本書(shū)主要介紹數(shù)據(jù)和可視化過(guò)程中必知必會(huì)的概念，帶領(lǐng)讀者拓展對(duì)可視化流程、視覺(jué)暗示和圖表分類(lèi)框架的理解。全書(shū)共分為3篇，共10章，重點(diǎn)向讀者講解Excel圖表模塊的功能和使用方法，不僅為讀者建立了系統(tǒng)化的知識(shí)框架，使其了解每個(gè)功能的使用邏輯和作用；還向讀者說(shuō)明了商務(wù)圖表和科研圖表中常用的設(shè)計(jì)思路和特殊效果的制作技巧，幫助讀者奠定圖表制作的理論基礎(chǔ)。
這本書(shū)專(zhuān)門(mén)為那些對(duì)自然語(yǔ)言處理技術(shù)感興趣的讀者提供了系統(tǒng)的LLM應(yīng)用開(kāi)發(fā)指南。全書(shū)分為11章，從LLM基礎(chǔ)知識(shí)開(kāi)始，通過(guò)LangChain這個(gè)開(kāi)源框架為讀者解讀整個(gè)LLM應(yīng)用開(kāi)發(fā)流程。第1~2章概述LLM技術(shù)的發(fā)展背景和LangChain框架的設(shè)計(jì)理念。從第3章開(kāi)始，分章深入介紹LangChain的6大模塊，包括模型I/O、數(shù)據(jù)增強(qiáng)、鏈、記憶等，通過(guò)大量代碼示例讓讀者了解其原理和用法。第9章通過(guò)構(gòu)建PDF問(wèn)答程序，幫助讀者將之前學(xué)習(xí)的知識(shí)應(yīng)用于實(shí)踐。第10章則介紹集成，可拓寬LangChain的
本書(shū)講述了多粒度信息融合的基本概念以及多粒度融合理論賴(lài)以發(fā)展的基礎(chǔ)理論，如Dempster-Shafe證據(jù)r理論、Dezert-Smarandache 理論、粗糙集、模糊集等；介紹了同/異鑒別框架下的多粒度融合、猶豫模糊信度下的多粒度融合和多粒度折扣信息融合。本書(shū)給出了典型算例詳盡的融合流程，以及多粒度融合的典型應(yīng)用，如多粒度人體行為動(dòng)作識(shí)別等內(nèi)容，全書(shū)理論體系完整，應(yīng)用案例取舍適當(dāng)。
人體動(dòng)作識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺(jué)以及相關(guān)領(lǐng)域的重要研究?jī)?nèi)容，旨在識(shí)別出具有高層語(yǔ)義的人體動(dòng)作。客觀環(huán)境的復(fù)雜性以及運(yùn)動(dòng)的多樣性使基于視覺(jué)的人體姿態(tài)估計(jì)和動(dòng)作識(shí)別極具挑戰(zhàn)性，因此研究人體動(dòng)作識(shí)別方法具有十分重要的理論意義和應(yīng)用價(jià)值。本書(shū)在總結(jié)分析人體動(dòng)作識(shí)別研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，從單人動(dòng)作和群組動(dòng)作兩個(gè)層面研究人體動(dòng)作識(shí)別技術(shù)，即人體2D姿態(tài)估計(jì)、人體3D姿態(tài)估計(jì)、單人動(dòng)作識(shí)別，以及群體動(dòng)作識(shí)別。本書(shū)結(jié)構(gòu)合理，內(nèi)容全面，既有嚴(yán)格的理論基礎(chǔ)，又有實(shí)際的應(yīng)用。。
本書(shū)是一本針對(duì)想要學(xué)習(xí)和掌握以Midjourney為代表的主流AI繪畫(huà)工具的讀者所設(shè)計(jì)的教程。本書(shū)的目標(biāo)讀者既包括從事平面設(shè)計(jì)、UI設(shè)計(jì)、海報(bào)設(shè)計(jì)、廣告設(shè)計(jì)、插圖設(shè)計(jì)等專(zhuān)業(yè)設(shè)計(jì)工作者，也包括在工作和學(xué)習(xí)中需要制作圖片的職業(yè)工作者。例如，在 Word 和 PPT 制作中需要設(shè)計(jì)圖片的人員。
本書(shū)基于toB價(jià)值主張下的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究和對(duì)電信運(yùn)營(yíng)規(guī)律的解構(gòu)，采用動(dòng)態(tài)能力理論框架，探索5GtoB服務(wù)感知能力、捕獲能力的構(gòu)建，助力5G能力與B端企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求的深度耦合。在此基礎(chǔ)上，從服務(wù)營(yíng)銷(xiāo)轉(zhuǎn)型、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)型、網(wǎng)絡(luò)資源配置轉(zhuǎn)型、能源管理轉(zhuǎn)型等方面分析電信運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)型思路，探索以對(duì)內(nèi)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)對(duì)外數(shù)字化賦能的驅(qū)動(dòng)路徑，以期實(shí)現(xiàn)電信運(yùn)營(yíng)使能千行百業(yè)，創(chuàng)造全局性數(shù)字化產(chǎn)業(yè)變革的美好未來(lái)。
