本書分為四部分：第一部分簡要介紹精益設計及其基本原則；第二部分介紹精益設計畫布，并用8章對畫布的8個步驟進行逐一說明；第三部分深入探討設計師與其他業(yè)務部門之間的合作，并介紹了一些工具和案例分析，將設計沖刺、設計系統(tǒng)和精益設計的合作研究等流行的工作方式結合起來；第四部分探討如何將精益設計融入組織。
本書共分為10章，主要介紹Redis的各種特性、核心技術及高級應用。第1章介紹了Redis 6.0的新特性和入門知識。第2章詳細分析Redis的基礎數(shù)據(jù)結構，包括對象、字符串、列表、字典、集合和有序集合。第3章介紹stream的底層實現(xiàn)。第4章介紹Redis啟動流程。第5章詳細介紹服務端處理客戶端命令請求的流程。第6章主要介紹持久化(RDB和AOF)的實現(xiàn)原理。第7章介紹Redis的主從復制功能的實現(xiàn)原理。第8章主要介紹Redis哨兵的原理與實現(xiàn)。第9章詳細介紹Redis高可用集群方案
《好食光：孩子愛吃的營養(yǎng)餐》針對6～12歲孩子寶寶在不同時期身體發(fā)育特點和營養(yǎng)需求，精選了將近200道營養(yǎng)健康的美食制作食譜，選材精良、營養(yǎng)豐富、健康又美味。章節(jié)設置上，按食材功效進行分類，指導家長如何有針對性地、全面補充孩子需要的營養(yǎng)素，幫助孩子健康、茁壯成長！除此之外，還為家長提供了科學的飲食建議和喂養(yǎng)指導。
本書介紹了60道低糖、低熱量的超簡單甜點。為了讓甜點做到低糖、低熱量，本書配方使用了多種替代食材，比如：用豆渣粉替代面粉、用無糖酸奶替代生奶油、用低脂奶替代純牛奶等。
本書通過四位星廚的分享，掌握33道米其林美食的居家烹飪技巧，隨時隨地開啟舌尖上的奢享之旅。四位米其林星級餐廳主廚將高檔餐廳的33道星級料理“家�；保x用常見食材和烹飪方式，讓更多讀者能夠在家做出不輸米其林餐廳的美味，體驗“米其林”文化內(nèi)涵。
本書以計算機信息網(wǎng)絡為基底，以計算機數(shù)據(jù)處理為導向，對計算機信息網(wǎng)絡安全問題以及數(shù)據(jù)處理技術的研究等問題展開論述。首先介紹計算機的概況，包括計算機的發(fā)展歷史、計算機系統(tǒng)的組成以及計算機技術的應用來引導讀者；其次介紹了計算機信息網(wǎng)絡安全以及相關的技術；再次對計算機數(shù)據(jù)處理進行了介紹；最后論述了與計算機數(shù)據(jù)處理有關的技術，包括程序設計技術、數(shù)據(jù)排序、數(shù)據(jù)查找與檢索、數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)開發(fā)等。
本書共六章，內(nèi)容包括：虛擬現(xiàn)實概述、虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實、虛擬現(xiàn)實與人工智能、虛擬現(xiàn)實技術現(xiàn)實應用、虛擬現(xiàn)實產(chǎn)品實踐設計、虛擬現(xiàn)實的前景和挑戰(zhàn)。具體包含虛擬現(xiàn)實的發(fā)展歷程、虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實結合發(fā)展、人工智能技術概述等內(nèi)容。
本書以算法概述算法框架(或步驟)算法設計算法分析為技術線路，系統(tǒng)地介紹了各種常用的算法設計策略，包括窮舉法、分治法、回溯法、分支限界法、動態(tài)規(guī)劃和貪心法等，并以專題形式討論了圖算法、計算幾何、概率算法和近似算法設計原理及其應用，幫助讀者迅速掌握算法設計要點，規(guī)范算法設計、分析及實現(xiàn)的方法。書中列舉了大量的經(jīng)典示例和在線編程示例并予以解析，全方位地幫助讀者提高算法設計與分析實踐能力和理論水平。
本書既便于教師課堂講授，又便于自學者閱讀，適合作為高等學校計算機及相關專業(yè)學生的算法
隨著信息技術的快速發(fā)展，Excel作為一款功能強大的電子表格軟件，已經(jīng)被廣泛應用于文秘與行政辦公領域。Excel不僅可以幫助文秘人員和行政助理高效地處理數(shù)據(jù)、制作報表和統(tǒng)計圖表，而且還可以自動化處理各種日常工作，從而節(jié)省時間和精力，提高工作效率。本書還創(chuàng)新地將ChatGPT引入到學習Excel行政與文秘技能教學中，其提問與使用方式同樣適用于國內(nèi)常用AI語言大模型，如百度的文心一言、科大訊飛的星火大模型。本書先通過 ChatGPT認識和了解文秘與行政工作中的基礎知識，再根據(jù)實際的
本書深入研究分布式傳感器陣列輻射源定位和傳感器自定位問題。第1章介紹了各種類型的傳感器陣列構型，包括規(guī)則傳感器陣列、有線傳感器陣列、自主無線傳感器陣列。第2章簡要介紹了幾類定位觀測量，包括典型的接收信號強度、到達時間以及到達時差。第3章和第4章討論了參數(shù)的估計和應用問題。第4章介紹了利用隨機分布傳感器陣列對信號進行采樣，應用壓縮感知進行定位。第5章論述了如何利用傳感器輸出，以直接或迭代方式同時估計兩個或多個參數(shù)。第6章探討了自定位的相關問題，包括協(xié)同定位和多維尺度方法，還討論了時鐘同步
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