本書全面介紹信號與系統的理論知識。全書共7章，主要內容包括信號與系統的基本概念、連續時間信號與系統的時域分析、離散時間信號與系統的時域分析、連續時間信號與系統的傅里葉分析、連續時間信號與系統的復頻域分析、離散時間信號與系統的z域分析以及系統狀態變量分析。本書可作為高等院校電子信息工程、通信工程、自動控制工程、生物醫學工程、自動化、電氣工程及其自動化、計算機等專業學生“信號與系統”課程的教材，也可供相關領域的教師和工程技術人員參考。
本書結合作者多年的科研和教學經驗編寫而成，深入淺出地介紹了刑事偵查和紅外圖像概述，基于生物先天性免疫、適應性免疫、內分泌系統、神經系統之間協作機制的人工免疫智能算法理論，并結合實際紅外圖像示例說明了人工免疫算法在各類刑偵紅外圖像處理領域的應用。全書包含了多類前沿的生物免疫算法及其在刑偵紅外圖像目標提取、識別中的應用。本書的領域知識覆蓋面廣，難度適中，不僅適合作為公安刑偵、圖像處理、人工智能、計算機及相關專家“紅外圖像處理”或“刑事偵查”課程的教材，也可作為技術人員學習刑事偵查技術的參考書。
本書主要介紹神經網絡、深度學習和自然語言處理的基本原理、方法和應用，全書分為3部分，每部分涵蓋了不同的主題: 第1部分(第1～3章)介紹神經網絡和深度學習的基礎知識，包括人工神經網絡的起源和發展，神經網絡的表示方法、數學基礎理論和機器學習基礎，以及表征學習的概念；第2部分(第4章和第5章)介紹自然語言處理和轉換器網絡；第3部分(第6～10章)介紹自然語言處理的案例分析，包括文本分類任務、實體識別、文本生成和文本摘要的方法和技術、基于評審的問答系統等。本書是學習并實踐神經網絡、深度學習和自
本書面向虛擬數字人技術和數字人應用設計的初學者，通過對數字人建模、骨骼生成、權重設定、實時驅動、視效渲染等技術的講解，培養學習者從事虛擬數字人應用開放的專業實踐能力，并讓學習者對虛擬數字人技術相關知識及其發展趨勢和應用前景有較全面深入的認識。本書適合作為高等院校虛擬現實技術、數字媒體技術、數字媒體藝術、動畫等相關專業的教材，也可作為高職院校虛擬現實技術應用專業參考教材，同時可供對數字人技術和設計應用感興趣的開發人員參考。本書封面貼有清華大學出版社防偽標簽，無標簽者不得銷售。
《極速Python：高性能編碼、計算與數據分析》系統性地介紹了Python高性能編程的各種工具和方法，并重點講解了Python在大數據中的應用。書中配有清晰的示例和詳實的分析，可幫助讀者熟練掌握NumPy和Pandas，實現高性能的數據存儲和I/O。本書高屋建瓴、不留遺漏，讀者學習本書后，能從代碼到架構對系統進行整體優化。主要內容● 使用Cython重構關鍵代碼。● 設計健壯的數據結構。● 精簡不同架構的代碼。● 實現Python GPU計算。
本書介紹了如何應用Python結合語言人文學科進行編程思維的培養，還分別結合語言文字的語義識別、詩詞文體的聚類分析、知識圖譜的構建、詞云分析等主題進行了人工智能相關知識的闡述及應用。全書分為10章。第1章介紹使用計算機繪圖模塊呈現課文描述的語言場景。第2章介紹使用計算機語義識別技術識別圖像。第3章介紹通過計算機聚類算法對不同的詩歌類別進行聚類。第4章介紹通過文本存取和隨機匹配算法編寫詩詞大賽的隨機組卷程序。第5章介紹通過Python構建詩歌相關信息的知識圖譜，幫助讀者進行自學與記憶。第6章介紹通
本書以PySide6/PyQt6的實際應用為主線，以理論基礎為核心，引導讀者漸進式學習PySide6/PyQt6的編程基礎和實際應用。本書共10章，可分為4部分。第一部分PySide6和PyQt6的歷史與發展、PySide6編程環境搭建和PySide6的基礎知識（第1章）、第二部分應用Qt Designer設計UI界面（第2章）、第三部分介紹PySide6中各種類的應用方法（第3~8章）、第四部分深入介紹了信號/槽機制、多線程和比較底層的事件處理機制（第9章和第10章）。本書示例
本書是一部系統論述機器人技術基礎的教程。全書共分為7章： 第1章介紹機器人的基本概念與分類、機器人的技術參數； 第2章介紹機器人運動學； 第3章介紹機器人動力學； 第4章主要介紹工業機器人系統的基本組成； 第5章介紹機器人的控制技術、軌跡規劃、傳感器等； 第6章介紹機器人編程語言的相關知識； 第7章介紹工業機器人應用，如焊接機器人、碼垛機器人等。本書編寫的目的是使學生了解機器人的分類與應用、機器人運動學與動力學基本概念、機器人本體基本結構、機器人軌跡規劃、機器人控制系統的構成及編
本書是與《Java+OpenCV高效入門》配套的案例集。全書共15章，第1章是OpenCV簡介及開發環境的搭建，第2~15章是14個實用項目（專題），包括魔方圖案識別、答題卡評分、圍棋盤面識別、停車場車位檢測、車道線檢測、漢字識別、OCR文字識別、車牌定位與識別、硬幣識別、零件檢測、銀行卡卡號識別、全景拼接、二維碼識別、機器學習等內容。書中的項目均有相當的難度，需要綜合運用OpenCV的各種算法實現。本書面向的讀者是包括高校學生在內的各類OpenCV學習者、研究計算機視覺的業余愛好者及需
《Go語言從入門到精通》從初學者角度出發，通過通俗易懂的語言、豐富多彩的實例，詳細介紹了Go語言的基礎、進階提高和高級應用知識。全書分為4篇，共19章，包括初識Go語言、Go語言基礎、Go語言基本數據類型與運算符、流程控制、復合數據類型、函數、指針、結構體、接口、錯誤處理、并發編程、包管理、標準庫、編譯與測試工具、反射、MySQL數據庫編程、文件處理、網絡編程和Go語言在爬蟲中的應用等內容。所有知識都結合具體實例進行講解，涉及的程序代碼給出了詳細的注釋。全書共計98個應用實例，學練結合，讀者可以
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