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本書立足于城市歷史文化街區中的街區景觀與空間、歷史與文化的整體性保護展開研究。首先通過對我國蘇州平江路、成都寬窄巷、濟南百花洲、廣州永慶坊4個具有代表性城市歷史文化街區的保護更新實施狀況的實地調查，總結出當前城市歷史街區保護與更新中普遍存在的問題；其次選取桂林東西巷歷史文化街區作為追蹤研究對象，對該街區保護更新中的得與失進行深度剖析；進而構建城市歷史文化街區整體性保護更新評價體系，并完成桂林東西巷歷史文化街區保護更新效果評價；最終提出我國城市歷史文化街區整體性保護更新的實施策略，為歷史文化街區的
本書在研判全球氣候治理、中國能源轉型、煤基能源發展的基礎上，通過構造中國煤基能源全流程CCUS系統評價模型(ITEAM-CCUS)、中國能源可計算一般均衡模型(CHINAGEM-E，CGE)等方法工具，探討中國煤基能源CCUS技術經濟可行性及其對碳中和目標下我國能源轉型路徑和經濟社會發展的綜合影響。提出碳約束下中國能源轉型優化路徑的煤炭行業解決方案，為煤基產業協同發展、綠色發展和創新發展提供戰略支撐和方向引領。
本書分為兩個主要部分：第一部分是設計引言，介紹了鄉村療愈旅游的驅動力、促進鄉村療愈旅游發展的條件、現階段主要的鄉村療愈文旅建筑類型、鄉村療愈文旅建筑的品牌打造與戰略定位，以及鄉村療愈文旅建筑對鄉村發展的意義；第二部分是近年來一些較為典型的案例分析，介紹了鄉村療愈文旅建筑的建設背景、空間組織、材料運用，包含實景照片、設計圖紙、文字描述等，在分析設計手法的同時，也剖析了建設過程中遇到的難點及解決措施。 本書適合建筑設計師、建筑相關專業院校師生，以及民宿酒店、民俗博物館、康養度假中心
數據作為數字經濟的血液、知識經濟的基石，是企業的戰略性資源。將數據轉化為可被企業直接使用的有價值的資產，即“數據資產化”，已經成為企業數字化轉型的重要目標。本書闡明了數據資產化的意義，圍繞數據資產的確認、登記、質量評估、價值評估、入表，數據高效流通及價格發現等方面，系統闡述了數據資產化的理論和實踐問題。本書可以幫助讀者深入了解數據資產化這一全新且充滿機遇的領域，提高數據資產的管理和利用水平，推動企業數字化轉型的進步和升級。
《創造歷史的時尚法則：著裝規范》是一本談論著裝規范演變的圖書，是對各個時代時尚的啟示性探索，作者理查德審視了從14世紀到現在，時尚是如何塑造人們的生活的。
在任何一個社會里，著裝規范決定著我們穿什么、什么時候穿，以及我們的服裝意味著什么。服裝不僅是時尚，也是身份的象征，還是爭取社會變革的武器；而著裝規范則是一種控制方式，即使沒有成文的規則，隱含的著裝規范仍然影響著機會和社會流動性。理查德從中世紀的社會等級談起，例數各個世紀的著裝規范及社會意義，展示了著裝規范是如何反映權力和地
本書整合了薩巴廚房系列圖書中的菜譜內容, 以二人家庭為主要讀者目標, 充分考慮二人家庭日常生活中對飲食的實際需求, 選取適合二人家庭特點的菜品 (制作簡單快手、營養健康、餐后便于清潔), 選取了160余道實用菜譜, 包括元氣加滿的陽光早餐、愛心滿滿的午餐便當、快手不發胖的輕食晚餐、盡享慵懶的周末早午餐及浪漫日子里的精致美餐。每道菜的分量都按照兩人量設計, 步驟詳細, 一步一圖, 有精美的成品大圖以及貼心的烹飪秘籍作為操作指導。
本書精選薩巴廚房172道備受歡迎的家常菜，分為香辣、酸甜、肉菜、湯水、醬料小菜5大類展現。每道菜詳細列出食材用量和操作步驟，并特別提示烹飪秘籍，關鍵環節不出錯。隨書附贈21個菜譜的家庭場景烹飪視頻，掃碼可看。
本書聚焦銻基紅外探測器技術的概念與發展, 完整介紹了銻基紅外材料的特點、銻基及二類超晶格紅外探測器、勢壘型及級聯紅外光電探測器、紅外輻射耦合等內容, 詳細闡述了銻基紅外探測器器件結構與設計、銦砷銻三元合金材料和二類超晶格材料在紅外焦平面陣列的應用前景, 進行了銻基紅外探測器與碲鎘汞紅外探測器的性能比較。
本書專攻算法刷題，訓練算法思維，應對算法筆試，注重用套路和框架思維解決問題，以不變應萬變。第1章列舉了幾個最常見的算法類型及對應的解題框架思路，包括雙指針、滑動窗口等算法技巧，并把動態規劃、回溯算法、廣度優先搜索等技巧的核心抽象為二叉樹的兩種問題形式。第2章介紹了基礎數據結構相關的算法，包括數組鏈表的常見技巧匯總和數據結構設計的經典例題。第3章從二叉樹的幾種解題思路開始，嘗試從二叉樹的視角理解快速排序和歸并排序，進一步講解回溯、DFS、BFS等暴力搜索算法。第4章具體介紹了動態規劃相關的技巧，例
本書由校企“雙元”合作開發，以企業真實項目的實施流程為主線，通過“電商平臺用戶行為數據分析”項目實戰，貫穿Hadoop大數據核心技術，包括項目需求、大數據平臺部署、數據采集、離線數據倉庫設計與開發和項目數據可視化展示。本書內容主要涉及VMware、Xshell、IDEA等軟件的安裝配置；Hadoop分布式集群環境搭建； Flume、Kafka、Hive、Sqoop、ZooKeeper等Hadoop生態組件的基本工作原理、搭建及配置方法；使用Flume-Kafka-Flume架構實現數據采集；Hi
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