隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，器件的集成度大規(guī)模提高，各類數(shù)字器件的信號沿也越來越陡，已經(jīng)達(dá)到納秒（ns）級。如此高速的信號切換對系統(tǒng)設(shè)計(jì)者而言，必須考慮在低頻電路設(shè)計(jì)中所無須考慮的信號完整性（Signal Integrity）問題，如延時(shí)、串?dāng)_、反射及傳輸線之間的耦合等。本書以Cadence Allegro SPB 17.4為基礎(chǔ)，以具體的高速PCB為范例，詳細(xì)講解了高速PCB設(shè)計(jì)知識、仿真前的準(zhǔn)備工作、約束驅(qū)動布局、約束驅(qū)動布線、差分對設(shè)計(jì)、模型與拓?fù)洹寮壏抡妗MI生成器、仿真DDR4、集
本書以智能機(jī)器人開發(fā)的基本技術(shù)為主要脈絡(luò)，以 ROS 作為核心開發(fā)平臺，以企業(yè)真實(shí)產(chǎn)品為載體，以崗位能力要求為導(dǎo)向。本書主要內(nèi)容包括智能機(jī)器人認(rèn)知與組成架構(gòu)、智能機(jī)器人運(yùn)動控制、智能機(jī)器人環(huán)境建圖、智能機(jī)器人自主導(dǎo)航、智能機(jī)器人自主無線充電、智能機(jī)器人避障、智能機(jī)器人語音控制、智能機(jī)器人目標(biāo)跟隨、智能機(jī)器人的機(jī)械臂運(yùn)動控制、智能機(jī)器人的機(jī)械臂視覺抓取、智能機(jī)器人目標(biāo)檢測、智能機(jī)器人戴口罩人臉識別、智能機(jī)器人倉儲應(yīng)用場景開發(fā)、智能機(jī)器人導(dǎo)游應(yīng)用場景開發(fā)、智能機(jī)器人家政服務(wù)應(yīng)用場景開發(fā)。
本書系統(tǒng)介紹了推薦算法的知識框架和技術(shù)細(xì)節(jié)，包括召回、粗排、精排和重排等模塊。第1章從用戶體驗(yàn)、內(nèi)容生產(chǎn)和平臺發(fā)展角度介紹為什么需要推薦系統(tǒng)，并闡述推薦系統(tǒng)的分類及整體技術(shù)架構(gòu)。第2章介紹推薦算法模型的基礎(chǔ)——數(shù)據(jù)樣本和特征工程。第3章介紹傳統(tǒng)推薦算法。第4~7章介紹推薦系統(tǒng)中最復(fù)雜的部分——精排模塊，包括特征交叉、用戶行為序列建模、Embedding表征學(xué)習(xí)和多任務(wù)學(xué)習(xí)。第8章介紹召回模塊，并詳細(xì)講解非個(gè)性化召回和個(gè)性化召回算法。第9章介紹粗排模塊，重點(diǎn)講解特征蒸餾和輕量級特征交叉等方法。第1
本書探討了AI領(lǐng)域的AI Agent（智能體）和生成式AI的前沿進(jìn)展，以及這些技術(shù)如何重塑我們的生活和工作方式。本書首先回顧了AI技術(shù)的演變歷程，并強(qiáng)調(diào)了智能體的定義及其在客戶服務(wù)、醫(yī)療健康和制造業(yè)等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。本書也對智能體與傳統(tǒng)軟件進(jìn)行了對比，分析了智能體的自主性、適應(yīng)性和協(xié)作能力。生成式AI的崛起也被特別提及，其在藝術(shù)創(chuàng)作、數(shù)據(jù)增強(qiáng)等領(lǐng)域的應(yīng)用被廣泛討論。本書還探討了智能體在多智能體系統(tǒng)中的協(xié)同作用和具身智能的概念，分析了智能體的商業(yè)應(yīng)用，包括企業(yè)級應(yīng)用與任務(wù)規(guī)劃、流程優(yōu)化等，同時(shí)也指
