本書以通俗的語言和生動的案例，將ChatGPT、AIGC和元宇宙等熱點一網打盡，全面展示“臺前”“幕后”的來龍去脈，是一本深入淺出的通識書。本書將為你撥開迷霧，搞懂底層邏輯，把握風靡全球的未來科技和AI新時代的成長機會。
本書是一本由淺入深地介紹深度學習的理論原理及PyTorch深度學習框架的入門書籍，全書通過圖文并茂的方式對重點知識進行講解，注重實踐，詳細地介紹了PyTorch的基本使用、神經網絡的構建和訓練技巧、卷積神經網絡和循環神經網絡的實現，以及前沿的深度生成模型的應用。通過學習本書，讀者不僅可以了解深度學習，而且可以輕松實現機器作詩、自動樂曲生成、機器翻譯、圖像去噪等有趣的應用。全書配有注釋詳細的代碼，方便讀者學習與實踐。本書適用于對人工智能感興趣的讀者，也適合作為深度學習領域的入門教材。
本書系統地闡述了機器學習控制及其策略，全面介紹了當前有關機器學習控制在線性系統、非線性系統和湍流控制中的實驗案例，展望了機器學習控制技術的未來發展和潛在應用。內容包括：反饋控制及其在實際復雜問題中面臨的挑戰；機器學習控制、實現方法及案例；線性控制理論中的幾種經典方法；機器學習控制與經典控制方法的比較；非線性系統的機器學習控制；基于機器學習的流體控制實驗；機器學習控制的戰術與策略；未來機器學習控制的應用及其方法學的發展方向。
本書先介紹深度強化學習的基礎知識及相關算法，然后給出多個實戰項目，以期讓讀者可以根據環境的直接反饋對智能體加以調整和改進，提升運用深度強化學習技術解決實際問題的能力。本書涵蓋深度Q網絡、策略梯度法、演員-評論家算法、進化算法、Dist-DQN、多智能體強化學習、可解釋性強化學習等內容。本書給出的實戰項目緊跟深度強化學習技術的發展趨勢，且所有項目示例以Jupter Notebook樣式給出，便于讀者修改代碼、觀察結果并及時獲取經驗，能夠帶給讀者交互式的學習體驗。
隨著人工智能技術的廣泛應用，網絡智能化近年來受到廣泛的關注，已經成為下一代移動通信與未來網絡的重要技術。阿爾法圍棋（AlphaGo）之后，深度強化學習不斷推陳出新，為網絡中的決策問題提供了有效的潛在解決方案。本書系統介紹了網絡智能化中深度強化學習的基本理論、算法及應用場景。全書共8章，針對互聯網、移動通信網、邊緣網絡、數據中心等典型網絡，闡述了網絡管理、網絡控制、任務調度等決策需求，深入論述了深度強化學習的模型構建與應用技術。第1章介紹了網絡智能的需求與挑戰；第2章介紹了先進的深度強化學習模型與
本書主要介紹經典的機器學習算法的原理和改進，以及Python的實例實現。本書的內容可以分成三部分： 第一部分是機器學習概念篇（第1章），充分介紹機器學習的相關概念，并且對機器學習的各種算法進行分類，以便讀者對機器學習的知識框架有整體的了解，從而在后續的學習中更容易接受機器學習涉及的各類算法； 第二部分是Python機器學習基礎篇（第2章和第3章），簡單介紹Python的基本使用方法、機器學習庫scikitlearn和人工智能工具集OpenAI Gym； 第三部分是機器學習算法與Python實踐
本書主要講解人工智能的技術發展和行業現狀，旨在幫助讀者掌握進入人工智能行業工作的知識和方法。 本書首先介紹人工智能的技術概況、人工智能對人們的生活和工作的影響，以及人工智能的三大技術--機器學習、深度學習和大數據的基本原理與應用。其次，本書介紹人工智能從業者所需要的專業技術，并提供相應的學習方法。接著，本書介紹人工智能的行業概況，并將人工智能行業的崗位分為算法崗、工程崗、數據崗和產品崗，詳細介紹各崗位的工作內容、能力要求、發展方向等。隨后，本書講解在人工智能行業求職的方法，包括求職前的準備工作和
本書著眼于人工智能自身的安全問題，旨在將當前人工智能安全的基礎問題、關鍵問題、核心算法進行歸納總結。本書的定位是學習人工智能安全的入門書籍，因此先詳細介紹了人工智能安全相關的基礎知識，包括相關的基礎算法和安全模型，使得讀者明確人工智能面臨的威脅，對人工智能安全有一個大體的概念和初步認識。然后將人工智能系統的主要安全威脅分為模型安全性威脅和模型與數據隱私威脅兩大類。模型安全性威脅主要包括投毒攻擊、后門攻擊、對抗攻擊、深度偽造。模型與數據隱私威脅主要包括竊取模型的權重、結構、決策邊界等模型本身信息和
本書通過基礎理論和算法實踐相結合，循序漸進地介紹了人工智能領域中的常見算法，并以圍棋游戲作為媒介，全面、系統地介紹了人工智能算法的實現方法，并通過Keras和PyTorch框架實踐人工智能算法中的深度強化學習內容。全書共10章，分別介紹圍棋的基礎知識、如何制作圍棋軟件、傳統棋類智能算法、神經網絡入門知識、如何實現圍棋智能體程序、通用化圍棋智能體程序、策略梯度算法、基于價值的深度學習網絡(DQN)算法、ActorCritic算法、如何實踐AlphaGo和AlphaZero等知識，書中的每個
本書是人工智能和機器學習領域專家多年實踐的結晶。它深入淺出地講解了無代碼人工智能開發平臺實踐，可以激發讀者對人工智能的興趣、學習人工智能知識、明確人工智能要素、掌握人工智能應用流程，并在學習和工作中不斷拓展人工智能的應用領域，探索新的人工智能落地應用場景。本書首先介紹了人工智能和無代碼人工智能平臺EasyDL的基本用法，涉及圖像智能分析、文本智能分析、語音智能分析、EasyDL OCR等；然后，重點闡釋了人工智能模型調用、人工智能模型部署方面的內容；最后，分析人工智能在各個領域的應用案例并介紹相
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