Scratch編程入門：無人車》基于大疆機甲大師
這是一本講述如何用NLP技術進行文本內容理解的著作，也是一本系統講解NLP算法的著作，是作者在NLP和內容理解領域多年經驗的總結。本書結合內容理解的實際業務場景，系統全面、循序漸進地講解了各種NLP算法以及如何用這些算法高效地解決內容理解方面的難題，主要包括如下幾個方面的內容：（1）文本特征表示文本特征表示是NLP的基石，也是內容理解的基礎環節，本書詳細講解了離散型表示方法和分布型表示方法等特征表示方法及其應用場景，還講解了詞向量的評判標準。
本書系統地研究了適用于水下惡劣復雜環境下的魯棒濾波定位方法的實現、執行以及評估體系，重點內容在于處理水下機器人定位領域存在的強烈不確定性和感知困難所帶來的挑戰，層層深入地闡述所提出的魯棒性定位新方法，并提出一種新的具有魯棒性的SLAM方法，以及該方法在機器人層面和約束層面的貢獻。
本書圍繞復雜誤差環境下的多傳感器數據融合問題進行深入研究，內容涵蓋了多傳感器系統誤差估計、航跡關聯性能解析預測、多傳感器抗差航跡關聯以及多傳感器抗差航跡融合等關鍵技術。本書適用于多傳感器數據融合、雷達信號與數據處理等領域的廣大專業技術人員使用。
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