深度學習通常被視為數學博士和大型科技公司的專屬領域。但是正如本書所呈現的那樣，熟悉Python的程序員可以通過少量的數學背景、少量的數據和最少的代碼在深度學習中取得令人震驚的成果。fastai是第一個為最常用的深度學習應用程序提供一致接口的庫。本書的兩位作者用口語化且簡單明了的方式描述了各種抽象的理論概念，希望通過本書能讓盡可能多的人了解深度學習。這本書深入淺出地介紹了深度學習的概念，并為讀者提供了掌握深度學習的詳細指導。 本書的目標讀者是對深度學習感興趣的廣大程序員，只要你有一些編程基礎，即可通過這本書輕松上手深度學習。
Jeremy Howard是fast.ai的創始研究員，fast.ai研究所致力于讓大家更容易上手深度學習。同時，他也是舊金山大學杰出的研究科學家和世界經濟論壇全球AI理事會成員。Sylvain Gugger是Hugging Face的研究工程師。此前，他曾是fast.ai的研究科學家，主要研究如何通過設計和改進技術讓模型在資源有限的情況下訓練得更快，以使更多的人使用深度學習。
譯者陳志凱、熊英鷹，為騰訊Blade團隊核心成員。主要實踐方向是在黑盒設置中測試人臉識別系統的魯棒性，以及通過對抗性示例研究深度學習模型的魯棒性；主要研究方向是使用對抗性訓練來幫助深度學習模型更健壯，并獲得更強大的性能。
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