本書緊密圍繞產品EMC測試中常見的項目，與讀者分享故障診斷、故障整改、EMC設計的經驗以及思路和方法。全書分為6章，介紹了54個經典案例，分別從器件選型、濾波、展頻、原理圖設計、PCB設計、結構設計、系統布局、線纜工藝、軟件措施、接地等不同方面給讀者提供EMC問題整改經驗和借鑒。
本書是關于神經網絡與機器學習的經典教材，完整、詳細地討論了各個主題，并且包含了相關的計算機實驗。全書共16章，主要內容包括神經網絡的定義、Rosenblatt感知器、回歸建模、最小均方算法、多層感知器、核方法和徑向基函數網絡、支持向量機、正則化理論、主成分分析、自組織映射、信息論學習模型、源于統計力學的隨機方法、動態規劃、神經動力學、動態系統狀態估計的貝葉斯濾波、動態驅動遞歸網絡。本書適合高等院校計算機、電子信息、軟件工程、智能工程等專業的高年級本科生和研究生學習使用，也可供相關領域的技術人員參
本書從《C++核心準則》（C++ Core Guidelines）中精心挑選了 30 條準則進行細致、深入的講解。內容涵蓋C++語言最主要的方面，如類型系統、面向對象、模板和元編程、錯誤處理、程序性能、常量性等，其間又恰如其分地穿插了編碼風格、設計模式等主題。書中匯集了作者數十年職業生涯的經驗和一些有趣的示例，除了深刻的見解，行文也充滿了趣味性。作者試圖通過這種突出重點、以點帶面的方式幫助讀者了解并學習《C++核心準則》，進而更深入地掌握 C++這門編程語言，特別是它的"現代”形態。本書適合各種
機器翻譯(MachineTranslation，MT)是指利用計算機實現從一種自然語言(稱為源語言)到另一種自然語言(稱為目標語言)的自動翻譯的過程和技術，是人工智能(ArtificialIntelligence，AI)和自然語言處理(NaturalLanguageProcessing，NLP)領域的重要應用和熱點問題之一。本書從數據驅動的機器翻譯角度介紹了統計機器翻譯和神經機器翻譯的基本模型和技術，機器翻譯的評價方法及領域內相關會議。在此基礎上，首先梳理了句法、語義等語言學知識在數據
本書介紹了國內外5G安全防護領域的相關法律法規、技術路線和標準；結合國內外5G安全防護體系化要求，提出了面向消費者(ToC)和面向行業(ToB)的5G安全防護新范式。在ToC領域，基于5G核心網的云化架構分析安全風險，介紹了5G業務系統安全、SDN/NFV安全、云原生安全和內生安全防護體系。在ToB領域，基于5G專網典型場景和架構分析安全風險，介紹了下沉安全、專網安全和行業應用案例。本書還系統介紹了基礎電信運營商網絡安全防護體系和優秀案例，并對下一代移動通信網(6G)的網絡目標與安全防
本書是一本人工智能通識課程教材，系統闡述了多模態人工智能的基礎理論、關鍵技術及應用場景，深入分析了多模態學習、多模態訓練、多模態大模型、多模態理解、多模態檢索、多模態生成、多模態推理、多模態交互、多模態安全與可信等核心技術，旨在提供一個清晰、全面的多模態人工智能的知識體系，幫助讀者更好地理解和應用多模態人工智能技術。本書的出版有助于培養人工智能領域的科技人才，推動新質生產力發展，為建設科技強國提供支撐。
根據集成電路產業對設計人才的實際需求情況，本書基于華大九天國產EDA系統，以“集成電路版圖設計”這一工作任務為主線，結合編者多年的企業實踐與教學經驗，以及本課程項目化內容改革成果進行編寫。本書主要包括集成電路版圖設計基礎知識、基于華大九天系統的集成電路版圖設計流程及基于華大九天系統的集成電路版圖設計案例三大模塊組成，其中集成電路版圖設計基礎知識模塊包括集成電路版圖設計基礎、集成電路版圖識別和集成電路版圖設計系統等內容；基于華大九天系統的集成電路版圖設計流程模塊包括基于華大九天系統的芯片前端設計、
本書以2023年正式發布的全新嘉立創EDA專業版(版本為V2.1.30)為基礎進行介紹，全面兼容嘉立創EDA各個版本。全書共13章，包括嘉立創EDA專業版及電子設計概述、工程的組成及完整工程的創建、元件庫開發環境及設計、PCB庫開發環境及設計、原理圖開發環境及設計、PCB設計開發環境及快捷鍵、流程化設計(PCB前期處理、PCB布局、PCB布線)、PCB的DRC與生產輸出、嘉立創EDA專業版高級設計技巧及應用、2層最小系統板的設計、4層梁山派開發板的PCB設計等內容。本書以實戰的方式進行
本書是一本探討卷積神經網絡在圖像融合、識別任務上應用的專業著作，旨在為讀者提供全面而實用的知識體系，使其能夠深入理解圖像融合與識別的原理和實現，并應用于各個領域。本書涵蓋了從卷積神經網絡基礎概念到圖像融合、識別前沿技術的全面內容，并詳細介紹了著者自身的研究成果。本書共8章，主要包括：圖像融合與目標識別的目的、意義、基本概念、技術指標和研究歷史及現狀，卷積神經網絡，特征表示學習的多源圖像融合，多域特征對齊的多源圖像融合，小樣本遙感目標識別，復雜樣本分布的遙感目標識別，圖像融合和目標識別的
本書共5章。其中，第1章從一條命令的執行開始，勾勒出Redis的數據存儲原理和整體架構；第2章介紹了所有數據類型的實現原理和應用實戰；第3章介紹了RDB快照、AOF、主從復制架構、哨兵集群和Redis Cluster的原理及使用方法；第4章介紹了Redis事務、內存管理、事件驅動、發布/訂閱機制、客戶端緩存和I/O多線程模型；第5章介紹了性能排查與解決問題的檢查清單、使用規范、內存優化技巧、生產王者必備配置、緩存使用策略和分布式鎖演進原理。
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