本書共9章，內(nèi)容包括近年來作者在Clifford代數(shù)上的模糊運(yùn)算與時標(biāo)上Clifford代數(shù)的緊幾乎自守函數(shù)理論及應(yīng)用方面的最新研究成果，主要包括概周期時標(biāo)上的緊幾乎自守函數(shù)的定義及基本性質(zhì)，在Clifford代數(shù)上的模糊運(yùn)算的定義及相關(guān)性質(zhì)以及時標(biāo)上Clifford值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的概周期解、偽概周期解、加權(quán)偽概周期解、幾乎自守解的存在性問題方面的應(yīng)用。
本書主要對近年來新生的多種仿生智能計(jì)算理論與方法進(jìn)行了研究，包括生物地理進(jìn)化算法、 螢火蟲算法、差分進(jìn)化算法以及灰狼優(yōu)化算法等，并基于這些人工仿生智能計(jì)算方法對片上系統(tǒng)的可測性設(shè)計(jì)進(jìn)行了研究。本書共6章，主要內(nèi)容包括片上系統(tǒng)可測性設(shè)計(jì)概述、基于生物地理進(jìn)化算法的掃描鏈平衡理論與方法、基于多目標(biāo)智能算法的三維Wrapper掃描鏈設(shè)計(jì)、基于灰狼優(yōu)化算法的三維堆疊SoC測試規(guī)劃方法研究等。本書可供計(jì)算機(jī)、自動化、人工智能、測控技術(shù)與儀器等方向的工程技術(shù)人員參考，也可作為高等院校相關(guān)專
近年來，深度學(xué)習(xí)在人工智能的發(fā)展過程中起到了舉足輕重的作用，而圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能領(lǐng)域的一個新興方向，被稱為圖上的深度學(xué)習(xí)。 本書詳細(xì)介紹了從深度學(xué)習(xí)到圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)概念和前沿技術(shù)，包括圖上的深度學(xué)習(xí)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)與算法優(yōu)化、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的表示學(xué)習(xí)、面向圖數(shù)據(jù)的嵌入表示、初代圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、空域及譜域圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容。為增強(qiáng)可讀性，本書敘述清晰、內(nèi)容深入淺出、圖文并茂，力求降低初學(xué)者的學(xué)習(xí)難度。 本書既可作為人工智能領(lǐng)域研究和開發(fā)人員的技術(shù)參考書，也可作為對圖
本書介紹了ChatGPT的前世今生，重點(diǎn)聚焦普通人如何使用ChatGPT獲得工作和生活效率的提升，各行各業(yè)如何通過ChatGPT來改變自己的賽道狀態(tài)。使用ChatGPT的寶典以及普及ChatGPT背后的技術(shù)，普通人可以看懂而且也富有科普性。同時，把AIGC中的生成視頻、圖像和文本也做了介紹，并提供了大量的工具。最后本書認(rèn)為通過ChatGPT到AIGC,千行百業(yè)都會發(fā)生革命性變革，應(yīng)對新變化，只能擁抱新變化，掌握ChatGPT，快人一步。本書四色印刷，所有插圖均為人工智能繪制，為本書增加了很多趣味
本書以獨(dú)特的角度，深入淺出地介紹了人工智能領(lǐng)域最新技術(shù)——ChatGPT、提示工程及自然語言處理等相關(guān)技術(shù)。在內(nèi)容上，本書科普性與專業(yè)性并重，既為普通讀者提供基礎(chǔ)知識，又有對專業(yè)領(lǐng)域的深入探討。本書通過7章的內(nèi)容，在全面介紹ChatGPT內(nèi)部原理的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)解析提示指令的構(gòu)建方法，以及如何針對各類任務(wù)構(gòu)建合適的提示指令，為廣大讀者提供了實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)和指導(dǎo)。
