本書立足于服裝設計基礎與創意思路和實際需求，將系統理論與實踐相結合，分別從服裝設計相關概念、服裝設計與人體美學、服裝設計基礎理論、服裝設計風格與款式廓形、服裝色彩基礎理論、服裝設計中的面料與工藝、服裝流行趨勢與創意系列設計以及服裝設計師個案賞析等方面解析服裝設計基礎與創意的重
起重機械是重要的施工設備，作業過程中會產生各種故障。起重機械的結構較為復雜，維修工作具有一定難度。本書根據起重機械的結構及實際維修情況，分成機械結構和電氣結構兩大部分進行分類講解，內容通俗易懂，具有較強的系統性和實用性。主要內容包括：橋門式起重機概念及分類、基本結構及工作原理、主要用途及技術參數、機械結構常見故障及處理、電氣結構常見故障及處理。本書適合從事起重機械操作與維修相關工作的技術人員使用，也可供高職院校相關專業師生學習參考。
電力變壓器是智能電網與能源互聯網運行的關鍵組成部分。近年來電力變壓器的故障率逐年上升，已成為電力行業急需解決的難題。這一現象主要源于電力系統容量持續增長，導致變壓器承受的故障沖擊負荷增加，使得其強度逐漸無法滿足需求。現今需要更加可靠的與設計方法配套的理論知識，保障未來電網傳輸設備的安全。本書詳細介紹了電力變壓器承受故障沖擊時的電磁特性、熱特性和機械特性的機理和建模過程。（1）分析了電力變壓器承受故障沖擊過程中的電磁暫態問題，分別給出單相變壓器和三相變壓器故障沖擊過程中電磁暫態過程的機理解
本書系統探討了網絡安全的關鍵方面，覆蓋基礎安全協議、先進加密技術及復雜威脅管理策略等方面內容。本書通過案例分析和實證研究，深入分析了如同態加密和零知識證明等前沿技術的實際應用，并探討了智能合約與區塊鏈技術在保障交易安全性中的作用。書中還提供了操作指南和策略，旨在提升讀者的理解和操作能力。在創新方面，本書結合了區塊鏈與傳統網絡安全策略，提供新視角并探索應對新興安全威脅的策略。
《CKA/CKAD應試教程：從Docker到Kubernetes完全攻略》系統地介紹了Docker和Kubernetes的相關知識，可以幫助讀者快速了解并熟練配置Kubernetes。《CKA/CKAD應試教程：從Docker到Kubernetes完全攻略》共分為16章。首先介紹了Docker基礎和Docker進階；然后介紹了Kubernetes的基礎操作，包括部署Kubernetes集群、升級Kubernetes、創建及管理Pod等；之后重點介紹了存儲管理、密碼管理、Depl
本書內容分為兩條線，一條是技能線，從剪映的 AI 功能入手，包括 AI 剪視頻、AI 剪音頻、AI寫文案、AI 圖文成片、AI 一鍵成片、AI 剪同款等，幫助用戶掌握智能剪輯技巧，提高效率。 另一條是案例線，不僅講解了多個技能案例，還安排了 6 個中大型案例，如 AI 制作商品圖視頻封面《宣傳產品》、AI 剪同款模板制作視頻《AI 寫真》、AI 文生圖制作演示視頻《認識景別》、AI 文生視頻用戶的 AI《長沙美食》、AI 制作虛擬數字人視頻《新聞播報》、AI 寫文案制作口播視頻《智慧人生》，提升
《AI訓練師手冊：算法與模型訓練從入門到精通》內容系統、全面，實例豐富，共有10章，包括51個實操案例解析和80個行業案例分析。通過學習《AI訓練師手冊：算法與模型訓練從入門到精通》，讀者可以從零開始，逐步掌握人工智能的核心技術，成為合格的AI訓練師。《AI訓練師手冊：算法與模型訓練從入門到精通》附贈了同步教學視頻＋PPT 教學課件＋素材＋效果＋AI提示詞等資源。書中內容從技能線和案例線展開介紹，具體內容如下。技能線：從人工智能的相關技術入手，不僅介紹了AI訓練師的
在計算機輔助設計領域，不論是普通圖紙的繪制，還是機械、建筑、服裝、電氣、供暖等專業輔助設計圖紙的繪制，AutoCAD無疑是人們必須掌握的基礎性工具軟件之一。 本書根據作者十余年教學和設計使用經驗編寫，是一本全面介紹AutoCAD軟件基礎功能、操作技巧、實戰案例的學習用書。本書對軟件界面、軟件優化設置、基礎功能、精確繪圖與圖形定位、繪圖命令、修改命令、文本與表格、尺寸與標注、特性與圖層、圖塊與組、模型與布局出圖、打印圖紙等方面進行了詳細講解，并提供了相應的操作案例示范和實戰技巧提示，幫助讀者全面
Stable Diffusion是一款非常受歡迎的 AI 繪畫與設計軟件。AI繪畫和傳統繪畫有什么不同、AI 繪畫的基本邏輯是什么、如何讓 AI 繪畫軟件為我們工作、如何生成符合要求的作品，本書將一一進行解析。 本書共 13 章內容。首先循序漸進地介紹了 AI 繪畫的主要工具，Stable Diffusion 的部署和 安裝，五種AI繪畫模型解析，文生圖、圖生圖等基礎功能及插件 Controlnet 的使用；然后通過實戰案例詳細介紹了 Stable Diffusion 在各個行業中的使
本書循序漸進、詳細講解了大模型開發技術的核心知識，并通過具體實例的實現過程演練了使用TensorFlow和PyTorch開發大模型程序的方法和流程。 全書共12章，分別講解了大模型基礎，數據集的加載、基本處理和制作，數據集的預處理，卷積神經網絡模型，循環神經網絡模型，特征提取，注意力機制，模型訓練與調優，模型推理和評估，大模型優化算法和技術，AI智能問答系統和AI人臉識別系統。全書簡潔而不失其技術深度，內容豐富全面。本書易于閱讀，以極簡的文字介紹了復雜的案例，是學習大模型開發的實用教程。 本書適
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