《低碳合金鋼復合真空滲碳及其強化新技術》系統介紹了與真空滲碳熱處理及其復合強化新技術有關的基礎知識，主要內容包括：真空滲碳熱處理原理、設備與工藝，真空滲碳的技術特點及應用，前處理催滲與后處理強化工藝的設計，強化層宏觀性能與真空滲碳及其強化工藝以及微觀組織結構變化之間的關系，模擬真實服役條件的強化層摩擦磨損性能、疲勞性能的測試與分析，復合強化滲碳層疲勞及磨損可靠性評價等。本書可供從事熱處理研究、生產及技術開發的從業者和科研人員使用，也可作為材料科學與工程專業研究生的參考書。
本書集合了潔凈蘭炭與污染控制創新團隊近年來的研究成果，主要介紹煤炭清潔高效利用技術。全書分四篇共22章，第一篇（第1～6章）主要介紹SJ 型低溫干餾方爐的溫度與壓力場；第二篇（第7～12章）主要介紹粉煤成型-干餾雙效黏結劑制備及作用機制；第三篇（第13～16章）主要介紹神府煤低溫定向催化熱解及機理相關內容；第四篇（第17～22章）主要介紹蘭炭廢水酚/氨組分制備多孔炭結構調控及儲電儲熱性能。本書適合從事煤炭、清潔能源等相關技術工作的人員閱讀參考，也可作為高等院校相關專業師生的參考書。
現代生物技術產業發展日新月異，發酵工程及其產品在國民經濟中占有日趨重要的地位，這對發酵工程實驗教學提出了新要求。本書堅持“新工科”所強調的科學、技術、工程和人文教育相統一的要求，圍繞發酵工程“上游、中游、下游”三部分，開展教材的編寫。內容包括發酵工程操作基礎、發酵工程菌種選育、發酵培養基的設計與優化、發酵過程的監測與控制、發酵產物的分離與分析以及發酵工程綜合實驗，共6章，48個實驗。本書是石油和化工行業“十四五”規劃教材，可以作為普通高等院校生物技術、生物工程、生物科學、食品科學與工程等
本書以Zemax OpticStudio（簡稱為ZEMAX）軟件為平臺，介紹了光學系統設計全過程相關理論、技術和方法。從典型光學系統的設計出發，用30余個工程設計案例，展現了不同功能類型、不同指標要求的光學系統設計過程和技巧，闡述了光學系統設計中共性問題的解決方案。全書章節順序安排符合光學設計者的認知和實踐規律。書中對光學基本理論的描述以及對ZEMAX軟件的使用介紹簡明扼要，讀者可從諸多實戰案例中體會光學系統設計的精髓和樂趣。本書可供從事光學系統設計、光電儀器研發以及其他光學相關工作的工
本書以物料衡算、能量衡算、念為基礎，介紹主要化工單元操作的基本原理、有關過程的計算及典型設備的結構和操作。全書包含緒論和精選的十一個典型化工單元操作項目，分別為流體流動、流體輸送機械、非均相物系的分離、傳熱操作、蒸餾操作、吸收操作、液-液萃取、干燥操作、蒸發操作、吸附操作和膜分離操作。
無線紫外光（Ultraviolet，UV）通信是通過大氣分子、氣溶膠等微粒散射實現非直視通信，具有抗干擾能力強、保密性高等優點。本書詳細介紹了無線日盲紫外光的散射特性，分析了降雨粒子和煙塵團簇粒子紫外光散射信道特性、無線紫外光信道估計、信道均衡、編碼調制技術和MIMO（多輸入多輸出）技術，研究了基于深度學習的無線紫外光信道估計技術、大氣氣溶膠對紫外光散射性能影響和紫外光散射信道非線性最優均衡算法及其改進算法。將紫外光散射機理應用于反演測量霧霾粒子、探測電力線電暈以及協作無人機編隊，研究無線
本書以典型案例項目講述面向對象程序設計的相關概念和使用方法，“開發超市購物管理系統、開發校園信息管理系統、開發薪資信息管理系統、開發文件管理程序、開發多線程程序和學生成績管理系統設計與實現”六個項目貫穿始終。每個項目包括任務分析、任務實施、知識解析和任務拓展，內容嚴謹，結構合理，語言深入淺出。 通過本書的學習，學生不僅能夠學習到基本的面向對象程序設計技術，而且能夠掌握利用Java 語言開發軟件項目的方法。本書配套微課視頻講解，掃描二維碼即可查看。本書配有電子課件。 本書可以作為高職高專院校軟件技
本書共分8章，主要內容包括光伏組件結構與原理、光伏組件封裝材料及配件、生產設備與檢測儀器、光伏組件生產工藝、光伏組件認證標準與測試、光伏組件可靠性及回收利用、光伏組件技術發展等。本書可以作為光伏產業技術人員的參考書，也可作為高等院校的教材和教學參考書，還可供光伏技術愛好者自學選用。
7大專題內容深度講解、80多個熱門高頻的ChatGPT+Office+WPS智能辦公案例實戰！260多分鐘教學視頻、140多款素材效果文件、110多頁PPT教學課件和7課電子教案超值贈送！全書通過理論+實例的形式，分別介紹了ChatGPT新手入門、ChatGPT+ Word文檔創作、ChatGPT+Excel表格處理、ChatGPT+VBA代碼編寫、ChatGPT+PPT文稿生成、ChatGPT+WPS高效辦公，以及WPS AI智能辦公等內容。本書內容結構清晰，案例豐富，
作者根據自己多年的數據分析和數據挖掘經驗，從零基礎讀者的角度，詳盡地介紹了Python數據分析和數據挖掘的基礎知識及大量的實戰案例。全書分為四篇，第一篇是基礎入門篇，主要介紹數據分析與挖掘的基本概念及Python語言的數據分析基礎；第二篇是數據分析篇，主要介紹常用的數據分析方法；第三篇是數據挖掘篇，主要介紹常用的數據挖掘方法；第四篇是實戰應用篇，介紹兩個完整的數據分析與挖掘案例，讓讀者了解如何系統地應用前面學到的各種方法解決真實問題。對于書中的每一章，作者還結合實際工作及面試經驗，精心
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