《具身智能》這本書深入探討了人工智能中的一個新興領——具身智能，即智能系統與物理身體的結合。本書系統論述了具身智能的理論框架，包括身體與思維的互動、感知與行為的統一性，以及智能體如何通過與環境的互動來學習寫適應。書中詳細介紹了自由能原理，這是理解生命體和智能系統組織原則的關鍵理論，同時探討了這一原理在人工智能設計中的應用，如強化學習感知與行動的和諧統一等。此外，本書還討論了多學科視角下的智能解讀，以及空間智能與具身智能的整合策略，為讀者提供了一個全面了解人工智能未來發展趨勢的窗口。
本書堅持“以現實為研究背景，以網絡為主要陣地”原則，以馬克思主義意識形態理論為指導，綜合運用文獻分析法、比較分析法、案例分析法、歷史與邏輯相統一的方法、理論與實踐相結合的方法，在現實空間與網絡空間的互動中，從多維視域下探析網絡空間治理內容。具體來說，本書從基礎概念入手，在探討網絡空間技術治理、網絡空間輿情治理、網絡空間意識形態治理的理論基礎、現實困境及化解路徑基礎上，對美國、俄羅斯、歐盟等多國網絡空間治理策略進行比較，闡釋構建網絡空間命運共同體的實踐路徑，達到將理論和實際、宏觀和微觀相
以大語言模型（或大型語言模型，本書簡稱大模型）為代表的生成式人工智能正在改變人類的學習、工作、生活，也在改變科普范式、改變科普創作模式。本書作者基于長期科普研究和實踐的經驗，又在近期的親歷和深度體驗大模型基礎上，將人工智能基本原理（知AI）、科普理論方法（知科普）、科普創作技巧（會創作）、與大模型對話技巧（會對話）等四者深度融合和精準對齊，聚焦于大模型在科普創作中的廣泛而深度應用，成就了本書。 全書內容包括三部分：第一部分介紹人工智能基本原理及其對人類的深遠影響；第二部分介紹科
數據是數字經濟的關鍵生產要素與核心資源。數據要素市場的培育是一個動態演化和持續迭代的過程，而信任的建立是市場建設的關鍵一步。本書通過“信任”這一視角，對數據流通進行全方位的解讀，對中國數據要素市場的建設實踐進行回顧與展望。基于“TIME”分析框架，對數據可信流通技術、數據流通機構、可信的數據流通模式以及促進數據可信流通的治理方案進行全面系統的介紹。本書旨在為數據要素市場參與者、數字經濟從業者、數據治理人員以及關注數據流通交易的讀者提供實用的參考，幫助他們理解數據流通的可行模式，破解數據要素市場發
本書在闡述基于Agent（智能體）的情感勸說型談判基本概念的基礎上，從信任、映射、決策和社會性四個方面，論述基于Agent的情感勸說型談判的研究進展。通過建立模型和改進算法，探討基于Agent的情感勸說型談判依據信任、映射、決策和社會性的動態變化實現有效調整的途徑。本書內容包含作者承擔的國家自然科學基金面上項目“基于Agent的信任、映射和決策的情感勸說模型及其應用研究”的工作。
在這本書中，作者著力討論了幾種獲取機器學習和數據挖掘算法性能的相關知識的方法。作者展示了如何再次利用這些知識來選擇、組合、編撰和調整算法和模型，從而為數據挖掘提供更快、更有效的解決方案，幫助研究人員改進算法，并開發能夠自我改進的學習系統。本書的新版在舊版基礎上就內容做了非常大的擴充。作者介紹了最新的自動機器學習方法，闡明了它與元學習之間的關系，他們解釋了操作鏈設計方法的自動化問題。這本書將引起機器學習、數據挖掘和人工智能領域的研究人員和研究生的興趣
教育信息化促進了教育測評理念的變革，人工智能時代的教育更加關注以智能技術驅動的學習者認知分析與個性化學習的訴求。本書遵循"理論-方法-應用"研究范式，探索人工智能時代的學習認知分析的新理論與新方法。
大數據正在成為人類社會最重要的生產要素和基礎資產之一，并對管理決策理論與實踐產生深遠影響。本書匯編了國家自然科學基金“大數據驅動的管理與決策研究”重大研究計劃的部分項目研究成果，就研究體系和重要研究方向上的新知貢獻進行闡釋與討論。首先，本書系統性討論了大數據管理決策研究挑戰和應對，并介紹了頂層設計研究體系及凝練的全景式PAGE框架。進而結合重要研究方向，分別介紹了大數據決策范式、大數據分析技術、大數據資源治理、大數據使能創新等相關議題和若干前沿進展。
本書共8章。第一章是緒論部分，對多智能體分布式協調控制進行了簡要的介紹；第二章為數學基金部分，主要對圖論、一致性理論、系統的穩定性理論和書中用到的一些重要的引理等基礎知識進行介紹；第三章為基于采樣數據的二階多智能體系統分布式一致；第四章為具有時滯的多智能體系統分布式一致；第五章為異質多智能體系統分布式一致；第六章為多智能體系統的分布式包含控制；第七章為非線性多智能體系統的分布式跟蹤；第八章為非線性多智能體系統的分布式最優協調控制。
本書基于大數據時代分布式數據庫相關的基礎內容，對分布式數據庫系統的主要結構組成、大數據時代分布式數據庫的設計策略、分布式數據庫的查詢處理及存取技術、分布式數據庫的恢復管理與可靠性進行了深入探討，以發展的眼光透視了分布式數據庫的數據復制與一致性問題、分布式數據庫的并發控制原理與技術分析、大數據時代分布式數據庫系統研究的新進展。
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