本書首先，結合新媒體技術專業培養體系，從新媒體行業需求出發開展教材編寫，注重培養學生關于大數據及新媒體的理論基礎和實踐能力。其次，結合傳統數據挖掘基礎理論及大數據處理技術，以新媒體行業需求為切入點進行教材的編寫。最后，結合新媒體技術專業的知識體系總體構架，來設計大量新媒體案例，為新媒體技術專業的教學工作提供實踐支撐。
本書基于模塊化理論和開放建筑理論，針對微型居住空間單元和模塊分類、組合方法和設計實踐進行探索。首先通過文獻研究總結相關概念、理論及國內外工業化住宅發展歷程，分析微型居住空間模塊化設計與裝配式住宅結合的可行性；通過實地走訪和問卷調研，歸納當前裝配式微型居住空間品質現狀和設計問題，為功能模塊優化設計提供科學合理的判斷依據。其次根據調研問題，整合現有模塊分類、組合設計方法，結合住居學理論，對微型居住空間功能模塊進行優化設計，提出彈性模塊化設計思路和功能模塊分類方法，采用參數化設計方法對基本模
本書是一本探究環境藝術設計與美學的書籍，共分為五章。第一章為環境藝術設計概述，分別介紹了環境藝術設計的相關概念、環境藝術設計的目的、環境藝術設計的風格和原則、環境藝術設計的發展趨勢。第二章為環境藝術設計的要素與方法，從要素、思維、方法三方面對環境藝術設計進行深入介紹。第三章介紹了環境藝術設計中的美學規律與生態美學，闡述了環境藝術設計中的美學規律、環境藝術設計中的生態美學。本書第四章為中國傳統美學思想在環境藝術設計中的體現，包括儒家設計美學、道家設計美學、禪宗設計美學。本書最后一章為中國
《電氣工程基礎》分為上、下冊。下冊主要討論：遠距離輸電技術，電力系統的內部過電壓和防雷保護，電力系統的繼電保護、控制與信號系統，電力系統自動化以及變電所電氣部分設計的基本方法。陳慈萱教授，博士導師現任湖北省消防協會珈理事長，中國電機工程學會避雷器分委會副主任委員。全國人民代表大會第7屆第8屆代表。她在科研方面有成果24項，曾獲1978年全國科學大會獎，獲省部級科技進步獎三次。出版的著譯10本，作為第一編著的《高壓電器》獲能源部電力燈高校優秀教材二等獎。
本書分為上、下冊，此為上冊。全書主要包括電力系統組成的特點和接線方式，電氣主設備和負荷，電力系統在穩態、暫態下基本理論和方法，遠距離輸電技術，電力系統的內部過電壓和防雷保護，繼電保護，電力系統自動控制技術，變電所電氣部分設計的基本方法等。本書在第一版的基礎上，結合我國電力工業的發展，對各章進行了修訂和補充，將電力系統通信和電力系統自動控制技術這兩章的內容進行了整合，構成為電力系統自動控制技術一章。
本書基于作者現有的知識水平，概述了管材塑性加工領域的一些*新進展。重點介紹管材繞彎成形工藝技術的研究進展，從繞彎工藝、塑性力學理論基礎、成形過程數值模擬、成形缺陷抑制等多方面入手，對現有研究成果進行總結。此外，本書還收錄了現有文獻中常見的管材材料，如不銹鋼、鋁合金、鈦合金和銅合金等，可供讀者參考。本書內容涵蓋現有文獻中對繞彎工藝的研究成果，如繞彎成形工藝參數優化、管材塑性加工力學理論分析模型、繞彎成形缺陷的形成與變化規律，等等。
本報告主要介紹了新材料數據庫建設與發展、極端服役環境的航空材料、高分子材料在高速鐵路軌道工程中的應用、熱伏發電技術與應用進展、半導體存儲器的關鍵材料和器件、銻化物半導體、智能材料技術開發與應用、儲氫材料、下一代動力與儲能技術、水處理新材料、生物降解塑料等各類新材料的的特性、應用與先進技術，指出當前的技術難題，為未來我國新材料領域的技術突破指明方向。報告關注當前的戰略原材料，重點闡明了鉭、鈮、鎢、鉬、鈦、鋯、鉿、銦、硒、碲、鎵的分離與提純技術。
本書為全國電力行業十四五規劃教材，全書分為七個學習情境，主要內容包括綠色建筑概述、綠色建筑內涵、綠色建筑設計策略、綠色建筑主要技術、綠色建筑評價、我國發展綠色建筑的前景和優勢、綠色建筑案例。本書旨在幫助讀者了解綠色建筑的重要性和實踐方法，理論與實踐相結合，經典案例講解，項目任務式編寫方式，更適合讀者學習和理解。本書配套豐富的數字資源，供讀者在線學習。本書可作為高職高專院校建筑類專業教材，也可供相關人員參考。
本書分為上、下兩篇，上篇為機電設備維護維修，下篇為機電設備現場管理。上篇包括設備維修管理基礎知識、設備的故障診斷技術及計劃維修、設備維修的拆卸與裝配、典型的修復技術、電氣設備的維修、常用高低壓成套電氣設備的維護、起重設備的維護；下篇包括機電設備管理要求、內容及基礎工作，設備的資產及價值管理、設備的現場管理與檢修、設備點檢及TPM管理、動力設備及起重設備的管理。
量子計算機具有天然的并行性，相比經典計算機能顯著提高算法效率，是下一代智能計算的一個重要發展方向。隨著量子計算機硬件的發展，通過本地或者云平臺進行量子計算越來越容易，量子計算相關研究逐漸從理論走向實用。量子機器學習是機器學習和量子計算的交叉領域，它研究的是如何利用量子疊加、并行等特性降低經典機器學習算法的復雜度，以解決數據量大、數據維度高造成的訓練困難等問題。本書首先介紹量子計算的基礎知識，然后將理論和實踐相結合，介紹量子降維、量子分類、量子回歸、量子聚類、量子神經網絡及量子強
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