本書是一本圖文并茂的科普書, 帶領(lǐng)讀者按照時間順序了解人工智能發(fā)展史中最重要的時刻。皮寇弗博士將帶領(lǐng)我們探索人工智能發(fā)展史中的里程碑, 他將以風(fēng)趣幽默語言講述人工智能的起源、發(fā)展、未來以及人工智能在流行文化中的形象。從古代假人傳說和中世紀(jì)的機(jī)器人, 到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高級計(jì)算方法, 書中記錄了人工智能發(fā)展史上具有里程碑意義的100個事件, 涉及計(jì)算機(jī)、醫(yī)學(xué)、流行文化、神話等領(lǐng)域, 書中每個條目包含一個簡短的說明和精致的配圖, 帶領(lǐng)你走進(jìn)復(fù)雜多變的人工智能世界。在這本書的幫助下, 人工智能
本著“青少年自己為同齡人創(chuàng)作人工智能讀物”的指導(dǎo)思想。主辦單位組織了二十余位喜歡技術(shù)、熱愛生活、關(guān)心社會和未來的青少年創(chuàng)作了這部面向同齡人的人工智能倫理科普讀物，并用漫畫這種青少年喜愛的形式予以呈現(xiàn)。 通過一年的集中學(xué)習(xí)、分組創(chuàng)意、設(shè)計(jì)討論，孩子們以青少年的視角，對于人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用后的社會現(xiàn)象、道德問題、法制問題提出了獨(dú)特的見解，并且通過漫畫故事的形式，向讀者展現(xiàn)了中國小主人們的眼界和智慧。 本書從人工智能的公平、隱私與保障、可靠與安全、包容、負(fù)責(zé)以及透明幾個角度，以年輕人的視角，勇于突破
深度學(xué)習(xí)通常被視為數(shù)學(xué)博士和大型科技公司的專屬領(lǐng)域。但是正如本書所呈現(xiàn)的那樣，熟悉Python的程序員可以通過少量的數(shù)學(xué)背景、少量的數(shù)據(jù)和最少的代碼在深度學(xué)習(xí)中取得令人震驚的成果。fastai是第一個為最常用的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序提供一致接口的庫。本書的兩位作者用口語化且簡單明了的方式描述了各種抽象的理論概念，希望通過本書能讓盡可能多的人了解深度學(xué)習(xí)。這本書深入淺出地介紹了深度學(xué)習(xí)的概念，并為讀者提供了掌握深度學(xué)習(xí)的詳細(xì)指導(dǎo)。 本書的目標(biāo)讀者是對深度學(xué)習(xí)感興趣的廣大程序員，只要你有一些編程基礎(chǔ)，即可
本書主要講解分布式機(jī)器學(xué)習(xí)算法和開源框架，讀者既可以從宏觀的設(shè)計(jì)上了解分布式機(jī)器學(xué)習(xí)的概念和理論，也可以深入核心技術(shù)的細(xì)節(jié)設(shè)計(jì)中，對分布式機(jī)器學(xué)習(xí)形成深刻而直觀的認(rèn)識，做到學(xué)以致用。 本書共分為5篇，第1篇是分布式基礎(chǔ)，首先介紹了分布式機(jī)器學(xué)習(xí)的概念、基礎(chǔ)設(shè)施，以及機(jī)器學(xué)習(xí)并行化技術(shù)、框架和軟件系統(tǒng)，然后對集合通信和參數(shù)服務(wù)器PS-Lite進(jìn)行了介紹。第2篇是數(shù)據(jù)并行，以PyTorch和Horovod為主對數(shù)據(jù)并行進(jìn)行分析，讀者可以了解在具體工程領(lǐng)域內(nèi)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)并行有哪些挑戰(zhàn)和解決方案。第3篇是流
本書是作者多年在數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域中利用機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的理解、歸納和總結(jié)。出于“回歸事物本質(zhì)，規(guī)律性、系統(tǒng)性地思考問題”“理論為實(shí)踐服務(wù)并且反過來充實(shí)理論，為更多人服務(wù)”的想法和初心，本書系統(tǒng)地闡述了機(jī)器學(xué)習(xí)理論和工程方法論，并結(jié)合實(shí)際商業(yè)場景落地。全書分為3部分。第1部分是機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)理論理解，這部分不是對于機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)理論的嚴(yán)謹(jǐn)推導(dǎo)和證明，更多是對于理論背后的“到底是什么，為什么要這樣做”的通俗理解。盡可能通過對應(yīng)到日常生活中的現(xiàn)象來進(jìn)行講述。第2部分是機(jī)器學(xué)習(xí)模型、方
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