本書在系統(tǒng)介紹紅外熱成像檢測原理和檢測特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，闡述了紅外熱成像檢測技術(shù)，包括被動式紅外熱成像檢測技術(shù)和主動式紅外熱成像檢測技術(shù)。被動式紅外熱成像檢測技術(shù)涉及紅外視覺人體行為的檢測與識別、紅外弱小目標(biāo)檢測和紅外圖像與可見光圖像融合等方面；主動式紅外熱成像檢測技術(shù)在材料無損檢測方面的應(yīng)用主要為缺陷特征的提取與表征，包括缺陷埋深和缺陷尺寸的定量檢測，并研究單幀紅外圖像處理方法和紅外序列圖像處理方法。本書既可作為高等院校測試技術(shù)相關(guān)專業(yè)本科生或碩士生的教材，也可作為從事紅外無損檢測工作人員的參考用
本書的結(jié)構(gòu)由淺入深，第1章和第2章介紹大語言模型和LangChain的基礎(chǔ)知識，使讀者能夠?qū)Ρ緯鴥?nèi)容有整體的認(rèn)識，并完成運(yùn)行環(huán)境的安裝配置，為后續(xù)實(shí)踐奠定基礎(chǔ)。第3章至第8章詳細(xì)介紹LangChain的重要模塊，包括模型調(diào)用、鏈、智能體等，深入淺出地介紹了各模塊的原理和使用方式。第9章至第11章涉及實(shí)踐項(xiàng)目，包括對話機(jī)器人、代碼理解、檢索增強(qiáng)生成，通過這些項(xiàng)目，讀者能更好地理解如何基于LangChain構(gòu)建自己的大語言模型應(yīng)用系統(tǒng)。
本書立足于室內(nèi)設(shè)計(jì)行業(yè)發(fā)展趨勢，以努力培養(yǎng)造就一流創(chuàng)新人才、大國工匠為引領(lǐng)，針對新時(shí)代室內(nèi)軟裝飾應(yīng)用型人才培養(yǎng)需求而編寫。全書分7章詳述室內(nèi)軟裝飾的概念、意義、文化涵義，發(fā)展流變，空間特性，構(gòu)成元素，材質(zhì)與色彩，原則與方法，并進(jìn)行課題案例分析。書中一方面通過時(shí)間軸與地域軸的綜合，詳細(xì)求證了室內(nèi)軟裝飾的發(fā)展歷史、發(fā)展脈絡(luò)以及發(fā)展趨勢；另一方面，從物質(zhì)性與精神性等層次闡述室內(nèi)軟裝飾的營建方法。本書理論與實(shí)踐相結(jié)合，將設(shè)計(jì)實(shí)例融入設(shè)計(jì)理論，構(gòu)建起室內(nèi)軟裝飾相關(guān)知識與技能的整體框架。為便于數(shù)字化教學(xué)，書
本書內(nèi)容涵蓋走進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品食品安全檢測、農(nóng)產(chǎn)品食品檢驗(yàn)基本程序、真菌毒素檢測、農(nóng)藥殘留量檢測、重金屬檢測、礦物質(zhì)元素檢測、食品添加劑檢測、油脂脂肪酸組成和溶劑殘留檢測。
本書講解利用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的相關(guān)知識，主要內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識、數(shù)據(jù)源的鏈接、M語言與數(shù)據(jù)爬蟲、公式與函數(shù)、數(shù)據(jù)的整理、條件格式的應(yīng)用等。
本書主要內(nèi)容包括：Tableau數(shù)據(jù)分析概述、連接數(shù)據(jù)源、Tableau基礎(chǔ)操作、數(shù)據(jù)可視化、統(tǒng)計(jì)分析、儀表板和故事；Tableau Prep數(shù)據(jù)清洗、處理、角色和參數(shù)，Tableau Prep的高級應(yīng)用，數(shù)據(jù)清洗和分析案例，以及Tableau在線服務(wù)器等。
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