本書(shū)基于當(dāng)前流行的深度學(xué)習(xí)框架之一——Keras，從新手的角度出發(fā)，詳細(xì)講解Keras的原理，力求幫助讀者實(shí)現(xiàn)Keras從入門(mén)到精通。全書(shū)共9章，主要內(nèi)容包括初識(shí)深度學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)、使用Keras開(kāi)發(fā)深度學(xué)習(xí)模型、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及圖像分類、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在文本序列中的應(yīng)用、自編碼器、生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、模型評(píng)估及模型優(yōu)化，以及深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目。本書(shū)內(nèi)容由淺入深、語(yǔ)言通俗易懂，從基本原理到案例應(yīng)用、從基礎(chǔ)算法到對(duì)復(fù)雜模型的剖析，讓讀者在循序漸進(jìn)的學(xué)習(xí)中理解Keras。 本書(shū)可作為高等院校計(jì)
本書(shū)以水資源管理實(shí)踐為核心, 詳細(xì)介紹黃河水資源情況、水資源管理、流域水資源、當(dāng)?shù)厮Y源利用、跨流域調(diào)水、水資源考核等相關(guān)知識(shí), 通俗易懂, 隨著流域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展, 對(duì)黃河水資源需求不斷增加, 水資源供需矛盾愈發(fā)突出; 堅(jiān)持黃河水資源統(tǒng)一規(guī)劃、統(tǒng)一調(diào)度、統(tǒng)一發(fā)放取水許可證, 運(yùn)用行政、經(jīng)濟(jì)、法律、科技手段, 加大水資源統(tǒng)一管理、保護(hù)力度, 保證黃河水資源合理開(kāi)發(fā)、優(yōu)化配置、高效利用、有效保護(hù), 提升水資源節(jié)約集約安全利用能力, 使有限水資源發(fā)揮最大經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)效益, 促進(jìn)流域及相關(guān)
本書(shū)以深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)和技術(shù)背景為特色，首先介紹了大量與圖像去模糊任務(wù)相關(guān)的技術(shù)背景與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，其次闡述了采用深度學(xué)習(xí)解決圖象去模糊任務(wù)的算法。全書(shū)從實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題出發(fā)，介紹了圖像去模糊基本理論，講解了深度學(xué)習(xí)前沿算法在圖像去模糊中的應(yīng)用。
本書(shū)分為六個(gè)章節(jié)，第一章介紹了大型泵站的基本組成、泵站檢修的基本概念以及故障與事故的定義。第二章介紹了泵站主機(jī)組的故障及排除方法，包括主水泵、主電動(dòng)機(jī)和齒輪箱及其葉片調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu)、軸承等設(shè)備。第三章介紹了泵站電氣設(shè)備的故障及排除方法，包括變壓器、GIS組合電器、高低壓設(shè)備、勵(lì)磁裝置、直流系統(tǒng)、變頻裝置、無(wú)功補(bǔ)償裝置、繼電保護(hù)等設(shè)備。第四章介紹了泵站輔助設(shè)備的故障及排除方法，包括水系統(tǒng)、氣系統(tǒng)以及油系統(tǒng)。第五章介紹了泵站金屬結(jié)構(gòu)的故障及排除方法，包括攔污柵、清污機(jī)、閘門(mén)以及液壓?jiǎn)㈤]機(jī)等設(shè)備。
本書(shū)以“超級(jí)AI”為時(shí)代背景，面向廣大教師與家長(zhǎng)，提出30個(gè)未來(lái)教育核心問(wèn)題，涵蓋學(xué)校、家庭、社會(huì)及終身成長(zhǎng)等方面，由多個(gè)AI大模型給出直接回答，由5位教育專家提供真人思考，問(wèn)以致學(xué)、學(xué)以致用、用以致問(wèn)，啟發(fā)讀者前瞻教育的發(fā)展趨勢(shì)。
本書(shū)從ChatGPT的基本知識(shí)、技術(shù)原理和應(yīng)用場(chǎng)景出發(fā)，詳細(xì)探討了如何運(yùn)用ChatGPT提升職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。全書(shū)共分為10章，內(nèi)容包括ChatGPT在職場(chǎng)溝通、工作效率、個(gè)人品牌價(jià)值、職業(yè)發(fā)展、創(chuàng)意思維、領(lǐng)導(dǎo)力與管理、學(xué)習(xí)與自我成長(zhǎng)、數(shù)據(jù)分析、服務(wù)與談判等方面的應(yīng)用。通過(guò)閱讀本書(shū)，讀者可以了解到ChatGPT的強(qiáng)大功能和在各領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用，從而有效提升職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。 本書(shū)內(nèi)容豐富、實(shí)用性強(qiáng)，旨在幫助讀者在職場(chǎng)中更好地運(yùn)用ChatGPT技術(shù)。適合職場(chǎng)人士、管理者、開(kāi)發(fā)者及對(duì)人工智能技術(shù)感興趣的讀者閱