本書(shū)主要介紹了 SD-WAN 的發(fā)展過(guò)程以及源于 SD-WAN 的云聯(lián)接的特征與內(nèi)涵，并詳細(xì)闡述了云聯(lián)接在金融、商貿(mào)、工業(yè)、政府中的典型應(yīng)用場(chǎng)景，幫助讀者對(duì) SD-WAN 與云聯(lián)接有更直觀的認(rèn)識(shí)。本書(shū)后半部分闡述了 SD-WAN 與安全以及人工智能的結(jié)合，并將視角投向未來(lái)，探索了 SD-WAN 未來(lái)的廣闊增長(zhǎng)空間。本書(shū)內(nèi)容通俗易懂，針對(duì)性和實(shí)用性強(qiáng)，能夠幫助讀者了解適合采用 SD-WAN 解決方案的應(yīng)用場(chǎng)景和設(shè)計(jì)原則。<
較好地體現(xiàn)了當(dāng)前室內(nèi)定位導(dǎo)航的現(xiàn)狀與最新發(fā)展。本書(shū)深入淺出地介紹了三維實(shí)景視覺(jué)室內(nèi)定位的相關(guān)內(nèi)容。全書(shū)共14 章，第1～6 章首先對(duì)圖像、照相機(jī)、全局特征和局部特征等重要概念進(jìn)行了介紹和定義，然后進(jìn)階地介紹了圖像特征點(diǎn)求解及特征匹配的方法；第7～9 章首先介紹了幾何變換的定義和方法及照相機(jī)位置的求解方法，然后重點(diǎn)介紹了利用SLAM 技術(shù)進(jìn)行室內(nèi)定位與建圖的原理和方法；第10～14 章主要介紹了圖像拼接、點(diǎn)云、可視化建圖、語(yǔ)義標(biāo)注、語(yǔ)義建圖等內(nèi)容，通過(guò)這些技術(shù)手段，可以進(jìn)一步提高定位和建圖的質(zhì)量與
軸向磁場(chǎng)無(wú)刷同步電機(jī)具有結(jié)構(gòu)緊湊、種類(lèi)繁多、功率密度高、效率高等優(yōu)點(diǎn)，可以做成多盤(pán)結(jié)構(gòu)以提高輸出功率，還可以采用模塊式結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)化生產(chǎn)制造，因而具有廣泛的應(yīng)用前景。本書(shū)主要介紹了軸向磁場(chǎng)無(wú)刷同步電機(jī)的磁路結(jié)構(gòu)、制造特點(diǎn)和設(shè)計(jì)理論，對(duì)雙定子單轉(zhuǎn)子軸向磁場(chǎng)伺服電動(dòng)機(jī)、單定子雙轉(zhuǎn)子軸向磁場(chǎng)風(fēng)力發(fā)電機(jī)進(jìn)行了電磁設(shè)計(jì)和三維有限元仿真分析，提出了新型軸向磁場(chǎng)混合勵(lì)磁無(wú)刷同步發(fā)電機(jī)和基于單定子單轉(zhuǎn)子軸向磁場(chǎng)交流發(fā)電機(jī)勵(lì)磁的無(wú)刷同步發(fā)電機(jī)方案，并進(jìn)行了深入的研究。本書(shū)還對(duì)軸向磁場(chǎng)無(wú)刷同步電機(jī)齒槽轉(zhuǎn)矩減弱的方法、軸向
衛(wèi)星通信具有通信范圍大、覆蓋范圍廣、可靠性高、開(kāi)通電路迅速、電路設(shè)置靈活、可多址聯(lián)接和多址通信的特點(diǎn)，能在很大程度上彌補(bǔ)當(dāng)前5G技術(shù)在運(yùn)用中的挑戰(zhàn)。因此研究5G與衛(wèi)星通信融合具有較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義和應(yīng)用價(jià)值。本書(shū)通過(guò)6章內(nèi)容講述5G與衛(wèi)星通信融合的現(xiàn)狀及應(yīng)用等，其中：第一章為 5G技術(shù)概述，分為5G基礎(chǔ)知識(shí)、 5G關(guān)鍵技術(shù)、 5G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和5G網(wǎng)絡(luò)部署四個(gè)部分；第二章為衛(wèi)星通信技術(shù)概述，分為衛(wèi)星通信基礎(chǔ)知識(shí)、衛(wèi)星通信關(guān)鍵技術(shù)、衛(wèi)星通信系統(tǒng)架構(gòu)和典型衛(wèi)星通信系統(tǒng)四個(gè)部分；第三章為5G與衛(wèi)星通信融合的意
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