本書(shū)是系統(tǒng)研究寧海古戲臺(tái)建筑群的專著。寧海縣因其豐富的人文環(huán)境、繁榮的社會(huì)經(jīng)濟(jì)和獨(dú)特的民俗文化，孕育了源遠(yuǎn)流長(zhǎng)的戲曲文化和精美華麗的古戲臺(tái)建筑群。本書(shū)對(duì)寧海古戲臺(tái)建筑群的歷史演進(jìn)、地域分布、基本形制、建筑特色、裝飾藝術(shù)等進(jìn)行系統(tǒng)性研究，探究寧海古戲臺(tái)建筑群的特征和價(jià)值，并詳細(xì)剖析了10 座古戲臺(tái)。本書(shū)提出了古戲臺(tái)保護(hù)與傳承策略，希望借此激發(fā)人們對(duì)傳統(tǒng)建筑和文化的熱愛(ài)，共同努力保護(hù)和傳承這一獨(dú)具特色的文化遺產(chǎn)。 本書(shū)圖文并茂，信息豐富，兼具學(xué)術(shù)性與藝術(shù)性，適用于城鄉(xiāng)規(guī)劃、建筑學(xué)專業(yè)的學(xué)生及文化遺產(chǎn)
數(shù)據(jù)是人類共同的財(cái)富數(shù)據(jù)是現(xiàn)代科學(xué)研究的基石。在當(dāng)今這個(gè)大數(shù)據(jù)的時(shí)代，如何強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的重要性似乎都不為過(guò)。隨著互聯(lián)網(wǎng)及其應(yīng)用的普及，傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)越來(lái)越難以滿足計(jì)算機(jī)應(yīng)用對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、訪問(wèn)和安全的需要，非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和新興數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)運(yùn)而生。本書(shū)主要面向新一代數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，詳細(xì)介紹數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展史、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)原則、NoSQL和NewSQL的基本原理與設(shè)計(jì)思想。本書(shū)選取了新一代數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展歷程中具有代表性的數(shù)據(jù)庫(kù)展開(kāi)講解，如鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的Redis與DynamoDB、列族數(shù)據(jù)庫(kù)的HBase與Cassandr
機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心，而統(tǒng)計(jì)思維則是機(jī)器學(xué)習(xí)方法的核心：從隨機(jī)性中尋找規(guī)律性。例如，利用損失最小化思想制定學(xué)習(xí)策略，采用概率最大化思想估計(jì)模型參數(shù)，利用方差對(duì)不確定性的捕捉構(gòu)造 k維樹(shù)，采用貝葉斯公式構(gòu)建分類決策模型，等等。只有樹(shù)立正確的統(tǒng)計(jì)思維，才能準(zhǔn)確高效地運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)方法開(kāi)展數(shù)據(jù)處理與分析。本書(shū)以統(tǒng)計(jì)思維的視角，揭示監(jiān)督學(xué)習(xí)中回歸和分類模型的核心思想，幫助讀者構(gòu)建理論體系。具體模型包括線性回歸模型、K近鄰模型、貝葉斯推斷、邏輯回歸模型、最大熵模型、決策樹(shù)模型、感知機(jī)模型、支持向量
本書(shū)既可作為實(shí)踐教程單獨(dú)使用，也可作為與《大學(xué)計(jì)算機(jī)》(郭風(fēng)，宋燕星)教材配套的實(shí)踐教程，旨在輔助教師實(shí)踐教學(xué)并指導(dǎo)學(xué)生更好地完成大學(xué)計(jì)算機(jī)課程的實(shí)驗(yàn)，提高上機(jī)操作的課堂效率。學(xué)生通過(guò)學(xué)習(xí)案例和完成實(shí)驗(yàn)，將具備計(jì)算機(jī)基本應(yīng)用能力。書(shū)中絕大部分實(shí)驗(yàn)樣例都源自實(shí)際問(wèn)題，并經(jīng)過(guò)整理和組織，能更好地指導(dǎo)實(shí)際應(yīng)用。 全書(shū)共8章，內(nèi)容包括計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)、Windows 11操作系統(tǒng)、Office 2019常用辦公軟件、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)信息安全和多媒體制作。以案例為基礎(chǔ)，引導(dǎo)學(xué)生快速掌握各種軟件的
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